RadarAI· X：面壁智能 OpenBMB (@OpenBMB)·· 4 天前AI 评分62
面壁智能 MiniCPM V4.7 发布：35B-A3B 端侧 MoE 与 1B 轻量 VLM
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面壁智能 OpenBMB 转发社区分享，介绍 MiniCPM V4.7 的两个版本。35B-A3B 端侧 MoE 版在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存达到 13+ tok/s，综合得分和推理时间优于 Qwen3.6 35B-A3B；1B 轻量 VLM 在性能和效率上均优于 Qwen3.5 0.8B。
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OpenBMB· @OpenBMB · X·2026-10-13 17:10· 2 小时前AI 评分59
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面壁智能 OpenBMB 转发社区分享，介绍 MiniCPM V4.7：35B-A3B 端侧 MoE 版在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存达到 13+ tok/s，综合得分和推理时间优于 Qwen3.6 35B-A3B。1B 轻量 VLM 在性能和效率上均优于 Qwen3.5 0.8B；两版本支持图像、多图与视频理解，4×/16× 视觉 token 压缩，覆盖 iOS、Android 与 HarmonyOS，采用 Apache 2.0 协议。
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感谢你的分享 @AdinaYakup ！🙌
很高兴看到社区对推动本地多模态 AI 发展充满兴趣，从手机到边缘设备。
让我们以 @OpenBMB 的 MiniCPM V4.7 开启这一周 🔥 ✨ 35B-A3B：端侧 MoE - 35B/ 3B 激活 ⚡️ - 在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存达到 13+ tok/s - 综合得分和推理时间均优于 Qwen3.6 35B-A3B ✨1B：超轻量 VLM - 性能和效率均优于 Qwen3.5 0.8B ✨ 两者均支持： - 图像、多图与视频理解 - 高效的 4×/16× 视觉 token 压缩 - iOS、Android 与 HarmonyOS - Apache 2.0在 X 查看被引用的帖子
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