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10月12日周一
  1. GitHub22

    Doglyad:面向超声医师的 AI 报告助手

    Doglyad 是一款面向超声医师的 AI 助手,将超声图像与患者病史、检查记录结合,生成结构化报告草稿供医师审核。它支持 28 种超声检查类型,可选多模态模型并调节 temperature、最大输出长度等参数,语音录入支持英文和俄语医学语音。该工具定位为文档辅助,非医疗设备,也不具备自主诊断能力,所有报告须由专业医护人员审核批准。

  2. RadarAI60

    腾讯发布 5B 开放权重多模态解析模型,统一输出结构化 JSON

    腾讯发布一款 5B 开放权重多模态模型,可将文档、图像、音频和视频解析统一输出为单一结构化 JSON 格式。该模型定位为替代碎片化的 OCR、ASR 和图表提取管线,能把 PDF、图像、图表、音频与视频统一解析为单一结构化 JSON。材料提到该模型在 OmniDocBench 和 OmniParsingBench 基准测试上的表现,但未给出具体结果。

  3. Hacker News62

    USDCraft:用 LLM 程序化生成可仿真的铰接式 3D 资产

    USDCraft 提出一种程序化建模方法,无需输入网格,仅凭提示词或参考图即可让预训练 LLM 写出资产程序,编译成带关节的 USD 资产。生成结果自带碰撞几何、质量和关节限位,可直接在 Isaac Sim(PhysX)中运行;在真实到仿真到真实流程中,团队扫描三个真实物体重建后各采集 200 条演示训练 Diffusion Policy,真机部署无需真实数据。

  4. GitHub22

    基于 AI 的面试与口语考试助手 interview-assistant 发布

    开源项目 interview-assistant 发布,可实时捕获系统音频、通过百炼 ASR 转录考官提问并流式生成口语回答,窗口对屏幕分享软件隐身。该工具基于 interview-coder-cn 二次开发,新增可配置阶段预设、候选人档案、作文档案预处理和截图专注识别,内置 ELLT 口语与技术面试模板,支持 OpenAI 兼容 API,采用 CC BY-NC 4.0 协议禁止商用。

10月11日周日
  1. Hacker News28

    Show HN:上传一张照片,用 Seedance 2.0 Mini 把自己放进 Bulin 47 街头 freestyle 视频

    一个 Show HN 项目可将单张照片生成 15 秒 9:16 竖版 MP4,把照片中的人或宠物放进 Bulin 47 在西班牙街头 freestyle 的原片段,保留原声、动作与街景,由 Seedance 2.0 Mini 视频模型驱动。480p 单条 8.99 美元、720p HD 可选,一次性付费无订阅,失败返还额度,需 Google 登录。

  2. Hacker News22

    WhimKid:面向儿童的 AI 绘本生成器

    SylwairTech LLC 推出 AI 绘本生成器 WhimKid,可将一个想法、一张照片或熟悉角色转成可编辑的儿童绘本并导出 PDF。它提供 5 个年龄段(0–3、4–6、5–7、7–9、9–12 岁)、10 到 30 页篇幅、最多 6 个参考角色,支持蜡笔、粉彩、拼贴、水墨等画风,以及 PDF、图片、音频、SRT/VTT 字幕和视频等 6 种导出方式。

  3. The Decoder69

    Odyssey 开放世界模型 Odyssey-3 免费研究预览

    Odyssey 面向公众开放世界模型 Odyssey-3 的研究预览,用户可用文本提示生成可实时探索的交互环境,开发者可申请 API 访问。免费在线演示基于 Odyssey-3 Flash,采用自回归扩散 Transformer 逐帧生成视频,基础模型 14B 参数、输出 832 × 480,Pro 版支持 1280 × 720。

  4. Hacker News34

    Infinite:开源节点式 DAW,面向视觉、音乐与代码

    Naman Soni(n1m21n)发布开源免费音视频工作站 Infinite,支持 macOS、Windows 和 Linux,通过统一节点画布整合实时 GPU 图像/视频合成、程序化 3D 与物理、模块化合成器机架及 AU/VST3 插件托管。内置 300+ 节点类型,并提供嵌入式编程语言 Field,可按代码所触及的域自动推断运行位置。

  5. GitHub30

    gemma-media-study:用本地 AI 把视频音频变成学习资料

    gemma-media-study 是一款完全在 Windows 本地运行的视频学习工具,用内置 Whisper 引擎生成字幕、逐帧分析画面,并支持基于 Gemma 4 的 AI 导师就视频内容提问。它可导入 YouTube 链接或本地文件,要求 Windows 10/11、8GB 内存和 10GB 磁盘空间,首次安装需联网下载模型,之后可离线使用,视频与对话数据均不离开本机。

  6. Hacker News62

    魏茨曼研究所 Brain-IT 模型仅需一小时脑扫描即可重建所见图像

    魏茨曼研究所 Michal Irani 实验室开发出名为 Brain-IT 的 AI 模型,能根据人观看图像时的脑活动重建出该图像,并入选今年 ICLR。该模型通过同时训练编码器(从图像预测 fMRI 扫描)和解码器(从扫描重建图像)来应对数据稀缺,编码器在训练中识别出所有人共有的 128 个功能区域,其中发现处理场景的 PPA 区域内部按室内和室外场景分工。

  7. GitHub20

    Vultus:Cloudflare + Modal 无状态人脸比对流水线

    Vultus 是一个无状态人脸比对流水线,把两张照片归一化到统一 UV 空间,实现不受姿态和表情影响的像素级对比。架构为 Cloudflare 边缘网关(Pages + Workers + Queues + R2 + Durable Objects)加 Modal 无服务器 GPU,结果以 zip-8 流式返回,TTL 60 秒后全部清除,不持久化图像。固定成本约 $5/月,GPU 按秒计费。