面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B MoE 多模态模型 3GB 内存即可在手机上运行
面壁智能（OpenBMB）发布 MiniCPM-V 4.7，这是一个 35B-A3B MoE 多模态模型，在手机上仅需 3GB 内存即可运行，可识读现实场景标识、按约束规划、解析复杂文档并对视觉数据进行推理。
OpenBMB· @OpenBMB · X·2026-10-13 21:15· 2 小时前AI 评分64
AI 导读
OpenBMB（面壁智能）发布 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B MoE 多模态模型在手机上仅需 3GB 内存运行，可识读现实场景标识、按约束规划、解析复杂文档并对视觉数据进行推理。
正文
🎬 35B MoE 多模态 AI。在你的手机上。仅需 3GB 内存。🤯
这就是 MiniCPM-V 4.7 的实际表现：识读现实场景标识、按约束规划、解析复杂文档，并对视觉数据进行推理。
在 LES（Lookahead Expert Scheduling）的驱动下，35B-A3B 模型将高效的 MoE 推理带到移动设备，而轻量级 1B 版本则在资源受限的硬件上提供强大的多模态理解能力。
🛠️ 借助 Self-Replay Fine-Tuning（SRFT），开发者可以针对新任务定制模型，同时保持通用性能。
从 iOS 到 Android，MiniCPM-V 4.7 让强大的多模态 AI 在本地运行更加实用。
立即体验 👇
🔗 http://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
🤗 http://huggingface.co/collections/openbmb/minicpm-v-47
Self-Replay Fine-Tuning：http://openbmb.cn/en/blog/self-replay-fine-tuning
来源：OpenBMB · x.com
来源：RadarAI · aihot.news