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RadarAI· X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)·· 3 小时前同新闻AI 评分82

Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro 开源权重模型

Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro

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Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro,为其最强的 3T 级开源权重模型,1M token 上下文,2.8T 总参数、104B 激活(MoE),支持多模态。

同一新闻,精选展示《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:2.8T 总参数、1M token 上下文的开放权重多模态模型》

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Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-10-24 03:21· 1 小时前AI 评分75

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Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro,为其最强的 3T 级开源权重模型,1M token 上下文,2.8T 总参数、104B 激活(MoE),支持多模态。

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Moonshot AI 的首次更新,全新的 Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%,落后 Claude Opus 5.5 0.7 分,领先 GPT-6 Astra 7.5 分,且每任务平均成本低于两个对手的最佳运行。

Moonshot 发现随着后训练规模扩大,漏洞利用技能随之提升,因此它从中训练和 RL 中移除了网络相关数据;在其内部 xdev-bench-hard 上,pass@3 从 90.5% 降至 81.0%。

经过滤的模型仍能解决其中 81.0% 的漏洞利用任务,而 K3 为 33.3%,Moonshot 将其解读为通用编码能力的提升延伸到了网络工作,而第三方运行的 GPT-5.6 Sol 解决了 100%。

在 Moonshot 使用工具的内部控制幻觉压力测试中,错误声明从 K3 的 23.4% 降至 8.3%,仍高于 GPT-6 Astra 的 5.5%,但远低于 Claude Opus 5.5 的 15.0%。

最大跃升出现在 Moonshot 的模拟业务运营测试中,得分从 8.9 升至 37,K3.1 Pro 还在 OfficeQA Pro v2 上以 64.4 领先 Opus 5.5 的 62.2。

提升并不均衡:K3.1 Pro 在 Terminal-Bench Science 上得 38.1,而 GPT-6 Astra 为 68.1、Opus 5.5 为 63.3,同时在 Agents’ Last Exam 上以 43.2 领先,在使用工具的 Humanity’s Last Exam 上为 70.0。

K3.1 Pro 以及运行速度快 2-3 倍的 Highspeed 变体已在 Kimi 应用和 API 上线,完整权重将于 11 月 4 日前发布,供独立复跑。

引用Kimi.ai@Kimi_Moonshot
推出 Kimi K3.1 Pro:我们最强的 3T 级开源权重模型。 🔹 1M token 上下文,2.8T 总参数 / 104B 激活参数(MoE),多模态。 🔹 全项目编码:Unreal、Unity 和 Godot 中的游戏。 🔹 擅长 Blender 和 CAD 中的参数化 3D 建模。 🔹 在金融工作上更可靠:建模准确,幻觉降低 65%。 🔹 在编码、智能体和知识基准上与最强的闭源模型相当。 Kimi K3.1 Pro 和 K3.1 Pro Highspeed(快 2–3 倍)现已在 http://Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线。 2026 年 11 月 4 日前开放权重。 🔗 API:http://platform.kimi.ai 🔗 技术博客:http://kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
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来源:Rohan Paul · x.com

来源:RadarAI · aihot.news