面壁智能发布端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7,3GB 内存可跑 13+ token/s
面壁智能 10 月 13 日推出端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7,提供 35B-A3B 和 1B 两种规格,其中 35B-A3B 是该系列首个 MoE 模型。
面壁智能 10 月 13 日推出端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7,提供 35B-A3B 和 1B 两种规格,其中 35B-A3B 是该系列首个 MoE 模型。
哈啰 Robotaxi 发布生成式驾驶世界模型 HelloWorld,整合场景控制、连续生成、多传感器观测与高效推理能力,用于按需构建驾驶数据与交互式策略测试。该模型支持通过自然语言描述需求,或直接编辑车辆、行人及运动轨迹,生成对应的多视角视频与激光雷达观测,可构造横穿行人、雨雪昼夜等长尾场景。
面壁智能联合 OpenBMB 社区于 10 月 13 日发布并开源 MiniCPM-V 4.7,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本。官方称其为全球首个可在端侧无损流畅运行的开源 MoE 多模态大模型,350 亿参数版本可在手机平板 3GB 内存下运行。原文还介绍了 LES 专家调度、权重布局优化和视觉 token 压缩等技术细节。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder(代号 Watermelon)与 Muse Wonder Full,距该实验室成立约 14 个月。
推荐理由:汇总了 Meta Muse Wonder 系列的发布细节与多家第三方评测数据,可对照 Opus 5.5、GPT-6 等模型看前沿梯队变化。
Nature Will 发布首个面向物理世界的通用基础模型 Natura-1,为 500 亿参数 MoE 模型,基于 100 万小时第一视角人类经验数据预训练,可零样本理解自然语言指令并用灵巧手执行。
Meta 发布首款前沿模型 Muse Wonder,上线 Meta Model API 和 Muse Code,定价为每百万 input/output tokens 4 美元/20 美元。最高推理版本 Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户,不在 API 提供。该消息来自 TestingCatalog 汇总的 10 月 13 日 AI 简报。
面壁开源发布 MiniCPM-V 4.7,采用 35B-A3B 架构,通过量化压缩和 LES(Lookahead Expert Scheduling)调度,在 iPad Pro M4 和 iPhone 17 Pro Max 上实现流畅推理速度。该方案被描述为显著改变端侧多模态模型的部署经济学。
Testing Catalog 称已获官方确认,Gemini 4 Argon 于今日面向 Ultra 订阅者上线。该消息引用了 Logan Kilpatrick 的帖子作为来源,正文未披露模型的具体能力、参数或价格信息。
Google 发布基于 Gemma 的轻量级开放编码模型 CodeGemma,提供 2B 和 7B 等变体,采用仅解码器架构。其中 7B 预训练变体专用于代码补全,7B 指令调优变体用于指令遵循,2B 预训练变体面向快速代码补全。
海尔卡奥斯发布天智工业大模型,称其为国内首个基于工业互联网的工业大模型,检索精准度达 93%。该模型融合机理模型与智能体集群,构建生产运营、能碳管理、企业决策三大智能体集群,已在家电、石化、汽车等行业 4 多个场景落地。
Meta 发布 Muse 模型,进入 AI 前沿梯队。中国宣布新能源汽车出口退税率将于 2027 年起下调至 9%,霍尔与伍德福德获得诺贝尔经济学奖。中金公司吸收东兴证券与信达证券,美股存储、光通信板块全线走低,原油上涨、黄金收跌。
Meta 于当地时间周一发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款旗舰 AI 模型,Meta 提供的数据显示其在推理、写作与代码测试中得分接近 Anthropic 顶尖模型。
Meta 发布面向个人与专业场景的 Agent 旗舰模型系列 Muse Wonder,定位为替用户做事而非通用聊天。作者梳理其四大能力支柱:领域专业知识(覆盖法律、金融、医疗与 Harvey 的 LAB 基准)、主动记忆、主动专注(配套自建 FocusBench 和 SWE-Marathon)与前沿编程。
DeepSeek创始人梁文锋近期密集接触具身智能创业者,正考虑亲自组建团队或通过投资切入该领域,此前已投资宇树科技并计划领投Winverse AI。Meta推出Muse Wonder与Muse Wonder Full两款模型,前者已上线Meta Model API和Muse Code,后者面向Muse Code订阅用户。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本,Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分,Muse Wonder 得 52 分,前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,即日起面向 Muse Code 订阅用户开放,Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,这是其首次尝试前沿模型。
推荐理由:Meta 首次发布前沿模型,给出与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准对比及 API 定价,可据此判断其定位。
Subquadratic 发布 SubQ Snap,一个面向智能体工作流的长上下文决策模型,支持最多 384K tokens 的文本与图像上下文,可在约 1 秒内处理 100K tokens 并返回决策。
Precision Numerics 发布 Boole-1.7B,一个从 Qwen3-1.7B 蒸馏而来的 1-bit 语言模型,存储权重 247 MB,十项基准平均分 50.55,BF16 基线为 58.83,相当于基线的 85.9%,权重体积缩小 13.9 倍。
Wren 是一个完全用 NumPy 从零手写的文本卷积神经网络,卷积层、全连接层、反向传播和优化器均未使用 PyTorch、TensorFlow、Keras 或 scikit-learn。
