ThaiBridge AI:首个 Web 应用如何验证支付、账户与 AI 功能
独立开发者用 Python、Flask、Postgres(Neon)、Claude API 和 Stripe 打造了首个 Web 应用 ThaiBridge AI,一个面向泰语学习者的付费语言应用,已上线公开。
独立开发者用 Python、Flask、Postgres(Neon)、Claude API 和 Stripe 打造了首个 Web 应用 ThaiBridge AI,一个面向泰语学习者的付费语言应用,已上线公开。
开源仓库 AI Architecture & Systems Engineering Vault 汇总了 @ai.transition 每期节目的核心公式、白板图解与口播脚本。
开发者用 Claude Code 修复并扩展了 2019 年的神经进化射击游戏,机器人现在能真正学习。修复了神经进化中的多个 bug:每个机器人能看到所有玩家及自身状态、瞄准生效、适应度不再奖励乱射、每代最优机器人被保留。机器人不再随玩家死亡重置,而是来自服务器上由所有玩家共同演化的共享种群,服务器不可达时回退到本地演化。
GitHub 项目 hackingyseguridad/IA 发布了一套面向授权安全审计的 Claude AI Skills,按渗透测试生命周期组织为 recon、Vuln、webaudit、api、path-traversal、ssh、listanegra、email、poc、exploit、brute、report 等技能,存放在 .claude/skills/ 目录下。
NVIDIA 撰写了一篇 Claude 微调教程,包含详细操作步骤和示例数据。由于详细介绍 Claude 微调的教程十分稀缺,该文章具有较高参考价值,但其可执行性可能受账号封禁问题限制。
一份 TypeScript 实验性分支的 RFC 提出条件式 `async?`/`await?` 语法,用于缓冲写入这类通常同步完成、偶尔需异步 flush 的场景。
有团队尝试把 pull request 限制在 500 行以内却屡屡失败,因为智能体不会疲倦,会一直写到功能看起来完成为止。作者仍建议把大改动拆成可独立评审和部署的小块,最简单的方式是让智能体把计划写进 Markdown 文件并持续更新,每次改动用新的智能体会话读取并更新该计划。
微软 DevRel 发布 AX Practitioner Playbook,用于评估 AI 编码智能体如何使用你的技术、诊断出错原因并从源头修复。
区块链新手开发者 Sam 发布了一份 AI 交易机器人分步搭建教程,用户通过 MetaMask 钱包连接后可在以太坊上部署自己的交易合约。教程要求最低入金 0.2 ETH,建议投入 1-4 ETH 以获得更多交易处理能力,合约确认后机器人即时开始交易并显示完整日志,点击 "Withdraw Profits" 可连本带利提回钱包。
文章提出用 Kubernetes 生态为 AI 智能体构建"验证平台":Cluster API 管理集群、Argo CD 保持 Git 配置一致、MCP 让 AI 调用基础设施工具,使每个候选变更成为有独立资源和生命周期的受控实验。
一位开发者总结一年 agentic OxCaml 编程经验,认为 OCaml 的模块语言非常适合 AI 智能体编程。OCaml 将 .mli 接口文件与 .ml 实现分离,可先只写接口并用 dune build @check 类型检查,再让智能体填充实现,接口类型约束会直接拒绝把 Money 当作 int 运算的偷懒写法。
作者主张自建代理而非使用商业梯子:先向 VPS 厂商购买服务器(自用 dmit),选 Ubuntu 并创建服务器、下载 SSH 相关文件,再拷贝 IP 在终端让 AI 登录安装 Sing-Box 一类软件并生成 yaml,大约四五分钟即可搭好。
MarkTechPost 发布教程,从 google-research 仓库安装 RRSI(Regularized Recursive Self-Improvement),只驱动其决定保留哪些编辑的纯 Python 规则部分,并接入自建模拟 agent 环境做 ground truth 审计。
GitHub 上的 Agents-Prompts 仓库汇集了 7000 多行提示词,覆盖 v0、Cursor、Manus、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent、VSCode Agent、Dia Browser、Trae AI 等主流 AI 工具。
GitHub 仓库 ilisoifineas/AI_and_Omics_Research_Internship_2025 发布了 AI 与组学研究实习项目 2025 的材料,这是一个将人工智能与组学数据分析结合的基因组学 AI 训练营。
GitHub 项目 wousp112/justin-sun-alan-shao-ai-notes 整理了一场 4 小时 22 分钟 AI 对谈的逐字稿、15 个核心观点精华及一份 AGENT.md。
TensorDojo 是一个通过动手操作来学习 LLM 原理的开源项目,包含 8 个方向共 58 节交互课程,内容从点积、注意力延伸到 RAG、LoRA 和 DPO。课程用 React 加 SVG 实现可拖拽的模拟演示,并附有可阅读的底层数学推导。
Spice.ai 发布 OSS Cookbook,汇集构建和部署数据与 AI 应用的自包含示例配方。内容涵盖联邦 SQL 查询、Cayenne/DuckDB/SQLite 等数据加速器、ai() SQL 函数直接调用 LLM,以及 OpenAI、Azure OpenAI、xAI Grok、DeepSeek、Llama3 本地运行、MCP、Perplexity 联网搜索等模型集成。
DimwitLabs 提出 AI-DECLARATION.md 规范,通过在仓库中放置带 YAML frontmatter 的声明文件,标注代码由 AI 生成的程度。
