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RadarAI· X:通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen)·· 9 天前AI 评分66

通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,8 步去噪生成与编辑图像并开放权重

通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,8 步去噪即可生成和编辑图像并开放权重

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通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,这是基于同一 7B 视觉生成架构的加速 checkpoint,只需 8 个去噪步骤即可生成和编辑图像,权重已开放。该系列为生成与编辑统一模型,原生支持 RGBA 图层生成与编辑,可处理最多 10 张参考图并保持人像与商品的高保真度。模型权重已在 ModelScope 和 Hugging Face 开放,博客与 GitHub 仓库同步上线。

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Qwen· @Alibaba_Qwen · X·2026-10-09 21:24· 24 分钟前AI 评分64

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通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,基于同一 7B 视觉生成架构的加速 checkpoint,只需 8 个去噪步骤即可生成和编辑图像,权重已开放。

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引用Qwen@Alibaba_Qwen
认识 Qwen-Image-2.1,Qwen-Image 系列中最均衡、最具性价比的图像生成模型!现已开放权重!🎨 一个统一模型,同时支持生成与编辑,以轻量级封装带来顶级质量。 亮点:👀 - 紧凑且极速:轻量级 7B 架构,性能超越大多数闭源模型,并大幅加速多图像输入的推理。 - 原生透明:原生生成和编辑 RGBA 图层,可在透明图像中无缝合成和编辑文字。 - 多用途、高保真编辑:支持最多 10 张参考图像和精确局部控制,同时严格保持人像和产品的保真度。 - 广泛覆盖与惊艳美学:擅长全景图、信息图和虚拟试穿,呈现逼真质感和优雅排版。 开始用 Qwen-Image-2.1 创作你的下一件杰作吧!🖼️ - Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - Model Scope: https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1 - Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
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