智谱在 Zcode 3.15.1 中上线 GLM-5.3-Highspeed 模型,订阅用户随机灰度获得,有网友晒出 490 tokens/s 的输出速度。作为对比,上月发布的 GLM-5.3-FlashX 最高速度为 200 tokens/s,GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 上约为 60 tokens/s。
阿布扎比 TII 发布 1.6B 参数的阿拉伯语语音识别模型 Falcon-ASR,聚焦阿联酋方言,同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语,5 种语言共用一套权重。
Cloudflare 于 2026 年 10 月 9 日发布开放权重决策模型 Clef-omni,可在一次调用中对文本、图像、音频和视频打分。
vLLM Semantic Router 团队发布 Decision 3.0 系列开源多模态决策模型,含 d3-lite(0.85B)到 d3(26.09B)共 5 个尺寸,全部采用 Apache-2.0 许可。
腾讯发布一款 5B 开放权重多模态模型,可将文档、图像、音频和视频解析统一输出为单一结构化 JSON 格式。该模型定位为替代碎片化的 OCR、ASR 和图表提取管线,能把 PDF、图像、图表、音频与视频统一解析为单一结构化 JSON。材料提到该模型在 OmniDocBench 和 OmniParsingBench 基准测试上的表现,但未给出具体结果。
陶哲轩在加州理工学院「数学 2.0」讲座中透露,专用的开源数学模型即将发布。他此前还以癌症疗法作类比引发讨论,此举可能为科技实验室与纯数学研究界之间正在展开的争论带来转折。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,在 19 项内部基准测试中领先 13 项,并在 CWE-bench v 等测试中有所表现。该模型目前仅限部分推出,首发优惠定价尚未开放购买。
阿里发布 MiniMax-H3-Turbo 加速权重,提供 4 步、6 步和 8 步三档,其中 4 步档为约 2.59 GB 的 LoRA 适配器,需与官方 FL2VA transformer 同载且不降低显存。该版本适用于 ComfyUI 工作流,作者同时解析了 LoRA 与独立 Transformer 的架构差异。
Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat 2.0 通过同策略蒸馏真实与合成对话,实现自然的拟人语言风格,无需专门提示词约束。该模型在保留出色工具调用与代码能力的同时,摒弃了传统 AI 助手的生硬客套口吻。
华为云行业大模型团队与华东师范大学联合研发的昇腾原生时序预训练模型"七曜",登顶国际权威时序评测榜单 TIME-leaderboard 和 GIFT-Eval(Pretrained 类目)。该模型可直接用于零样本时序预测任务,适配电网负荷研判、工业设备异常时序检测、金融趋势分析等场景,并支持低成本二次微调。
OrcaRouter 发布 OrcaCyber Zero 1.5 网络安全模型,面向授权漏洞研究,支持 1M token 上下文窗口、原生函数调用与结构化输出,仅通过 OrcaRouter 托管 API 提供,定价 $3.00 / $7.50 每 1M tokens。
Odyssey 面向公众开放世界模型 Odyssey-3 的研究预览,用户可用文本提示生成可实时探索的交互环境,开发者可申请 API 访问。免费在线演示基于 Odyssey-3 Flash,采用自回归扩散 Transformer 逐帧生成视频,基础模型 14B 参数、输出 832 × 480,Pro 版支持 1280 × 720。
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1,围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级,支持 4K 直出。据 Arena 评测,其在文本转图像、多图像编辑和单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分,其中文本转图像排名第四、比上一代提升 80 分。
推荐理由:汇总了 Nano Banana 2.1 的 4K 直出、中文渲染与 API 降价信息,并附上网友实测的对比与水印 Bug 反馈。
加州 AI 公司 Odyssey 将世界模型 Odyssey-3 开放为公开研究预览,用户可用文本提示生成交互环境并实时探索,开发者可申请 API。免费在线 demo 基于 Odyssey-3 Flash,支持第一人称和第三人称视角;基础模型 14B 参数,生成 832 × 480 视频,Odyssey-3 Pro 支持 1280 × 720。
Ayaka v2 发布 large(12B)、base(E4B)、small(E2B)三档开源决策模型,在未见过的 held-out 队列上分别比同规模 v1 提升 +10.8、+15.1、+8.5 CC,并新增学习式推理路由、生成的 Choice 候选与图像输入。
ModelScope 发布视觉多模态大模型 JEV-27B-VL,在含 13,695 个样本的独立决策基准 Decision Index Vision 中以 77.8% 准确率登顶 20 款参评模型。该模型通过马里奥游戏实时演示,展示了多模态模型在实时连续交互与置信度校准上的决策能力。
GhostLM 是一个完全从零用 PyTorch 手写、无预训练权重和封装的开源通用语言模型,以网络安全为最深专长,同时覆盖通用知识、代码与数学推理。其 v1.0 预训练语料含 768,741 条训练、40,429 条验证记录(约 422M tokens),代码占比 11.6%,安全类文本约占 65%,训练目标为约 360M 参数的 ghost-base。
OpenAI 宣布向全体 ChatGPT 用户开放 GPT-6,付费用户使用 Sol 模型,免费及入门用户使用 Luna 模型。模型输出不再局限于纯文本,全面支持交互式图表、表单和按钮,GPT-6 Instant 搜索响应时间提速 44%。
EPIC-SHARC MOHTE 发布 v0.3.5,将 token 记忆改为环形缓冲区,并新增缓存 token 计数,使 copy-bias 查找不再每步重扫整个记忆窗口。该版本让 token 记忆置信度改用真实的 top-1 与 top-2 差距,默认在训练时跳过 token 记忆复制与锚点记账,并新增相应冒烟测试。项目以 GNU AGPLv3 源码开放,非商业用途免费,商业部署需付费授权。
Viggle Animate 2 开放权重即将发布。据引用内容,该模型可完成 2 分钟、8 人换脸的"White House Funk"视频,全程零手动剪辑,由智能体规划镜头、绘制关键帧、渲染并挑选成片。