Gemini 4 Argon 向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球开放
Google 宣布全新前沿模型 Gemini 4 Argon 已向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球开放，可通过 gemini.google 网站和 Gemini 应用使用。模型现已在 Gemini 应用中开始推出，官方另发推文串介绍其与最新应用更新如何帮助用户把复杂想法变为现实。
#模型发布
RadarAIAI 评分7171 RadarAIAI 评分6262 Paper Instruments 发布开源模型 Ultramarine 1 Flash，面向文档密集型工作
Paper Instruments 发布开源模型 Ultramarine 1 Flash，面向银行、律所和咨询公司的文档密集型工作，称可按每任务几美分的成本产出 Excel 模型、幻灯片或 Word 备忘录。
RadarAIAI 评分5555 SpaceXSI 发布 Grok Voice 3.0 语音模型
SpaceXSI 发布 Grok Voice 3.0，称其为全球最智能的语音到语音模型，擅长处理客服通话，响应时间低于一秒，成本低于其他前沿模型。Grok Bot 工程负责人 Lauren Tan 转发该消息并建议在 Grok Bot 中试用。
RadarAIAI 评分7171 谷歌发布 Gemini 4 Argon 前沿模型，率先面向网络防御者开放
谷歌发布最新高级模型 Gemini 4 Argon，现已向网络防御者提供，定价为每百万输入 tokens 2 美元、每百万输出 tokens 10 美元。谷歌表示计划尽快向公众开放访问。
RadarAIAI 评分6262 Logan Kilpatrick 分享与 Sergey Brin 等讨论 Gemini 4 Argon 的视频
Logan Kilpatrick 分享了一段 YouTube 视频链接，其中包含他与 Sergey Brin、Josh Woodward、Tulsee Doshi 以及 Melvin Johnson 关于 Gemini 4 Argon 开发与未来的对话。
RadarAIAI 评分7171 SpaceXAI 发布 Grok Voice 3.0，以 86.9 分登顶 Artificial Analysis 语音指数
SpaceXAI 发布 Grok Voice 3.0，在 Artificial Analysis 的 Speech-to-Speech Index 以 86.9 分居首，超过 OpenAI 与 Google，GPT-Live-1（Astra, Medium）为 83.2。
RadarAIAI 评分2222 Gemini 4 Argon：推动量子、核聚变与生物领域的科学发现加速
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 模型正被用于量子计算、核聚变和蛋白质设计等多个科学领域，通过快速处理实验数据并生成可执行的洞察来加速新突破的发现。该模型的目标是推动这些领域的重大科研进展。
RadarAIAI 评分6262 Google DeepMind 称 Gemini 4 Argon 在量子计算、核聚变等领域取得科学突破
Google DeepMind 在 X 上表示，Gemini 4 Argon 已在量子计算、核聚变、蛋白质设计等领域解锁新的科学突破，并预告将以长线程形式展开说明。该帖未给出具体突破内容、评测数据或可用入口。
RadarAIAI 评分2828 Google DeepMind 用 Argon 加速量子纠错与算法设计
Google DeepMind 用 Argon 将内部版量子纠错解码器 AlphaQubit 转换为单一高度优化的硬件 megakernel，推理吞吐量提升近一倍。Argon 正在帮助加速量子纠错和算法设计两方面的进展。
RadarAIAI 评分7171 xAI 发布 Grok Voice 3.0，以 86.9 分登顶 Artificial Analysis 语音对语音指数
xAI 发布 Grok Voice 3.0，以 86.9 分登顶 Artificial Analysis 的 Speech-to-Speech Index，超过 OpenAI 和 Google，GPT-Live-1（Astra, Medium）为 83.2。
RadarAIAI 评分6666 Google 用 Gemini 4 Argon 教 Apollo 人形机器人玩沙包投掷
Google 称用 Gemini 4 Argon 教机器人玩沙包投掷，Argon 仅通过观看人类玩沙包投掷的视频就推演出物理规律，编写自己的模拟程序进行练习，并教会 Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续命中 7 球。
RadarAIAI 评分7070 Google 发布 Gemini 4 Argon
Google 发布 Gemini 4 Argon，并给出了解更多信息的链接 https://goo.gle/4jfSznG。
RadarAIAI 评分5858 xAI 发布 Grok Voice 3.0 语音转语音模型，延迟降低 40%
SPACEXSI 宣布推出 Grok Voice 3.0，这是一个语音转语音模型，在多个基准测试中领先，延迟降低 40%，适合 AI 呼叫中心应用。该推文称其在语音识别与响应技术上取得明显进步，但材料仅提供摘要，未给出具体基准名称与测试数据。
RadarAIAI 评分6262 xAI 发布 Grok Voice 3.0，称在多项基准与 Artificial Analysis 语音到语音指数上达到 SOTA
xAI 公布 Grok Voice 3.0，称其在多项基准和 Artificial Analysis Speech-to-Speech Index 上成为 SOTA 语音到语音模型，延迟降低 40%。引用内容称该模型擅长处理客服来电，响应不到一秒，成本低于其他前沿模型。对比图中 Grok Voice 3.0 的 Agent 成功率为 71.6%，高于 Grok Voice 2.0 的 56.5%。
