面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7 端侧多模态模型
先了解这件事
面壁智能联合 OpenBMB 社区发布并开源 MiniCPM-V 4.7，含 35B-A3B 与 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，总参数 35B、每次推理激活 3B。官方称其为全球首个可在端侧无损流畅运行的开源 MoE 多模态大模型，350 亿参数版本在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存达到 13+ token/s 解码速度；模型支持 iOS、安卓、鸿蒙，发布当天完成瑞芯微、后摩、Intel、AMD、Arm 等芯片平台适配，同步开源 Self-Replay Fine-Tuning（SRFT）微调方案，并以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face、GitHub、ModelScope 开放。 端侧部署方面，面壁智能称与 Nativ 合作，使 1B 与 35B-A3B 在 Apple Silicon Mac 上实现 Day 0 全端侧推理，支持图像与视频理解、数据留在本地；据其测试（Nativ v0.4.x），1B 预填充 24K+ tokens/s、解码 315 tok/s，35B-A3B 预填充 4K+ tokens/s、解码 90 tok/s。 第三方测试方面，RadarAI 实测称该模型在个人智能体基准中超越同级 35B MoE 模型，Lite Agent 测试（A1）取得完美结果，PA4 复杂智能体循环工作流表现强劲，且未计入新增视觉等能力；atomic.chat 公布的对比称 MiniCPM-V 4.7 比 Qwen 3.6 35B-A3 少用 10% token 并生成更好的 3D 体素宝塔。面壁智能回应称，乐见该模型被用于真实智能体工作流测试。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
事件进展
4 个进展
- 10月13日 14:46 · 1 篇报道MiniCPM-V 4.7 实现 Mac 端侧推理支持RadarAI：面壁智能 MiniCPM-V 4.7 登陆 Apple Silicon，Mac 端侧推理 Day 0 支持
- 10月13日 13:44 · 1 篇报道MiniCPM-V 4.7 与 Qwen 3.6 体素宝塔对比RadarAI：MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 本地 VLM 效率与质量胜出
- 10月13日 12:55 · 9 篇报道面壁开源发布 MiniCPM-V 4.7量子位：面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B 手机断网可跑，仅占 3G 内存
- 10月13日 11:36 · 1 篇报道面壁智能回应MiniCPM-V-4.7-35B-A3B智能体实测RadarAI：MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 实测智能体工作流
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- RadarAI面壁智能 MiniCPM-V 4.7 开源上线 ModelScope，35B-A3B MoE 多模态模型可在 iPhone 上以 13+ tokens/s 端侧推理
面壁智能 MiniCPM-V 4.7 已在 ModelScope 开源，为 35B-A3B 的 MoE 多模态模型，采用 Apache 2.0 协议。官方称其可在 iPhone 17 Pro Max 上以 13+ tokens/s 运行端侧无损推理，Instruct 模式下整体得分高于 Qwen3.6 35B-A3B 且推理时间更短。
- RadarAIOpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B MoE 多模态模型在手机上仅占 3GB 内存
OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，为 35B-A3B 开源 MoE 多模态模型，在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3GB 内存，解码速度 13+ tokens/s，模型已在 Hugging Face 和 GitHub 开放。
- 量子位精选面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B 手机断网可跑，仅占 3G 内存
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。
- RadarAI面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B MoE 多模态模型 3GB 内存即可在手机上运行
面壁智能（OpenBMB）发布 MiniCPM-V 4.7，这是一个 35B-A3B MoE 多模态模型，在手机上仅需 3GB 内存即可运行，可识读现实场景标识、按约束规划、解析复杂文档并对视觉数据进行推理。
- RadarAI面壁开源 MiniCPM-V 4.7：苹果手机 3GB 内存跑 35B-A3B MoE
面壁智能（OpenBMB）发布并开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两种规格，其中 35B-A3B 被称为首个端侧 MoE 多模态模型。该系列模型刷新了性能与效率的帕累托前沿，通过 LES 调度等技术，35B 参数模型在 iPhone 上仅需 3GB 内存即可流畅运行。
- RadarAI面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B MoE 模型 3GB 内存端侧运行
面壁智能联合 OpenBMB 社区于 10 月 13 日发布并开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本。官方称其为全球首个可在端侧无损流畅运行的开源 MoE 多模态大模型，350 亿参数版本可在手机平板 3GB 内存下运行。原文还介绍了 LES 专家调度、权重布局优化和视觉 token 压缩等技术细节。
- RadarAI面壁智能发布端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，3GB 内存可跑 13+ token/s
面壁智能 10 月 13 日推出端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 和 1B 两种规格，其中 35B-A3B 是该系列首个 MoE 模型。
- RadarAI面壁智能 MiniCPM V4.7 发布：35B-A3B 端侧 MoE 与 1B 轻量 VLM
面壁智能 OpenBMB 转发社区分享，介绍 MiniCPM V4.7 的两个版本。35B-A3B 端侧 MoE 版在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存达到 13+ tok/s，综合得分和推理时间优于 Qwen3.6 35B-A3B；1B 轻量 VLM 在性能和效率上均优于 Qwen3.5 0.8B。
- RadarAI面壁智能 MiniCPM-V 4.7 登陆 Apple Silicon，Mac 端侧推理 Day 0 支持
面壁智能 MiniCPM-V 4.7（1B 与 35B-A3B）通过与 Nativ 合作，在 Mac 上实现 Day 0 全端侧推理，支持图像与视频理解，数据完全留在本地。
- RadarAIMiniCPM-V 4.7 35B-A3B 本地 VLM 效率与质量胜出
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在本地 VLM 测试中不仅比 Qwen 3.6 35B-A3 少用 10% token，还生成了更好的 3D 体素宝塔。效率与质量正成为多模态模型真正的战场。
- RadarAI面壁开源 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B 架构可在手机端运行
面壁开源发布 MiniCPM-V 4.7，采用 35B-A3B 架构，通过量化压缩和 LES（Lookahead Expert Scheduling）调度，在 iPad Pro M4 和 iPhone 17 Pro Max 上实现流畅推理速度。该方案被描述为显著改变端侧多模态模型的部署经济学。
- RadarAIMiniCPM-V-4.7-35B-A3B 实测智能体工作流
OpenBMB 的 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 在真实智能体工作流测试中表现突出，在个人智能体基准中超越同级 35B MoE 模型，Lite Agent 测试（A1）取得完美结果，PA4 复杂智能体循环工作流（含大量上下文与工具调用）也表现强劲。该测试尚未计入其新增视觉等能力。
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