kol-goblin-docs:面向 AI 智能体的 KoLmafia HTML5 分支文档与 relay 编辑器
kol-goblin-docs 为 KoLmafia 提供面向 AI 智能体的 HTML5 分支文档与 relay 编辑器,基于 2026-09-27 的 r29307 源码构建,可通过 gCLI 的 git checkout 安装并运行一次性 setup。
kol-goblin-docs 为 KoLmafia 提供面向 AI 智能体的 HTML5 分支文档与 relay 编辑器,基于 2026-09-27 的 r29307 源码构建,可通过 gCLI 的 git checkout 安装并运行一次性 setup。
SillyTavern 扩展 ImmersiveWorlds 为聊天提供持久世界状态,包含时钟、天气、地点、人物作息、物品、阵营与开放线索,每轮回复后由后台导演更新世界。
KoLmafia 原生 agent 技能总线 kolmafia-skills 通过无空格的 gCLI 命名空间提供 /skill@--help、/skill@--list、/skill@--sync 和 /skill@make-a-new-skill 等命令,每个技能带 agentskill 与 /skill@ 两个原生别名。
特斯拉 Cybercab 现已支持 Grok @Bot,用户只需登录一次 Grok,Bots 便可在后续所有行程中使用,下车时自动登出以保护隐私。该功能支持通过语音完成发送邮件、订购咖啡、管理日历与财务等任务,再次上车时会自动登录此前登录过的应用。
Gambit Security 于 2026 年 9 月 22 日发布报告,称研究人员恢复了一台攻击者服务器,发现其用 Strix、Cairn、Hermes 三个开源 AI 工具链在 2026 年 9 月 10 日至 15 日发起 105 次攻击,至少 27 家公司被入侵,19 个结账页面确认植入盗卡脚本。
推荐理由:报告披露攻击者用三个开源 AI 工具链自动扫描并入侵零售网站,平均每个目标成本 25.46 美元,可据此理解自动化攻击的成本结构。
GraphCanvasAgent 是一个基于 React 19 + FastAPI + LangChain/LangGraph + Konva 构建的全栈 AI 图像编辑智能体,通过 LangGraph 状态机将复杂修图意图拆解为多步执行计划。
atomicdjt/AI-Project-Portfolio 是一个面向招聘方与技术负责人的 AI 项目作品集,收录应用、工作流系统与产品原型,每个条目均由仓库源码、测试、文档和线上部署佐证。
Anthropic 发布 Anthropic-Cybersecurity-Skills,一个覆盖 29 个领域、共 817 个网络安全工作流的技能库,用于让 AI 智能体具备即时执行能力。材料仅提供摘要,未给出更多实现细节。
Amp 平台正式向全体用户开放免费绑定 Claude 账户功能,用户可直接在 Amp 中使用已有的 Claude 订阅计划。
斯坦福 CS329A「Self-Improving AI Agents」第一讲 Course Overview 学习笔记梳理了大模型演进链条:规模扩展 → 后训练对齐 → 推理时计算 → 智能体与自我改进闭环。
Anthropic 目前允许通过 Claude 账号登录在 Amp 等第三方 Agent 工具中消耗订阅额度,但官方并未对由此可能引发的封号风险做出明确保证。文章梳理了围绕 Claude Agent SDK 的计费规则演变,指出无论日常交互、运行脚本还是第三方工具调用,使用订阅额度登录的消耗方式当前一致。
研究者提出 harness learning,训练 proposer 模型利用执行反馈修改 solver 的 harness(组织模型调用、工具使用与信息流的可执行程序),并将该过程形式化为对可执行程序的元学习,harness 修订相当于梯度适应中的权重更新。
tomlin7/biscuit 是一款快速、可扩展的原生代码编辑器,内置 AI 智能体,支持 Gemini 与 Anthropic API(claude-4-5-opus/sonnet/haiku、gemini-2-5-flash/pro),并具备带任务列表的规划智能体。
OpenAgents 发布 Workspace,为运行在不同机器上的编码智能体提供统一 URL,智能体共享同一线程、文件和浏览器,项目以 Apache 2.0 开源。
