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Hacker News· foehrenwald·· 6 天前AI 评分36

PubMed.gov 用 BiomedBERT 探索研究论文之间的关联

PubMed.gov using BiomedBERT to explore connections between research articles

AI 导读

美国国家医学图书馆(NLM)在 PubMed 上试点推出 Linked Discoveries,用 BiomedBERT 帮助用户探索论文摘要与周边文献的关联。

正文 · AI 翻译

Linked Discoveries™ 的初始阶段是由美国国家医学图书馆(NLM)开发的一项实验性试点资源,帮助用户探索带有 PubMed® 摘要的文章如何与周边文献建立联系。Linked Discoveries 会创建相关文章的邻域,突出显示该邻域内共有的疾病、基因和化学物质,并呈现 NIH 资助、引用关系、撤稿和综述等背景信息。

Linked Discoveries 使用来自 PubMed 的数据,以及从其他 NLM 数据库(如 Gene、MedGen 和 PubChem®)链接的相关疾病、基因和化学物质数据。

使用下方的示例文章探索 Linked Discoveries,或在 PubMed 摘要上找到 Linked Discoveries 按钮。请参阅用户指南以了解更多信息。

查看用户指南

支持生物医学研究的重复与再现

对科学的信心部分取决于研究结果是否可重复和可再现。它还取决于个别发现与更广泛证据体系之间的关系。相关研究可能难以发现。突出或高被引的发现可能获得过多关注,而相互矛盾、无结果或其他不太突出的发现则更容易被忽视。

Linked Discoveries 正在开发中,以帮助应对这些挑战。在初始阶段,Linked Discoveries 通过呈现相关文章、共有主题、撤稿、综述和其他科学背景,帮助用户探索围绕某条 PubMed 引文的文献。未来阶段旨在开发更直接支持重复与再现的能力,帮助研究人员发现、评估和理解科学文献中所代表的更广泛证据体系。

Linked Discoveries 仍在积极完善中,未来版本计划持续探索新特性和功能。我们邀请您试用 Linked Discoveries,探索您感兴趣的主题,并使用任意 Linked Discovery 页面上的反馈按钮分享您的想法。您的反馈将帮助我们确定这一试点项目的下一步方向!

在 NIH 了解更多

来源:Hacker News · linkeddiscoveries.ncbi.nlm.nih.gov