Cloudflare 发布 Clef-Omni，为决策模型加入音频与视频输入
Cloudflare 于 10 月 9 日发布 Clef-Omni，在文本和图像之外新增音频与视频输入，可在一次 API 调用中直接返回结构化决策，省去单独的转写和媒体处理步骤。
#模型发布
Hacker NewsAI 评分5858 Hacker NewsAI 评分5252 BreadBowl 发布 BreadBowl-Embed：用 KV cache 式槽位同时做检索与重排
BreadBowl AI 发布 BreadBowl-Embed，一种 late-interaction 嵌入架构，把每段文本编码为 16 个 routing 与 value 槽位，检索和重排共用同一份存储表示，重排时不再重读候选文本。
Hacker NewsAI 评分6666 微软在 Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练
微软在 Foundry 上线 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练，而非 OpenAI 的模型，并计划后续迁移到自家 MAI 模型和 OpenAI 模型上。
The DecoderAI 评分6060 微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软推出决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高，速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍，基准对比中达到 83.5% 准确率和 85 ms 延迟，领先 Jev 1.13.0。
RadarAIAI 评分6262 Microsoft 发布决策模型 Decision-1，基于 Qwen3.5-9B
Microsoft 发布决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，基于 Qwen3.5-9B，据称可引导智能体在复杂环境中行动。
Hacker NewsAI 评分6262 Vega 发布：冻结 Qwen3.5-0.8B 加 55MB 决策引擎，让粒子滚落山谷给出答案
Vega 是一个决策模型，输入文本和答案类型固定的问题，返回标签、评分或陈述为真的概率，每个答案附带校准概率、可承诺答案集和拒答标记。它用冻结的 Qwen3.5-0.8B 读取一次提示词，池化出五个向量，在 64 维空间中给每个候选答案挖一个山谷，让粒子在梯度、动量和摩擦力下滚动十二步，落点即答案，落点方式决定温度，因此概率有实际含义。
GitHubAI 评分2222 DASD-Thinking 发布：面向长链式推理的分布对齐序列蒸馏工具
DASD-Thinking 是一款基于分布对齐序列蒸馏（DASD）的推理增强软件，支持 Windows 10 及以上、macOS 和 Linux，最低需 4 GB 内存与 500 MB 存储空间。相关模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放，包括 DASD-4B-Thinking 与 DASD-30B-A3B-Preview。该软件可离线使用，目前仅提供桌面版本。
RadarAIAI 评分3838 蚂蚁 inclusionAI 发布 PolyOCR-Venus：2B/9B 统一 OCR 基础模型
蚂蚁 inclusionAI 开源 PolyOCR-Venus 系列 OCR 基础模型，含 2B 和 9B 两个版本，基于 Qwen3.5 视觉语言骨干，统一支持文本识别、定位、文档解析、信息抽取与 OCR 推理。
RadarAIAI 评分6060 Nace AI 开源 9B 决策模型 Drex 1.5，为选项打分而非生成文本
Nace AI 开源 9B 决策模型 Drex 1.5，读取状态和类型化问题后为每个选项输出概率，不生成文本。其在公开 Decision Index 0.3.1 上得分 58.08，与闭源模型 Jev 1.13.0（57.96）处于并列区间，权重已上架 Hugging Face，托管版在 OpenRouter 上按每 1M 输入 token 收费 $0.04、输出 $0。
RadarAIAI 评分6262 微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的决策评分模型
微软发布 Microsoft-Decision-1，一个由 Qwen3.5-9B 后训练的决策评分模型，对固定选项输出校准概率而非生成文本，已上线 Microsoft Foundry 和 OpenRouter。
RadarAIAI 评分5858 Cloudflare 推出开放权重决策模型 Clef-omni，新增音频和视频输入
Cloudflare 于 10 月 9 日发布开放权重决策模型 Clef-omni，在 Clef 系列基础上新增音频和完整视频输入，支持 wav、mp3、mp4 和 webm 格式，可单次 API 调用处理文本、图像、音频和视频，模型权重已在 Hugging Face 开放。
RadarAIAI 评分3838 OpenAI 未公布模型 gpt-rosalind-discovery 现身 API 定价页
OpenAI API 定价页出现尚未公开发布的 gpt-rosalind-discovery 模型，定价与 gpt-rosalind-research 相同，为每 100 万 tokens 5 美元 / 25 美元。GPT-Rosalind 是 OpenAI 的生命科学模型，仅通过其可信访问计划开放，该新模型的具体用途尚不清楚。
RadarAIAI 评分6262 阿里开源 Qwen-Image-2.1-Turbo：8 步生成图像