RadarAIAI 评分7272 Google 发布 Gemini 4 Argon，团队展示 5 个构建
Google 发布 Gemini 4 Argon。为展示其能力，Google 团队给出了 5 个构建示例，并附上相关视频链接。
RadarAIAI 评分5858 LiquidAI 开源 LFM2.5-24B-A2B 视觉语言模型，量子校准基准超越 Qwen 3.6-35B-A3B
LiquidAI 开源 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、激活参数 2B，基于 Gemma 4 的视觉-语言模型。该模型在量子校准基准测试中超越 Qwen 3.6-35B-A3B，但略逊于 Qwen 3.8。
RadarAIAI 评分7171 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，约 560B 总参数、每 token 约 25B 激活、支持 1M 上下文
蚂蚁百灵（AntLingAGI）宣布开源 Ling-3.1-flash，总参数约 560B，每 token 激活约 25B，上下文最长 1M。官方称该模型面向实际工作，可将粗略需求稿生成页面、移动 UI 或可供团队评审和迭代的交互原型，并附有演示视频。
RadarAIAI 评分5050 Ai2 发布 HiRO-ACEv2：以约 X-SHiELD 三百分之一成本生成全球 3 公里气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACEv2 气候模拟系统，其新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率要素，对百万分之一概率的极端风雨压事件高分辨率统计误差在 3% 以内。系统生成全球 3 公里气候数据成本约为 X-SHiELD 的 1/300，10 年模拟中飓风能量与 X-SHiELD 相当。目前仅适用于与 X-SHiELD 对齐的气候，尚不支持更暖未来或 ERA5 等历史数据。
RadarAIAI 评分6666 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧 Agent 的 2B 激活 MoE 推理模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活约 2.45B，上下文 131,072 tokens，专为笔记本和迷你 PC 上的多步工具调用 Agent 设计，在 Apple M5 Max 上通过 llama.cpp Q4_K_M 达到 184 tok/s。
RadarAIAI 评分7474 Google 全球发布 Gemini 4 Argon，Cursor 与 GitHub Copilot 同步接入
Google 面向付费 Gemini API 与 Gemini 平台、Pro 和 Ultra 订阅用户的 Gemini 应用与搜索、以及 Ultra 订阅用户的 Antigravity 全球发布 Gemini 4 Argon，该模型在 Arena Overall 榜单排名第 5。
RadarAI同新闻AI 评分8484 Google 发布 Gemini 4 Argon API，输出上限达 1M tokens
Google DeepMind 向开发者、企业和付费 Gemini 订阅用户开放 Gemini 4 Argon，这是一款稀疏 MoE 前沿模型，单次响应最多可输出 1M tokens，输入与输出共享 1M 窗口。
同一新闻，精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon》
RadarAIAI 评分7171 实测 Gemini 4 Argon 写作能力，统一 1M 输入输出窗口
作者实测 Google Gemini 4 Argon 的写作能力，让其以起点修真小说风格自写更新公告。该模型统一了 100 万 token 的输入输出窗口，此前输出上限为 64K，官方称回答更直接、减少套话、更好遵循提示词。API 定价为百万输入 2 美元、百万输出 10 美元，11 月 30 日后价格翻倍。
量子位精选AI 评分7878 面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B 手机断网可跑，仅占 3G 内存
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。
推荐理由：面壁开源 MiniCPM-V 4.7，给出 35B-A3B 在手机端 3G 内存运行的具体实测与压缩数据，可据此判断端侧多模态的落地边界。
RadarAIAI 评分7171 OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B MoE 多模态模型在手机上仅占 3GB 内存
OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，为 35B-A3B 开源 MoE 多模态模型，在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3GB 内存，解码速度 13+ tokens/s，模型已在 Hugging Face 和 GitHub 开放。
RadarAIAI 评分6262 Google 将 Gemini 4 Argon 模型从安全防御者试点扩展至全球开放
Google 宣布将 Gemini 4 Argon 模型从仅限安全防御者的试点阶段扩展至全球开放，同时保持原有的定价结构和长上下文处理能力。该模型最初于 10 月 1 日作为试点版本提供给 Fairwind 计划的安全防御者，用于分析量子校准图；此次扩展意味着任何拥有 A 类权限的开发者与订阅用户均可使用。
RadarAIAI 评分6262 作者实测 Gemini 4 Argon：难以撼动 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra
Google 于 10 月 14 日全面开放 Gemini 4 Argon，作者卡兹克实测后认为它很难冲击 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的地位。实测覆盖编程、写作和产品体验三方面，读者可据此判断是否值得为其订阅付费。
