机器学习先驱 Michael I. Jordan 批评 AI 末日论是"宏大的道德表演"

The Decoder：AI News· Matthias Bastian·2026-10-14 01:12· 2 小时前AI 评分56

机器学习先驱 Michael I. Jordan 将 AI 末日论斥为“宏大的道德表演”

AI 导读

UC Berkeley 荣休教授 Michael I. Jordan 在接受 Libération 采访时称 AI 末日论是科幻，企业监管呼吁是谋求控制权的表演，并点名 Geoffrey Hinton 的超智能论证每一步都不可信。他还认为 Jacob Coxon 的辞职带有天真与犬儒，OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 是糟糕的工程，数万亿美元的数据中心投资能否回报完全是未知数。

正文

Michael I. Jordan 在 2016 年被《科学》杂志称为“最具影响力的计算机科学家”，他将关于 AI 存在性威胁的警告称为纯粹的科幻。在一次内容广泛的采访中，他抨击了末日论者、公司创始人以及天真的年轻研究人员。

UC Berkeley 荣休教授 Jordan 在 接受 Libération 采访时对 AI 末日论予以强烈反驳。这位 70 岁的机器学习先驱目前全职在位于巴黎的法国国家信息与自动化研究所（Inria）工作，并在那里领导新设立的“市场与学习”教席。当被问及今夏的 AI 讨论时，他称其“令人极其沮丧”。

Jordan 早在 2019 年就曾警告过“AI”一词被鲁莽滥用。“我不是唯一这么说的人。很明显，这会造成我们现在看到的这种歇斯底里，”他说。“你已经看到了发生了什么：AI 不够了，于是他们开始谈论 AGI，现在又变成了‘超级智能’……”

辞职是“道德表演”

Jordan 将 AI 公司要求监管的呼声斥为“作秀”，是一种说“看，我们是好人”的方式，而他们“想要完全掌控自己如何被监管”。

年轻 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 的辞职在 9 月初引发了一波围绕“AI 末日”情景的集体歇斯底里，在 Jordan 看来，这是一个教科书式的例子。他说，这些公司的许多年轻员工“并不是真正的工程师”。“他们来自人文学科、哲学或其他学科。他们 25 岁，天真，不做工程工作，从未在真正为真实的人开发真实产品、讲究纪律的大公司工作过。”

他们“聚在一起，有点像 20 世纪 20 年代巴黎咖啡馆里的人，谈论这些宏大的科幻想法。”当他们辞职时，他们知道自己会引来关注。“这让他们感觉自己有德行，并被看作非常重要的人物。他们声称放弃了金钱，但实际上，他们早已拿到了自己的股票期权。”Jordan 将整件事视为“一场宏大的道德表演，无助于它声称追求的真正目标。这里面有大量天真，同时伴随着某种犬儒……”

超级智能属于科幻

Jordan 说，“超级智能”是“一个科幻术语”，“而我所目睹的很大一部分辩论都属于科幻领域。”偶尔讨论一些牵强附会的情景没问题。“在幕后把它当作科幻话题来谈，没问题。但当它成为主流话语时，就非常非常有害了。对技术发展、对年轻人、对各国的思维方式都是如此。”目前，特朗普总统正把这一术语强加给美国科技精英，而他们乐于配合。

Jordan 对诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 尤其不留情面，后者素有发表大胆言论的记录，而这些言论并不总能站得住脚。“Geoffrey Hinton 从未创建过一家为真实的人提供真实服务的公司，”他说。“Hinton 相信我们已经弄清了大脑的运作方式，并且可以在硅中复现它；因此我们就能够随心所欲地复制它，并通过整合所有这些副本所学到的东西，获得某种指数级增长，于是乎：超级智能。这个论证中的每一步都不可信。在这里，我们身处科幻小说的国度。”

他对 Yoshua Bengio 则稍微宽容一些。“Yoshua 有点不同；他采取行动，做直接聚焦于安全的事情。”Bengio 的警告往往针对当前 AI 技术的缺陷，例如智能体集群失控。

Jordan 将 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 一事定性为糟糕的工程。“在化学工程中，我们绝不会出现这样的情况：仅仅为了看看事情能糟糕到什么程度，就允许爆炸发生。”OpenAI 是在“进行相当愚蠢的实验，让智能体为所欲为，并鼓励这种行为”。然后末日论者喜欢把它变成可怕的东西。“天哪，这些智能体有自我意识，正试图找到毁灭人类的方法。”在 Jordan 看来，这同样是科幻小说。

万亿美元的数据中心赌注

Jordan 认为 大规模的数据中心投资“只是一场巨大的赌注，但我们完全不知道它是否会得到回报。”LLM 在自然语言任务上已经足够强大，而在数据中心上花费数万亿美元未必能带来更多收益。“相反，我们往往希望基于本地知识，在某个特定领域加入一点专业知识。但你不需要一个庞大的数据中心来做到这一点。尤其是如果你使用开源权重模型并将其集成到你的公司中。”

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