QGMem：面向长期对话智能体的事件中心记忆与查询感知图增强框架
针对现有扁平化记忆隐式丢失事件关系、图记忆构建成本高且引入无关关系的问题，研究者提出 QGMem 记忆构建与激活框架，将长对话历史转为事件索引的原子记忆单元并整合为动态记忆痕迹。
#RAG
arXiv cs.CLAI 评分2525 arXiv cs.CLAI 评分2727 增量式开放式深度研究（Incremental-OEDR）与 Structured Harness 框架
研究者提出 Incremental-OEDR 研究设定与 Structured Harness 框架，将研究报告视为可演进的研究状态，通过结构化检索、持久化证据池和结构化生成实现报告的增量更新与证据复用。
arXiv cs.CLAI 评分2727 CogMem：为长期对话构建可演化的认知记忆架构
研究者提出 CogMem 认知记忆架构，基于 PEC²F（Person-Event-Concept-Claim-Fact）图模式，用专门的 Claim 节点保留主观陈述的来源与目标，Fact 和 Event 节点分别表示语义与情景知识。
arXiv cs.AIAI 评分2323 GLM-RAG：面向基于图的检索增强生成的图语言模型
研究提出基于图语言模型（GLM）的检索器 GLM-RAG，并对比 GLM、GNN 与向量搜索三类检索器在单跳和多跳 RAG 中的表现。微调后的 GLM 检索器跨域泛化更优，在两个多跳基准上达到 SOTA，域内多跳 QA 与既有工作相当，且随参数与子图覆盖提升有良好扩展性。GNN 检索器以高效训练获得更高图覆盖，向量搜索基线则在单跳数据集上表现最佳。
arXiv cs.AIAI 评分2727 从 LLM 聊天到自主 AI 智能体：LLM 集成应用的七种形态
一项综述将 LLM 集成应用归纳为七种反复出现的形态：LLM 聊天、自定义智能体、RAG、AI 增强工作流、copilot、编码智能体和部分 agentic RAG，并用统一的智能体与工具词汇加以描述。
arXiv cs.AIAI 评分2222 MAP4CS：面向高效代码检索器微调的多维数据剪枝框架
MAP4CS 是一种自适应数据剪枝框架，通过融合语法结构、语义多样性与分布表示筛选高质量核心子集，并配合规则过滤流程。在两个大规模数据集上，它仅用 5% 训练数据即持续优于随机采样基线，性能可比甚至超过全量数据微调。分析显示，MAP4CS 能对冗余语料自动去重、对混乱语料去噪，构建词法多样且信息密集的训练语料。
arXiv cs.AIAI 评分2323 SkillContrast：面向 Agent 技能重排序的差异引导文本选择方法
SkillContrast 是一种免训练的选择器，通过对比检索到的技能并保留其差异文本及局部上下文，供预训练重排序器使用。在 SameCapRisk-Bench 的 1,235 条请求上，相同候选输入长度下，它比 TF-IDF 查询选择多出 54-72 个 clean hits，覆盖 2 种检索器与 2 种重排序器规模。
arXiv cs.AIAI 评分2828 RAG-Stress：探测检索增强生成中证据依赖的极限
研究者提出 RAG-Stress 诊断协议，通过固定问题与参考答案、编辑单条断言以支持指定错误答案，交叉两种来源优先级策略与答案在证据文本中的三种位置，测量模型的误导率（MR）。
arXiv cs.AIAI 评分3232 PARCEL：面向法律幻觉检测的声明级基准
研究者提出 PARCEL，一个检验法律声明是否被所引权威来源支持的基准，基于纽约州上诉法院近期判决构建了 3,396 条括注式声明数据集，标注为 Supported、Refuted 或 Not Found。
arXiv cs.AIAI 评分2727 LLM 记忆是否受上下文影响？超越孤立前缀的前缀式提取研究
研究通过配对条目级测量发现，上下文并不会简单消除 LLM 的记忆提取：可提取记忆由上下文稳健的核心与上下文敏感的边界组成，前缀越长，无上下文可提取的样本在检索上下文下仍多可提取。上下文主要影响提取阈值附近的边缘样本，既抑制部分暴露，也带来前缀单独评估时遗漏的新暴露，这质疑了 RAG 降低记忆风险的观点。
arXiv cs.AIAI 评分3030 RIT-RAG：用检索诱导树在文档语料中导航
