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RadarAI· X:自变量 X Square (@XSquareRobot)·· 2 小时前AI 评分38

X Square 宣布 WALL-OSS 0.5 加入 LeRobot VLA 家族

AI 导读

X Square Robot 宣布 WALL-OSS 0.5 已加入 LeRobot VLA 家族。该模型是一个 4B VLA,同时能生成文本,支持 /vqa 并自行规划子任务。LeRobot 0.7 共新增五个 VLA,其余包括 Galaxea Dynamics 的 G0.5、LingBot-VLA 2.0、Dexmal 的 DM0.5 与 FineART-VLA。

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X Square Robot· @XSquareRobot · X·2026-11-12 22:17· 3 分钟前AI 评分54

AI 导读

X Square Robot 宣布 WALL-OSS 0.5 现已加入 LeRobot VLA 家族。据引用的 LeRobot 内容,WALL-OSS 0.5 是一个 4B VLA,还能生成文本,支持 /vqa 并自行规划子任务;LeRobot 0.7 共新增五个 VLA。

正文 · 原文

WALL-OSS 0.5 现已加入 LeRobot VLA 家族。

很高兴看到生态持续发展壮大。

引用LeRobot@LeRobotHF

LeRobot 0.7 新增五个 VLA。模型库不断壮大 🤖

  • 来自 @GalaxeaDynamics 的 G0.5:一个 2B VLA,在单一流中先写出子任务,再写出动作。可与 /subtask 和 /autosteer 配合使用
  • 来自 @robbyant_brain 的 LingBot-VLA 2.0:一个模型跨多种本体(55 维动作空间,约 60,000 小时预训练)。其稀疏 MoE 在 LeRobot 中运行一个动作块仅需 120 ms,此前为 756 ms
  • 来自 @Dexmal_AI 的 DM0.5:一个 Gemma3-4B VLM + 一个 680M 流匹配动作专家,基于标准 LeRobot 数据集
  • 来自 @XSquareRobot 的 Wall-OSS 0.5:一个 4B VLA,还能生成文本。它可回答 /vqa 并自行规划子任务
  • FineART-VLA:带语言头的 π0.5,基于 FineART 训练(详见我们的语言相关文章)

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