RadarAIAI 评分2222 Gemini 4 生成 TikZ 独角兽
Ethan Mollick 在 X 上展示了 Gemini 4 生成 TikZ 独角兽的效果。他同时回顾称，从 GPT-4 到 GPT-6，Sparks 是一篇颇具前瞻性的论文，当时虽遭到不少质疑，但基于大量定性实验，准确预判了 LLM 的发展方向，如今看来值得肯定。
极客公园AI 评分6262 谷歌 Gemini 4 Argon 上线，DeepSeek 拟融资 1000 亿元，苹果发布 299 美元 HomeView
谷歌 Gemini 4 Argon 面向全球开发者和企业开放，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台 API 使用，输出上限 100 万 Tokens，限时入门定价为输入每百万 Tokens 2 美元、输出每百万 Tokens 10 美元，2026 年 11 月 30 日促销结束后价格翻倍。
RadarAI同新闻AI 评分8787 谷歌发布 Gemini 4 Argon，支持 100 万 token 输出并面向开发者开放
谷歌发布 Gemini 4 Argon，面向全球开发者和企业开放，可通过 AI Studio、Gemini 平台 API 使用，并支持 Google AI Ultra 与 Pro 订阅用户。
RadarAI同新闻AI 评分7878 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full：基准成绩、定价与使用步骤
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，定位面向长期运行的 agent 任务，支持 1M token 上下文和文本、图像、视频、音频输入。
RadarAIAI 评分6262 Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列最大成员 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活 2B，上下文扩展至 131K tokens，为推理模型。
RadarAIAI 评分7575 Google 开始推送 Gemini 4 Argon 并展示开发者使用场景
Google 官方宣布 Gemini 4 Argon 于今日开始推送，并展示了开发者已经在使用 Argon 开展工作的场景。官方推文以“看看开发者们已经如何将 Argon 投入使用”为引导，附有相关图片。
RadarAIAI 评分2222 Fable 5.5 与 Astra 6.1 表现相近
Fable 5.5 与 Astra 6.1 两款模型表现看起来非常接近。Fable 5.5 已出现在 Azure 的 East US 2 模型目录中，状态为 GenerallyAvailable。
RadarAIAI 评分7171 Google DeepMind 称 Gemini 4 Argon 通过观看视频教会 Apollo 人形机器人玩沙包
Google DeepMind 表示，Gemini 4 Argon 仅通过观看视频就教会了一台机器人玩沙包。它推演了物理规律、编写了自己的模拟程序，并让 Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续投中 7 次。
RadarAI同新闻AI 评分7878 Google 向付费用户开放 Gemini 4 Argon，Vals AI 专业工作指数得分 68.90% 登顶
Google 将 Gemini 4 Argon 开放给付费客户，该模型在 Vals AI 按 GDP 加权的专业工作指数中以 68.90% 领先 Claude Sonnet 5.5 的 67.04% 和 Claude Opus 5.5 的 66.97%。
同一新闻，精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon》
RadarAIAI 评分6262 Google 发布 Gemini 4 Argon
Google 发布 Gemini 4 Argon，并给出了解更多信息的链接 https://goo.gle/4jfSznG。
RadarAI精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全与防护细节
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并开始广泛推出，同时把 Fairwind 计划扩展到更多受信任的网络防御者。该模型解决了全部 12 个端到端模拟网络攻击场景，上一代仅解决 5 个；Wiz 用它发现此前模型遗漏的医院软件严重漏洞，涉及数十万份患者记录。
推荐理由：官方给出网络攻防、失准监控与提示注入的具体数据，可了解前沿模型安全护栏的部署方式。
RadarAI同新闻AI 评分7878 Google 推出 Gemini 4 Argon 模型并重构 Chromium 架构
Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，针对智能体开发和复杂任务进行了优化。Chrome 团队用该模型重构了拥有 4000 万行代码的 Chromium 项目，将原本需要数月的工作缩短至几周，内部数据显示智能体代码提交的回滚率有所降低。
RadarAIAI 评分7171 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 24B MoE 推理模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 仅 2B 激活，专为在设备上运行智能体设计，上下文窗口从 32K 扩至 131K，词表从 65K 扩至 128K。
RadarAIAI 评分4444 Gemini 模型在 Blender 中自主建模
最新的 Gemini 模型在 Blender 中自主完成了一座高细节宝塔建模，搭建出包含多栋建筑、逼真建筑细节、植被与光照的寺庙群。该过程由 Gemini 4 ARGON 在 Antigravity 中通过多智能体视觉批判循环实现。