OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为 GPT-6.1 Sol 的一半
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，接替 GPT-5.6 Terra，API 以 gpt-6.1-terra 上线，标准定价为每百万 token 输入 $1、输出 $5，是 GPT-6.1 Sol（$2/$10）的一半。
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MarkTechPost· Michal Sutter·2026-10-27 10:45· 1 小时前AI 评分75
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，将 GPT-6.1 Sol 的 API 价格减半以服务智能体工作
AI 导读
OpenAI 发布面向视觉推理、计算机使用和写作的 GPT-6.1 Terra，接替 GPT-5.6 Terra，API 定价为每百万 token 输入 $1、输出 $5，是 GPT-6.1 Sol 的一半。
正文 · 原文
OpenAI 已发布 GPT-6.1 Terra，这是一款面向视觉推理、计算机使用和写作的快速模型。它接替 GPT-5.6 Terra，并已作为 gpt-6.1-terra 在 API 中上线。标准定价为 每百万输入 token $1、每百万输出 token $5。对于大规模自动化处理屏幕、表单和文档的团队来说，GPT-6.1 Terra 改变了成本计算。
TL;DR
- 规模：1.05M token 上下文，最大输出 128K。
- 运行于：仅 OpenAI 托管（API、ChatGPT Work、Codex）。闭源权重。
- 性能：在视觉和计算机使用方面接近 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，成本更低。
- 最佳：在最大努力下 MMMU-Pro（视觉）达 85.5%，落后 GPT-6 Astra 1.2 个百分点。
- 最差：Terminal-Bench 4.0 上为 50.3%，落后于 GPT-6.1 Sol（55.9%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。
GPT-6.1 Terra 是什么？
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 的推理模型，专为高吞吐量的视觉和计算机使用工作而构建。它接受 文本和图像输入并返回文本。上下文窗口为 1,050,000 token，最多可输出 128,000 token。其知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。
推理努力程度从 none 到 max，默认值为 medium。工具调用需要 Responses API。支持的工具包括计算机使用、托管 shell、代码解释器、网络搜索、文件搜索和 MCP。OpenAI 列出的用例包括将产品照片与目录条目匹配以及解读技术图纸。
GPT-6.1 Terra 在计算机使用方面表现如何？
OpenAI 的主要影响力测试是 Agents’ Last Exam v1，一组专业计算机任务。其中一项任务是将建筑图纸转换为 3D 模型。
在中等努力下，Terra 得分为 57.6%，每任务成本 $0.29。GPT-5.6 Terra 在相同设置下得分为 42.6%，成本 $0.84。GPT-6 Astra 在中等努力下同样得分为 57.6%，但每任务成本为 $4.82。
在最大努力下，Terra 达到 60.0%，每任务成本 $1.01。在同一图表上，Claude Opus 5.5 得分为 63.2%，每任务成本 $8.82。OpenAI 表示，Terra 完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。
在 OSWorld 2.1 离线集上，Terra 在中等努力下得分为 66.7%，最大努力下为 74.2%。GPT-5.6 Terra 最高为 57.1%。GPT-6.1 Sol 达到 78.0%，GPT-6 Astra 为 80.9%，Claude Sonnet 5.5 为 83.9%。
其视觉推理能力有多强？
在 MMMU-Pro（视觉）上，Terra 在最大努力下得分为 85.5%。GPT-6.1 Sol 得分为 86.3%，GPT-6 Astra 为 86.7%。GPT-5.6 Terra 最高为 81.7%。Terra 最大努力运行每任务成本为 $0.012，而 Astra 为 $0.065。
事实性和编码能力有提升吗？
在 OpenAI 内部的诱导错误提示集上，低努力错误率从 53.6% 降至 16.7%。在最大努力下，下降了 18 个百分点至 4.3%。该集在设计上是对抗性的，因此生产错误率会有所不同。
在 Terminal-Bench 4.0 上，Terra 在最大努力下解决了 50.3%，高于 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。它仍落后于 GPT-6.1 Sol（55.9%）、GPT-6 Astra（58.2%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。OpenAI 自身建议在最复杂的编码任务中使用 Sol 或 Astra。
在 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 以每任务 4.15 美元的成本取得 58.3% 的成绩。这超过了 GPT-6.1 Sol 的 57.0%（每任务 5.47 美元）。Claude Opus 5.5 在启用回退机制的情况下以 23.21 美元的成本取得 63.3%。
GPT-6.1 Terra 的价格是多少，在哪里可以使用？
标准 API 定价为每百万 token 输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。Batch 和 Flex 便宜 50%。Fast 模式费用为标准模式的 2 倍。输入超过 272K token 的提示按 2 倍输入和 1.5 倍输出计费。
这是 GPT-6.1 Sol 的 2/10 美元的一半，也是 GPT-6 Astra 的 10/50 美元的十分之一。Claude Opus 5.5 标价为 4/20 美元。
在 ChatGPT 中，Terra 已面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户，在 ChatGPT Work 和 Codex 中上线。
GPT-6.1 Terra 与竞品对比
| 特性 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 参数 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 128K | 128K | 128K | 128K |
| 知识截止日期 | 2026 年 6 月 1 日 | 2026 年 4 月 30 日 | 2026 年 4 月 30 日 | 2026 年 6 月 | 2026 年 6 月 |
| API 价格（每 1M 输入/输出） | $1 / $5 | $2 / $10 | $10 / $50 | $4 / $20 | $2 / $10 |
| 权重 | 闭源 | 闭源 | 闭源 | 闭源 | 闭源 |
| Agents’ Last Exam v1（最高） | 60.0%（1.01 美元/任务） | 58.6%（2.00 美元/任务） | 59.3%（7.24 美元/任务） | 63.2%（8.82 美元/任务） | 未展示 |
| MMMU-Pro Vision（最高） | 85.5% | 86.3% | 86.7% | 未展示 | 未展示 |
| OSWorld 2.1 离线（最高） | 74.2% | 78.0% | 80.9% | 未展示 | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0（最高） | 50.3% | 55.9% | 58.2% | 未展示 | 70.6% |
| Terminal-Bench-Science 0.1（最高） | 58.3% | 57.0% | 68.1% | 63.3%（启用回退机制） | 未展示 |
基准测试分数和每任务成本读取自 OpenAI 的发布图表，为自行报告数据。规格和价格来自各厂商的模型页面。Claude 价格：Anthropic 定价。
要点
- GPT-6.1 Terra 每百万 token 收费 1/5 美元，是 GPT-6.1 Sol 的一半。
- 它在 Agents’ Last Exam 上以每任务 0.29 美元的成本达到 57.6%，与 GPT-6 Astra 持平。
- MMMU-Pro 达到 85.5%，与 Astra 相差 1.2 个百分点以内。
- 编程能力仍然落后：Terminal-Bench 4.0 上为 50.3%，而 Sonnet 5.5 为 70.6%。
- 所有分数均由 OpenAI 报告；参数和硬件未披露。
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