hannahlovegood/info-radar 是 agents-radar 的轻量复刻版,每天从 Hacker News、Dev.to、Lobste.rs、GitHub Trending 4 个免费公开源抓取 AI 链接,去重后按源内归一化热度乘时效打分,输出 Top 5 推荐并生成控制台、Markdown 日报和单文件网页三种产出。
GitHub 项目 nathandev0/Tinder_Automation_Bot 用 Appium 在真机上实现 Tinder 自动注册与滑动,支持自定义账号资料、token 提取导出 Google Sheet、GPS 伪造与 IP 轮换,并具备影子封禁检测和越狱检测绕过。
rivet-dev 在 GitHub 开源 agentOS,一个轻量 Linux 兼容 VM 运行时,用于隔离文件系统、进程、终端、语言与网络工作负载。
春笋(chunsun)是一个自部署的 AI 原生项目管理平台,以需求为唯一工作对象,把验收场景、用例、轮次步骤和需求级工作记忆留在平台侧,换会话、换人、换 Agent 都能续跑。
SamoTech 的 Skills Tree 是一个公开、机器可发现的 AI 技能来源,收录 381 个公开技能、255 条图谱边,采用 MIT 许可,支持版本化与依赖映射。
GitHub 项目 awesome-REA-cases 收录了 47 个 AI 辅助逆向工程案例与项目,覆盖游戏保存、硬件互通、应用重建与算法研究四类用途。REA(Reverse Engineer Anything)通过 CLI / MCP 让编程 Agent 调用本地逆向分析工具,该合集同时收录其他 AI 逆向及为 AI 工具实现互通的项目。
physics-IDE 是 Linux 优先的桌面研究环境,用 Tauri 桌面外壳搭配轻量 Web 前端和 Rust 分析工具,用于开发、比较和测试科学理论,当前以 version 8 为候选基线,version 9 将是首个正式版本。
LoopyLuci/Skills 在 GitHub 开源了 10000+ 个 AI Agent 技能,面向 Hermes Agent 构建,并兼容支持 agentskills.io 开放标准的任意智能体。
阶跃 Step 5 Preview 已在腾讯全场景 AI 办公工作台 WorkBuddy 上线,用户可通过自然语言指令让其自主拆解任务、调用工具。该模型将更强的推理与 Agent 能力带入深度研究、信息检索、数据分析、文档与 PPT 生成及多步骤复杂任务执行等办公场景。2026 年 10 月 12 日至 10 月 25 日,Step 5 Preview 在 WorkBuddy 开启独家限免。
CloddsBot 是一款基于 Claude 的开源自主 AI 交易智能体,可 7×24 小时监控全球 1000 多个市场,覆盖 Polymarket、Kalshi 等预测市场以及 Binance、Hyperliquid、Solana DEX 和 5 条 EVM 链。
阶跃 Step 5 Preview 模型上线腾讯 WorkBuddy,10 月 12 日至 10 月 25 日在 WorkBuddy 独家限免。该模型采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B、激活参数 27B,支持 100 万 Token 上下文窗口,原生支持文本与视觉输入,面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景,并将于 10 月 15 日开源完整权重。
一位开发者以曾祖父手工伐木建房、兄弟做建筑为引,讲述编程从 Commodore 64 的 PEEK/POKE、手写 HTML 到 Bootstrap、Wix,再到如今用 Claude 输入提示词即可生成完整应用的演变。他称"护城河已消失",技术不再是少数人的特权,并借澳大利亚每年需新建 24 万套住房的缺口,展望机器人 24/7 建房的前景。
论文提出 Mode 0——以路侧计算单元(RCU)为核心的第三类 V2X 协调实体,与基站调度和车辆自主选择并列,并给出 Mode 0a–0c 子类、交通风险分类及与 Mode 1–4 的共存方案。
