arXiv cs.AI· Michael J\"ulich·· 13 小时前AI 评分26
无证书即无绝对断言:面向公共理性的 Brouwer 式可断言性约束
No Certificate, No Categorical Speech Act: A Brouwerian Assertibility Constraint for Public Reason
AI 导读
针对生成式 AI 将不确定性转化为权威判决的问题,研究者提出一种受 Brouwer 启发的可断言性约束:高风险领域中系统只有在能提供可公开检查且可质疑的“权利证书”时,才可断言或否认某主张,否则必须返回 Undetermined。该约束形成 Asserted、Denied、Undetermined 三态接口语义,并通过结构化证书、决策层门控与带理由编码的输出契约落地。
正文 · AI 翻译
摘要:生成式 AI 可以将不确定性转化为看似权威的裁决,从而取代民主认识能动性所依赖的辩护工作。作为一种纠正,我提出一种受布劳威尔启发的负责任 AI 可断言性约束:在高风险领域,系统只有在能够提供可公开审查且可争议的资格证明时,才可以断言或否定主张;否则必须返回“未定”。该约束产生一种三状态接口语义(已断言、已否定、未定),其状态标记的是对绝对言语的资格,而非底层世界主张的真值。该框架区分内部资格与公共地位,并通过作为边界对象的证书将二者连接起来。在哲学上,它发展出一种应用直觉主义:对无根据完备性的抵抗成为公共机器言语的规范,在此规范下,绝对承诺要求展示且可争议的资格。我通过结构化证书、针对阈值和 argmax 谓词的决策层门控,以及带原因编码的输出契约来操作化该约束。一个设计引理表明,在契约规定的否定侧满足反驳可靠性的条件下,证书可靠的二元完备性以所声明范围内的见证可判定性为前提。在所提出的规范性输出契约下,“未定”不是可调的拒绝选项,而是只要可用证书不能唯一授权断言或否定时就强制适用的状态。通过使输出对可争议的保证而非仅对置信度负责,本文旨在在自动言语进入公共辩护之处维护认识能动性。
| 评论: | 36 页,2 幅图,1 张表,补充附录 |
| 主题: | 计算机与社会(cs.CY);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG);计算机科学中的逻辑(cs.LO) |
| 引用为: | arXiv:2603.03971 [cs.CY] |
| (或本版本的 arXiv:2603.03971v5 [cs.CY]) | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.03971 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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