RIT-RAG 将内容检索与结构导航结合，离线为每篇文档基于目录或站点地图构建树，查询时先检索一批 chunk 并用其位置诱导出可管理的子树，再由 LLM 智能体选择性阅读节点并按需改写查询。
GitHubAI 评分2222 coordinode：集图搜索、向量搜索与全文搜索于一体的本地桌面应用
coordinode 是一款 Windows 桌面应用，把图搜索、向量搜索和全文搜索整合进同一个本地引擎，数据存储在本地嵌入式数据库中，支持 HNSW 索引、MVCC 事务更新和 OpenCypher 风格图查询。它面向个人知识库、GraphRAG 工作流和 AI 搜索等场景，官方建议 Windows 10/11、8 GB 以上内存和 1 GB 可用磁盘空间，数据集较大时推荐 16 GB 内存。
Hacker NewsAI 评分3232 ZooWork-ShopRanker 训练经验：相关性不等于偏好
电商重排序模型 ZooWork-ShopRanker 发布 0.6B、4B、8B 三个参数版本，基于 Qwen3-Reranker 系列 LoRA 适配器，并配套推出 ShopRank-Bench 偏好基准。
GitHubAI 评分2424 Obsidian-data：基于 Obsidian 与 Dataview 的 AI 个人知识库与每日情报雷达
GitHub 项目 DreamStudioZz/Obsidian-data 用 Obsidian、Dataview 和双向链接搭建个人 AI 知识库，通过对话触发 AI 助手完成情报抓取、日报归档、卡片提炼与 git push 云同步。
GitHubAI 评分3232 Dify：开源 LLM 应用开发平台，集成工作流、RAG 与 Agent
Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台，将 AI 工作流、RAG pipeline、Agent 能力、模型管理与可观测性（含 Opik、Langfuse、Arize Phoenix）整合在直观界面中，支持从原型快速走向生产。
GitHubAI 评分3434 Personal KnowledgeBase：面向无人系统研究的本地优先 Graph-RAG 情报分析桌面应用
Personal KnowledgeBase 是一款面向无人机、无人车、无人船等无人系统研究的情报分析桌面应用，基于 Karpathy 的 LLM Wiki 模式构建，采用 Spring Boot + Vue 3 + Tauri 2 双工作区架构。
GitHubAI 评分2020 sqlmap-skynet：面向 Windows 的 AI 自动化 SQL 注入测试工具
sqlmap-skynet 是一款在 Windows 上运行的 SQL 注入测试工具，用自主 AI 智能体、分阶段工作流、RAG 记忆和 MCP Agent Tools 自动完成扫描，无需编程基础。它基于 Python 构建，可对接 Kali Linux 与 Ollama，支持 HTTP/HTTPS 扫描并自动处理多个 Web 表单，项目已开源。
GitHubAI 评分1010 RAG-vs-Fine-Tuning：RAG 与微调对比指南应用发布
GitHub 项目 RAG-vs-Fine-Tuning 发布，提供 RAG 与微调（Fine-Tuning）的对比指南应用。该应用面向非技术用户，包含详细讲解、分步工作流、对比图表、真实案例和决策框架，帮助判断哪种方法更适合自身需求。支持 Windows 10 及以上、macOS 10.12 及以上，最低 4 GB 内存、200 MB 存储空间。
GitHubAI 评分4848 Semantica：为 AI 智能体提供语义与上下文层的开源知识图谱基础设施
Semantica 是位于 LLM、向量库与智能体框架之下的语义/上下文层，把碎片化企业数据转成可查询的 Context Graph 与知识图谱，图构建、推理与溯源均为确定性、无需 LLM。
GitHubAI 评分2222 SillyTavern-Docs-RAG：为 RAG 清洗 SillyTavern 文档的自动化流水线
该项目是源自 SillyTavern-Docs Issue #183 的 PoC，通过自动化流水线镜像并清洗官方 SillyTavern 文档，解决 RAG 知识库摄入时的 token 噪声与嵌套目录解析问题。
GitHubAI 评分5252 doc-chat-local 发布：用 Ollama 在本地与文档对话
