Yuchen Jin 称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 以 1/83 成本达到 Opus 5 级编码表现
Yuchen Jin 表示,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 上得分 77,以低 83 倍的成本达到 Opus 5 级性能。他称该模型将上线 Databricks,并认为开源模型追不上闭源的说法没撑过一周。
Yuchen Jin 表示,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 上得分 77,以低 83 倍的成本达到 Opus 5 级性能。他称该模型将上线 Databricks,并认为开源模型追不上闭源的说法没撑过一周。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在能力和速度两方面均优于 OpenAI 的 GPT 5.6 Sol。这一对比显示 OpenAI 当前模型在市场上不再是无争议的领导者。
NVIDIA 的 FLUX 3 Image Klein 蒸馏模型在 RTX 5080 上每张图仅需 8 秒,但图像质量明显退化,人像缺乏自然度。该模型是 FLUX 3 5.6B 的 4 位蒸馏版本,中文提示理解能力不稳定,整体表现显著低于同级别对手 Qwen Image 2.1。
Arena 更新 Arena Alignment Index 榜单,新增两个实验室和三个模型:Meta 的 Muse Wonder 以 77.5% 排第 6,Reflection 的 Beam-1.0-501B-A23B 以 75.3% 排第 7,StepFun 的 Step 5 Preview 以 75.1% 排第 8。
花叔实测 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在动效设计任务上表现出色,水准仅次于 Claude,GPT-6 暂未达到同等效果。结合自研动效 skill 可进一步实现优质效果。
作者分享了用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 运行此前为 Opus 5.5 编写的游戏特效提示词的实际效果,并附上结果链接。
作者分享了 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在游戏特效任务中的实际输出结果,通过链接展示其使用特定提示词生成游戏特效的表现。
Arena Alignment Index 更新新增两家实验室和三款模型,Meta 新旗舰 Muse Wonder(Max)以 77.5% 位列第 6,Reflection 的 Beam-1.0-501B-A23B 以 75.3% 排第 7,StepFun 的 Step 5 Preview 以 75.1% 排第 8。
智谱发布法律专用开源模型 GLM-Legal,在 Vals AI 法律测评中以 19.2% 任务全通过率和 86.23% 准确率位列 Harvey LAB 与 LegalBench 开放权重模型榜首。该模型在 GLM-5.3-Flash 底座上做法律语料中期训练,再经数万法律任务环境强化学习,可处理合同审查、证据梳理和跨境合规。智谱已开放 Beta 申请,并计划将相关能力接入 AutoClaw。
Bug Hunt 实测显示,DeepSeek V4.1 Flash 1017 的代码 Debug 得分从 21.7 升至 38.7,大幅领先 Grok 和 Qwen,逼近 Gemini 4 和 Opus 5.5,且权重已开源。评测基于模拟真实工程场景的 Bug 修复任务。
DeepSeek V4.1-Flash-1017 在编程、终端操作和 Agent 任务专项基准中超越 GPT-5.6-Sol,但综合推理和高难度编程任务仍逊于 Claude Opus 5。相比上一版本,该模型在编程、终端操作、Agent 执行和复杂任务场景中均有明显提升。
面壁智能 OpenBMB 宣布 MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3。该 35B-A3B MoE 模型可在 iOS 和 Android 上以约 3GB 内存流畅运行,1B 模型在 OCR、数学和视频理解方面表现较强。GitHub 与 Hugging Face 链接已开放。
DeepSeek 推出 V4.1 Flash 1017 版本,在基准测试中表现突出,SWE V1.1 测试优于其他模型。该版本侧重效率,缩短任务处理时间和输出长度以降低运行成本,同时开放自研搜索 API 以增强 Harness 功能。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 检查点,已上线网站、App 和 API,官方称在全部 11 项基准上超过 9 月版 V4.1-Flash,提升 2.0 到 11.1 分,DeepSWE v1.1 达 77.0。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短,已在官网、App 和 API 上线。
DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1,据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace,官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短,并在性能与成本上实现 Pareto 改进。
推荐理由:DeepSeek 新开源权重模型在编码基准上的成绩与极低成本,为评估开源模型能否替代闭源方案提供了参照。
Arena 公布 Meta 发布的 Muse Spark Open (Max) 在 Code Arena: WebDev 以 1511 分位居美国开源模型第一、开源模型总榜第 13。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon (High) 进入 Agent Arena 第 5 名,净提升 +13.2%;小米 MiMo V2.6 Pro 以 +3.9% 净提升成为 Agent Arena 开源模型第一(总榜第 13)。
Arena 宣布 Reflection AI 的 Beam-1.0-501B-A23B 登上 Agent Arena 榜单,Reflection AI 由此进入 Agent Arena 前 15 实验室。