研究者提出 IMPACT(Interdependent Movement Planning through Inter-Agent Constraints and Triggers)架构,用文化特定的角色与义务定义智能体活动间的依赖关系,通过社会门控里程碑规划、等待或提示解析、结构化指令发布与指令整合来引导协调。
研究提出一种物理信息世界模型驱动的离线多智能体强化学习框架,从局部 CAV 观测-动作历史重建可解释的全局交通状态,并以宏观-微观耦合交通动力学提供物理监督。概率集成世界模型学习状态转移与系统奖励,模型分歧量化认知不确定性,多步想象推演结合悲观奖励与不确定性截断用于离线策略学习。在 SUMO 匝道瓶颈场景约 1×10^6 条离线转换数据上,物理监督提升了状态重建与世界模型预测精度。
研究者提出一种概率式多智能体飞机着陆时间预测框架,将多架飞机的着陆时间输出为分布而非单点估计,以刻画轨迹与流量的不确定性。该框架在韩国仁川国际机场终端空域采集的空管监视数据集上评估,预测精度高于基线,并能量化结果的不确定性。模型还通过注意力分数揭示空管干预的潜在模式,提升可解释性。
针对 executor-advisor 系统中执行模型难以自我判断何时求助的问题,研究者提出元控制器 ARIA,将咨询建模为序列化资源分配问题,在工作流接触点选择 SILENT 或 CONSULT,动作价值由蒙特卡洛控制从带成本惩罚的结果中学习。
OpenSocialJax 将 Clean Up 和 Commons Harvest 扩展到包含数千万种潜在环境配置的开放式分布,每局从数千万种可能中采样一种配置并在五次试验中保持不变,系统改变空间布局及工具制作、收益和资源动态等隐藏规则。
研究基于 iPulse AI 四个生产批次中 232 项资产的 928 份一季度预测,将十种历史 Gemini 配置归入七个投资框架,并与后续市场结果比对。最低分歧四分位的平均绝对收益误差为 10.31 个百分点,最高分歧四分位升至 21.05,但"价格不变"预测的误差也从 9.89 升至 21.15。
SwingGuard 是一个面向加密货币波段交易的双时间尺度、仅做多多智能体框架,在策略生成前引入当前风险条件,并由每五分钟运行一次的 Risk Controller 持续约束持仓。
首个针对 LLM 智能体硬件故障韧性的系统性研究,基于三个智能体 benchmark、6,814 次执行(2,400+ 次无故障运行与 4,300+ 次注入随机双比特权重故障的运行)追踪故障传播路径。研究发现智能体执行会把模型级损坏转化为系统级结果:智能体可从故障输出中恢复并正确完成任务,但计算与执行成本上升;少数故障会引发语义上微妙但有意义的错误,且在某些模型和场景下会改变安全与对齐行为。
论文指出,AI 的控制权不是被 AI 夺走,而是被组织一次次授权让渡出去的,因为没人处在能说"不"的位置。作者将控制定义为:能发现问题、质疑决策、叫停系统并逆转它、且不这么做会有所损失的人,并提出三问:组织内谁能说不、组织外谁在核查、AI 造 AI 快过核查时怎么办。
SoftwareGym 是一套自动合成 GUI 软件环境的流水线,可生成结构多样、功能可执行且经运行时验证的应用,共合成 12 个类别 182 个应用,平均 GUI 任务通过率达 91.5%。
Agent-Debate-Consensus 是一个让多个 AI 智能体就任意话题实时讨论的 Windows 桌面平台,用户担任主持人,可同时查看多个大语言模型的并列观点。它通过 OpenRouter 接入多个大语言模型,基于 Next.js、TypeScript、Tailwind CSS 和 Zustand 构建,支持实时流式输出与讨论流程控制,开源免费,下载 .exe 即可安装运行。
MiroFish-Offline 是 MiroFish 的全本地分支,不再需要云 API,界面改为英文,用 Neo4j Community Edition 5.15 替代 Zep Cloud 知识图谱、用 Ollama(qwen2.5、llama3 等)替代 DashScope/OpenAI API,并翻译了 20 个文件、1000 多条字符串。
Shawn Pang 在 GitHub 开源 startup-founder-skills,把融资、销售、产品、招聘、工程、法务、运营、客户成功和营销增长等 50 个创始人任务各配一个开源 Skill,兼容 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 及支持 Agent Skills 规范的智能体。