doc-chat-local 是一个完全本地运行的文档问答工具，通过 Ollama 调用 nomic-embed-text 做嵌入、llama3.2 等模型做对话，文档与向量库都不离开本机，无需 API key。
GitHubAI 评分3636 StarcallOS：本地优先的学习 OS，把 PDF 变成有证据支撑的掌握度
StarcallOS 是一个本地优先的学习 OS，可将任意 PDF 或文本源确定性提取候选概念（默认零 LLM），由用户筛选后再用 LLM 做来源锚定的定义补充与评分。
GitHubAI 评分5050 Luminary：本地优先的文档学习工作区，答案带原文引用
Luminary 是一个本地优先的学习工作区，可导入 PDF、EPUB、docx、音视频、网页文章和 YouTube 链接，提问后答案会标注来源章节与页码并引用原文段落。
GitHubAI 评分2222 Vybe Intelligence Vault：面向 AI 工程师的自主知识图谱
Vybe Intelligence Vault 是一个自主演化的 AI 情报仓库，通过分布式采集与多模型 LLM 评估，持续索引 AI Agents、RAG、MCP 工具链与 LLM 工程内容。它内置原生 MCP 网关，Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等可直接调用 160,000+ 情报节点，并提供基于 React 19 与 R3F 的 3D 知识图谱浏览器。
GitHubAI 评分3636 Waffle-DB：基于 Rust 与 HNSW 的 Flutter 本地向量数据库
Waffle-DB 是面向 Flutter 的本地向量数据库，用 Rust 与 HNSW 图索引实现工作站级向量检索，原生支持 1536d/4096d 嵌入向量。
GitHubAI 评分2828 TESSERA：面向 AI 智能体的文本优先记忆与证据层
TESSERA 是面向 AI 智能体的文本优先记忆与证据层，提供稳定身份、可解释检索和来源级溯源，让智能体查询结构化证据而无需自己拥有底层记忆系统。它通过 Python API、CLI 或 MCP 接口使用，与具体智能体运行时解耦，安装包名为 tessera-agent-memory 0.0.3，要求 Python 3.9+。
GitHubAI 评分1515 Notvia：面向大学生的社区驱动学术笔记与备考资料平台
Notvia 是一个面向大学生的社区驱动学术资源平台，支持按大学、院系、课程上传、整理和讨论讲义与历年真题 PDF。平台基于 Next.js 15、Supabase 和 PostgreSQL 构建，Pro 用户可使用四项由 Google Gemini 驱动的 PDF 学习工具，涵盖摘要、出题、闪卡和基于文档的问答。
GitHubAI 评分3636 Reckons.AI：把文档网页笔记变成本地 Turtle 知识图谱的 Alpha 应用
Reckons.AI 发布 Alpha 版个人知识图谱应用，将文档、网页和笔记经 AI 抽取为结构化事实，以标准 Turtle（.ttl）文件存储在本地设备，每条事实需用户审核确认。
GitHubAI 评分3030 Meriterande：5 秒解读瑞典招聘广告并补齐求职差距
Meriterande 是一款把瑞典语招聘广告转成结构化解读的求职工具，可拆出岗位摘要、硬性要求与加分项，并用 Required / Helpful / Not needed 判定语言要求，同时解释 meriterande、provanställning、löpande urval 等招聘潜台词。
GitHubAI 评分6262 Onyx 开源团队知识层：连接 50+ 应用，支持 Agentic RAG 与自托管部署
Onyx 是面向团队和 AI 智能体的知识/上下文层，可连接 50+ 应用并索引其中的知识，通过自托管部署保护数据主权。它提供 Agentic RAG、深度研究、自定义智能体、Web 搜索、外部动作与 MCP、安全沙箱、Artifacts 和语音模式，支持 Ollama、vLLM 等自托管模型以及 Anthropic、OpenAI、Gemini 等厂商模型。
GitHubAI 评分6262 Quivr V2 发布：开源内容流搜索与监控引擎