qompassai/Diver 项目在 FAQ 中区分了神经网络方程中的数学偏见(MB)与算法/社会偏见(ASB),称通过注意力机制、合法开源数据和安全的网页搜索 API 来缓解 ASB。项目表示无需购买 Linux 电脑,Windows 用户可用 WSL、Mac 用户可用 Homebrew 运行;并称“小”模型约为 10B 参数及以下,而 OpenAI 的 GPT-4o 约有 200B 参数。
针对 Claude 账号被封与申诉问题,作者分享了通用申诉模板,并总结保持账号稳定的三大核心要素:纯净美区家庭 IP、关闭定位、开启 Tun 模式代理,以模拟美国本土运行环境。
作者通过多个不同性格和技能的 Agent 协作,搭建了一个 24 小时自动播报 AI 新闻的电视台,整合了 Github、Cloudflare API 和豆包播客 API,并计划后续开源。
iaminpwd/dotfiles 是一个用 bootstrap.sh、Just 和 Ansible 管理本地开发环境与 AI 智能体验证工具的配置仓库,通过 Stow 将 zsh、Git、vim、tflint、mise 配置以符号链接部署到主目录。
斯坦福大学 Mihail Eric 教授的 CS146S: The Modern Software Developer 第三周课程已公开,主题为 Agent Skills and CLI,本周首次加入客座讲师 leerob,讲义发布在 themodernsoftware.dev。
GitHub 项目 deepagents-book 发布,以 PDF 与配套文本文件形式提供 deepagents 框架的实践指南,涵盖项目架构、数据处理、工程规范与部署四个环节。
Cloudflare 已收购 Deno。原文未披露交易金额、Deno 后续产品与运行时路线,也未说明 Deno Deploy 等服务的可用性变化。
Matt Pocock 分享了 AI Coding Agent 该用多重流程的决策框架,按改动规模匹配流程重量。小改动不要用 /grill-with-docs,直接 one-shot;预期中大型改动时先从 /grill-with-docs 轻量澄清需求开始,只有规划明显失控时再说 let's turn this into a map 切换到 /wayfinder 重型规划。
密歇根大学 2026 年秋季开设 EECS 498-016「Applied Agentic Software Engineering」,由 Marcus Darden 主讲,无教材无考试、总花费零美元,全部讲义 L01–L11 已在 GitHub 公开。该课程把 AI 编程方法论做成五个 Skill。
GitHub 项目 DreamStudioZz/Obsidian-data 用 Obsidian、Dataview 和双向链接搭建个人 AI 知识库,通过对话触发 AI 助手完成情报抓取、日报归档、卡片提炼与 git push 云同步。
tradecatlabs/vibe-coding-cn 是一套中文 Vibe Coding 从入门到精通教程,目标是把想法稳定变成可运行产品。
cwai 是一款用 Go 编写的命令行工具,通过 OpenAI 读取 git 暂存区的改动,自动生成符合 conventional commits 规范的提交信息。它提供 Windows 版 .exe 便携文件,无需安装,用户可用 config.json 调整 AI 模型与消息风格。
同一份合同字段抽取任务分别用固定流水线和自主选择步骤的智能体(基于 openai/gpt-oss-120b,temperature=0)各跑三遍,准确率基本持平:流水线每轮 80 个字段漏 1 个,智能体漏 2 个。
Civitai 是一个供用户上传、分享和浏览 Stable Diffusion 模型(含 textual inversions、hypernetworks、VAEs 等)的平台,支持评论与协作改进。项目采用 Next.js、tRPC、Prisma + Postgres 构建,存储使用 Cloudflare,本地开发需 Docker Compose v2 与 Node.js 24.19.0。
Snyk 将内部支持 Agent 演进为面向所有付费客户的 Snyk Assist,该 Agent 基于 LangChain 和 LangGraph 构建,并在 LangSmith 中管理可观测性。
作者在 Claude Code 中用 Claude Opus 5.5,从一帧 Peppa Pig 截图出发,经四个提示词、约 90 分钟生成一段 13 秒 1080p 动画,画面全部由模型写出的 645 行 JavaScript 绘制,没有使用图像或视频生成模型。
Hex 在开发 Quick Edits 功能时用 evals 驱动开发,把错误编辑率从 21% 降到 3%。该功能用 GPT-6 Luna 或 Claude Haiku 4.5 等小模型一次性完成图表样式修改,复杂请求则交给 Hex agent。
EdneiMonteiro 发布 AI CoE Playbook,一套用于构建、治理和演进企业 AI 卓越中心(AI CoE)的实践指南与运营工件集。
alex7506/software-ai-development 发布 1.2.2 版,这是一套供应商无关的 AI 辅助软件开发方法论,配套确定性 CLI 工具 ai-dev,已在真实项目 MiAdmin 中验证。
数据栈仍停留在 ELT 模式——把每张原始表逐字节复制进中心数据湖,再由数据团队用 cron 逆向出指标,反馈回路长达数月,团队只能靠永久保存原始数据来兜底。文章主张数据领域补上 DevOps 那一课:管道即代码、SQL 逻辑与环境解耦、CI 门禁每次部署、管道作为带 SLO 的 24x7 服务上报 lag、freshness、completeness 指标。
Anthropic 的 Claude Devs 发布教程,介绍如何用 Claude Managed Agents 搭建自动化智能体,示例为按计划读取 Slack 和 GitHub、具备凭证与记忆并发布更新。