Mustafa Suleyman 表示,MAI 已成为 OpenRouter 上在所有语言和使用场景中最准确、最受欢迎的转录模型,并邀请开发者将其用于智能体。
Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式开放 API,聊天界面仅限候补名单。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、从视频中抽取特定帧或运行代码来测量和比较所看内容,Elorian 称这一机制为视觉草稿空间。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 测试环境取得 97.5% 得分,成本 4800 美元,成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 的实验室,仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。
Reflection AI 的 Beam-1.0-501B-A23B 以 -3.67% Net Improvement 位列 Agent Arena 开源模型第 12 名,成为榜上排名最高的美国开源模型,超过 Hy3、MiMo V2.5 Pro 和 MiniMax M3。
Artificial Analysis 评测 Reflection 首个开源权重模型 Beam,在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 30 分,居美国开源权重模型第二,仅次于 Meta 的 Muse Spark Open(39),高于前一日发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL(26)。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 取得 97.5%,成本 4800 美元,成为继 OpenAI 之后第二家越过 95% 的实验室,但仍低于 GPT-6 Astra 的 99.9%。
Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra,在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上以 65 分排名第一,领先 Jev 1.14 的 57 分以及 GLiDE 和 Microsoft-Decision-1 的 54 分。
Mistral Large 4 在 Ulam 私有基准 STEMBench 的工程和天文学项目中得分不错。该结果由 Mistral AI 在 X 上公布,原文未披露具体分数。
优必选 Thinker-WM 在 WorldOlympiad、EWMBench、WorldArena1.0 Track-1 三大具身世界模型基准评测中全部拿下第一,WorldOlympiad 综合得分 0.740,EWMBench 总分 4.66,超过 Qwen-RobotWorld、Sora2 等模型。
小米 MiMo 宣布 MiMo V2.6 Pro 在 Agent Arena 开源模型榜单排名第一,净提升 +3.8%。
Artificial Analysis 在 agentic 推理基准 AA-AgentPerf 上发布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的首批结果,其每兆瓦总吞吐最高约为前代 GB300 NVL72 的 5.7 倍。
可灵 AI 凌晨正式上线视频模型 Kling 4.0,作者烧数万积分实测后认为其在大范围动态、复杂动作衔接和全能参考可控性上有扎实进步。该版本支持最长 30 秒一镜到底直出,视频首尾帧改为最多 10 帧的多帧参考;1080P 30 秒约 450 积分,720P 20 秒的 Kling 4.0 Flash 仅 120 积分。
可灵 AI 凌晨上线视频模型 Kling 4.0,支持最长 30 秒直出和最多 10 帧的多帧参考,并强化全能参考与大范围动态表现。作者烧数万积分实测城市追逐、电梯打斗、花样滑冰等场景,认为纸箱形变等细节体现物理规律理解的提升。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数 816B、激活 42B(MoE),在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 39,成为美国排名第一的开放权重模型。
在为此任务生成的内部测试集上,Jev 1.13 相比其他 Decisions 模型以及 Claude Code 使用 Sonnet 5 的情况,准确率最高、成本最低。该结论由 OpenRouter 在 X 上公布。
Arena 公布 Agent Arena 开源模型新排名,小米 MiMo V2.6 Pro 以 +3.8% 净提升位列第一。前五名依次为 Deepseek V4.1 Flash(Max)+3.0%、Hy4 preview +2.9%、MiMo V2.6 Flash +2.5%、GLM 5.2(Max)+2.4%。
Google 发布面向机器人任务的 Gemini 4 Argon,主打用同一个模型完成机器人控制、虚拟练习世界构建和训练视频评估,并称其更擅长理解空间关系、编写控制代码和从物理角度解读视频。
ElevenLabs 将最新语音模型 Eleven v4 与其他模型在八种语言中进行盲测,听众在每项测试中都认为 Eleven v4 更具表现力。
Artificial Analysis 评测显示,Nvidia 的 Nemotron 3.5 Super VL 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 26,成为领先的美国开源权重模型,智能是上代 Nemotron 3 Super(13)的两倍,且每任务输出 token 减少约 60%。
ARC Prize 公布 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI (Verified) 上的评测成绩。
ARC Prize 称 Google Argon 在 ARC-AGI-3 上得分 97.5%,仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。与 Astra 一样,Argon 在 25 个 ARC-AGI-3 公开游戏中的操作次数比人类基线少 62%。它在 3 个游戏上追平或打破速通纪录,另有 6 个游戏差距在 10% 以内。