Arena 更新 Arena Alignment Index 榜单，新增两个实验室和三个模型：Meta 的 Muse Wonder 以 77.5% 排第 6，Reflection 的 Beam-1.0-501B-A23B 以 75.3% 排第 7，StepFun 的 Step 5 Preview 以 75.1% 排第 8。
Arena Alignment Index 更新新增两家实验室和三款模型，Meta 新旗舰 Muse Wonder（Max）以 77.5% 位列第 6，Reflection 的 Beam-1.0-501B-A23B 以 75.3% 排第 7，StepFun 的 Step 5 Preview 以 75.1% 排第 8。
Arena 公布 Meta 发布的 Muse Spark Open (Max) 在 Code Arena: WebDev 以 1511 分位居美国开源模型第一、开源模型总榜第 13。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon (High) 进入 Agent Arena 第 5 名，净提升 +13.2%；小米 MiMo V2.6 Pro 以 +3.9% 净提升成为 Agent Arena 开源模型第一（总榜第 13）。
Artificial Analysis 评测 Reflection 首个开源权重模型 Beam，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 30 分，居美国开源权重模型第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39），高于前一日发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL（26）。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open，为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口 1M token，权重以 BF16 和 NVFP4 格式在 Hugging Face 发布。
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构，总参数量 816B（激活参数 42B），支持 1M token 上下文窗口，专为代码构建与智能体协作设计。
Meta 发布公开权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿、活跃参数 420 亿、上下文窗口 100 万 token，面向编程、Agent、多步推理与软件工程场景。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活 42B（MoE），在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 39，成为美国排名第一的开放权重模型。
Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，面向编码和智能体任务，Apple 为其 MLX 框架做了适配。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开放权重模型，拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码和智能体任务。
Meta 在 Hugging Face 开源了 816B 参数的 Muse Spark Open 权重，面向编码和智能体任务，与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座，仅额外做了抵御滥用的安全后训练，逆转其 4 月起的闭源权重策略。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其是美国最强开源权重模型，拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码和智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
Meta 即将发布 Muse Spark Open，这是 Muse Spark 1.2 的开放权重版本。据预告，它将是美国最强的开放模型，用户将能在新款 Mac Studio 设备上本地运行。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，发布首日即可在 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference 上使用。
Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，权重已在 Hugging Face 上线。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text，提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式，许可为 muse-model-license。引用内容称该模型可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。
Meta 发布新的 SOTA 开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口达 1M，权重今日开放。Unsloth 提供 Dynamic 2-bit GGUF 量化版，可在 256GB RAM/VRAM 配置上于 Mac Studio 运行，1-bit 至 8-bit 对应 180-870GB 内存需求。
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，基于 8 月发布的 Muse Spark 1.2，已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，权重今日放出。该模型为原生多模态模型，总参数量 8160 亿，Meta 称其擅长长时程任务、复杂软件工程和多步推理。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、42B 激活参数，1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频多模态，主打编程与智能体长周期任务。
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域，发布 Muse Spark Open，称其为最强美国开源权重模型，拥有 816B 参数（42B 激活），支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，这是一个 816B 总参数、42B 激活的模型，上下文窗口 1M tokens，已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
推荐理由：Meta 开源 816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调路径，可据此评估开源权重模型的部署与二次训练成本。
Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个面向编码优化的 816B MoE 模型，激活参数 42B，上下文窗口 1M token。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练，针对智能体编码工作流，具备更高的首次尝试准确率、可靠的工具调用和对代码库的深度理解。1M token 上下文窗口可容纳整个代码库。
Meta 把浏览器操作能力直接训进模型 Muse，商家无需改造网站，Muse 即可操作其站点；愿意合作的商家可开放 API 直连，省去 Agent 爬网页。扎克伯格称未来每家公司都会有自己的 Agent，目前主动要求深度接入的商家远多于想屏蔽的。该内容节选自 Cheeky Pint 播客中 Mark Zuckerberg 与 Alexandr Wang 的对谈。
Arena 发布基于超过 5000 次真实智能体会话的评测结果，Meta 的 Muse Wonder (Max) 以 +6.4% 的净提升进入 Agent Arena 第 12 名，比位列第 16、提升 +3.6% 的 Muse Spark 1.3 (Max) 高 2.8 个百分点并领先四个名次。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，定位面向长期运行的 agent 任务，支持 1M token 上下文和文本、图像、视频、音频输入。
Arena 宣布 Meta 的 Muse Wonder (Max) 进入 Code Arena: WebDev 榜单第15名（1651分），Text Arena 以 1513 分位列第2。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder（代号 Watermelon）与 Muse Wonder Full，距该实验室成立约 14 个月。
推荐理由：汇总了 Meta Muse Wonder 系列的发布细节与多家第三方评测数据，可对照 Opus 5.5、GPT-6 等模型看前沿梯队变化。
Meta 发布首款前沿模型 Muse Wonder，上线 Meta Model API 和 Muse Code，定价为每百万 input/output tokens 4 美元/20 美元。最高推理版本 Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户，不在 API 提供。该消息来自 TestingCatalog 汇总的 10 月 13 日 AI 简报。
Meta 于当地时间周一发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款旗舰 AI 模型，Meta 提供的数据显示其在推理、写作与代码测试中得分接近 Anthropic 顶尖模型。
Meta 发布面向个人与专业场景的 Agent 旗舰模型系列 Muse Wonder，定位为替用户做事而非通用聊天。作者梳理其四大能力支柱：领域专业知识（覆盖法律、金融、医疗与 Harvey 的 LAB 基准）、主动记忆、主动专注（配套自建 FocusBench 和 SWE-Marathon）与前沿编程。
Arena.ai 让 @petergostev 对 Meta 的 Muse Wonder（Max）进行测试，覆盖一次性 3D 场景、动画 HTML 和前端设计，并与 Astra、Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5、Fable、Kimi 和 Mistral 对比，同时列出每次生成的费用。Muse Wonder 的 Arena 评分即将公布。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，即日起面向 Muse Code 订阅用户开放，Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，这是其首次尝试前沿模型。
推荐理由：Meta 首次发布前沿模型，给出与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准对比及 API 定价，可据此判断其定位。
Harvey LAB-AA v1.1 新增幻觉检查，GPT-6 Astra (max) 在幻觉门控后几乎保留全部通过结果（8.9% 降至 8.6%），从并列第 10 升至第 3。