Quivr V2 是一个开源引擎，把持续内容流变成可搜索和可监控的数据，内容摄取后数秒内可检索，并在后台做增强，支持按主题长期跟踪。核心保持通用，格式、AI 模型和业务规则都放在插件里，无需 fork 平台即可适配自有领域；单个 quivr 二进制提供 api、worker 和 migrate 命令。
GitHubAI 评分3434 DeskcommCRM：面向 WhatsApp 的开源 AI 销售 CRM
DeskcommCRM 是一个开源 CRM，内置在 WhatsApp 上接待、筛选并完成销售的 AI 智能体，可部署在自己的服务器上，无月费、无功能锁定，定位为 Kommo、Octadesk 和 Intercom 的开源替代品。
GitHubAI 评分2222 Readfine：自托管 RSS 阅读器，支持网页抓取与可选 AI 摘要
Readfine 是一款自托管 Web RSS 阅读器，支持 RSS/Atom 与基于 CSS 选择器的网页抓取源，并提供可读性正文提取、过滤器、故事聚合与相关性评分。
Hacker NewsAI 评分2424 Bag of Decisions Reranker：用 LLM 生成查询评分标准提升重排序效果
一种名为 Bag of Decisions 的重排序方法，让 LLM 为每个查询生成一组 yes/no 问题作为相关性评分标准，再用 Jev 计算每个问题为真的概率并求和作为重排序分数。在 Wayfair WANDS 和 Amazon ESCI 两个电商数据集上，该方法平均 NDCG 分别达到 0.610 和 0.360，均高于 BM25 和 Jev 直接重排序。
GitHubAI 评分2222 rag-engine-alan-vo：确定性双索引 RAG 检索与引用校验引擎
Alan Vo 发布 rag-engine-alan-vo 1.0.0，一个确定性双索引 RAG 检索引擎，通过 Reciprocal Rank Fusion（RRF）融合 BM25 稀疏匹配与 256 维稠密向量，并内置引用归因与忠实度评分。
Hacker NewsAI 评分6060 DocFlare AI 开源文档问答机器人，全部跑在 Cloudflare 免费额度上
DocFlare AI 是一个开源、零成本的文档站搜索与问答组件，完全基于 Cloudflare 原生服务，只需在文档页加一行 script 标签即可获得带来源引用的流式 RAG 问答，无需 OpenAI key、Pinecone 或服务器。
GitHubAI 评分2222 LiberiaLearn：面向国家规模部署的 AI 教育平台
LiberiaLearn 是一个面向国家规模部署（100 万+ 学生、5000+ 学校）的全栈生产级 AI 教育平台，由单一工程师端到端构建运营。平台采用 RAG 辅导架构（pgvector 检索 + 严格基于课程上下文的 grounding），OpenAI 为主、Groq 为回退路由，并具备多租户 SaaS、离线优先（IndexedDB 同步）与 AWS 分布式基础设施。
GitHubAI 评分3030 AI Summary Helper：用自选 LLM 总结网页并推送到 Kindle 的开源扩展
AI Summary Helper 是一款开源浏览器扩展与 bookmarklet，可用自选 LLM 总结任意网页，支持 OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek 或本地 Ollama，也可用无需 API key 的 byPhil Cloud。
GitHubAI 评分2020 Redline Portal：Sky Atlas 的搜索优先阅读器
Redline Portal 是 Sky Atlas 的搜索优先阅读器，替代 sky-atlas.io，重点呈现治理文本背后的链上现实。
arXiv cs.AIAI 评分2222 KadiAssistant：面向 Kadi4Mat 信息检索的对话式 AI 智能体
KadiAssistant 是一款集成于 Kadi 科研数据生态的隐私优先 AI 助手，结合自托管大语言模型与隐私保护语义搜索，可访问 Kadi 上的文件与记录元数据，将异构数据筛选、聚合并结构化为高信息量答案。它遵循 Kadi 的细粒度访问权限，旨在打通材料科学等跨学科领域的术语与标准壁垒，降低研究者的数据访问门槛，并强化 FAIR 原则中的可发现性。