Mercedes-Benz 与 NVIDIA 扩大战略合作，推进未来十年安全高度自动驾驶
Mercedes-Benz 与 NVIDIA 宣布扩大战略合作，共同开发下一代驾驶辅助与自动驾驶系统，将 Mercedes-Benz 的 MB.OS 与 NVIDIA Hyperion 计算与传感器架构、Alpamayo Stack 全栈驾驶软件及 Halos 安全系统结合。
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NVIDIA Technical BlogAI 评分2222 用前沿 AI 模型为机器人创建 SimReady 资产的 5 个步骤
NVIDIA 给出用前沿 AI 模型为机器人仿真创建 SimReady 资产的 5 步流程，基于 NVIDIA Omniverse 库，并遵循 SimReady Foundation 规范、由 NVIDIA 智能体技能引导。该流程用于把 CAD 资产转换为 OpenUSD 并完成验证，开发者需在测试机器人行为前配置和校验材质、碰撞几何、关节及其他物理属性。
NVIDIA Technical BlogAI 评分2222 NVIDIA 如何教机器人组装 GB300 测试托盘
NVIDIA 分享了教机器人组装 GB300 测试托盘的过程，GB300 是 Grace Blackwell 超级芯片，为现代基础模型的 AI 训练与推理提供算力。文章围绕这一装配任务，讨论了机器人学习、机械智能以及传统工程方法带来的经验。
Sakana AI BlogAI 评分4040 Sakana AI 与东京大学提出 SAIL：用测试时扩展提升机器人上下文模仿学习
Sakana AI 与东京大学合作提出 SAIL，通过测试时扩展让 VLM 更可靠地生成机器人轨迹：策略 VLM 基于少量成功演示生成轨迹，在模拟器中测试并由评估 VLM 审查视频找出卡点，再用 MCTS 探索并修正候选轨迹，仅将选定轨迹下发实体机器人。在六项模拟操作任务中，搜索候选数从 1 增至 45，平均成功率从 25% 提升至 73%。该工作将在 IROS2026 展示。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院：把物理 AI 推理卸载出机器人可提升任务成功率与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU，能提升任务成功率、支持更大的模型并延长续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈，并给出把推理卸载到边缘或云端的开源工具链，可供机器人开发者参考。
Sakana AI BlogAI 评分4040 AI 先驱 Jürgen Schmidhuber 加入 Sakana AI 任首席科学顾问
Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 正式加入并出任首席科学顾问，同时参与其新成立的 Recursive Self-Improvement（RSI）Lab。