阿里巴巴开源 Qwen-Image-2.1-Turbo，基于 7B 视觉生成架构，将 denoising 步骤从 50 降低至 8，同时保持高分辨率、高保真图像和自然语言编辑能力。该模型是对 Qwen-Image-2.1 的加速优化，由阿里通义千问团队发布，推理步数大幅减少带来更快的生成速度和更低的计算成本，并保持 2K 分辨率。
Hacker NewsAI 评分6262 Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，支持 100 万 token 上下文
Aleph Alpha 发布开源权重双语模型 Kolibri，采用英德混合专家 Transformer 架构，总参数 78.1B、每 token 激活 3.46B，支持最高 100 万 token 上下文，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载，可本地部署。
RadarAIAI 评分6262 Qwen-Image-2.1-Turbo 开放权重发布
Qwen-Image-2.1-Turbo 发布开放权重，可在 8 步内完成高质量图像生成与编辑，并原生支持 NSFW 内容。
RadarAIAI 评分4040 Underdog AI 发布 Saluki 27B：2-bit 量化 Qwen3.8-27B，仅 7.89GB
Underdog AI 发布 Saluki 27B，这是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化调优版本，文件大小仅 7.89GB。该模型仅保留文字输入输出能力。
RadarAIAI 评分6262 生数科技发布视频生成模型 Vidu Q4 Preview，支持 2K、4K 输出
生数科技发布新一代视频生成旗舰模型预览版 Vidu Q4 Preview，支持图生视频和参考生视频，最多支持 3 段参考音频、15 张参考图与 2K、4K 输出。该模型支持 10bit 色深，单次最长生成 16 秒视频，并提升动态运镜、切镜与复杂镜头衔接，首发优惠价 0.09 元/秒起，支持 540P 至 4K 多种规格。
RadarAIAI 评分6262 微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练
微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型，专为结构化决策任务打造，现已上线 Microsoft Foundry 并接入 OpenRouter。该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，在 36 项基准测试中准确率最高，响应速度比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍。定价为每百万 Token 输入 0.042 美元，输出免费。
RadarAIAI 评分6262 微软推出决策专用模型 Microsoft-Decision-1，基于 Qwen3.5-9B 后训练
微软发布决策专用模型 Microsoft-Decision-1，基于阿里开源模型 Qwen3.5-9B 进行后训练，专门用于快速判断选择题。该模型在推理速度和稳定性上远高于通用大模型，已在 Xbox 和 Copilot 等业务中投入使用，用于优化 AI 工作流效率。
RadarAIAI 评分6262 阶跃星辰 Step 5 Preview 在 Nous Portal 免费开放一周
阶跃星辰 Step 5 Preview 在 Nous Portal 免费开放一周，供开发者试用。该模型为 600B 总参数、27B 激活的 MoE 架构，支持 1M 上下文和视觉，Hermes Index 得分 33.89，与 GPT-6 Luna 持平。
RadarAIAI 评分6262 阿里千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo：7B 图像模型 8 步生成 2K 图像
阿里千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，这是开源权重模型 Qwen-Image-2.1 的加速版本，在保持 7B 视觉生成架构的前提下把去噪步数从基线的 40 步降到 8 步，并保留 2K 生成、多参考图编辑和透明 RGBA 输出。
GitHubAI 评分6262 strands-labs 开源决策模型 strands-decider，新增 Gemma 4 系列
strands-labs 发布 strands-decider 决策模型，用指针头替换 LLM 的语言建模头，在选项间做选择、判断是与否或按量表打分，并给出置信度。
RadarAIAI 评分6262 微软在 Microsoft Foundry 上线 Microsoft-Decision-1 决策模型
微软在 Microsoft Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，用于快速单次决策打分，后续计划迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。
Hacker NewsAI 评分5858 Liquid AI 发布开源决策模型 d1，单次前向传播即可给出答案
Liquid AI 发布开源决策模型 d1，其特点是在一次前向传播中直接给出答案。
Hacker NewsAI 评分6262 Cloudflare 发布 Clef-omni 多模态决策模型，Clef-flash 降价、Clef 提速
Cloudflare 发布 Clef-omni，在文本和图像之外新增音频（wav、mp3）与视频（mp4、webm）输入，模型权重已在 Hugging Face 开源，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct MoE 底座并去掉文本转语音输出部分。
Hacker NewsAI 评分4848 Kisoku 1.6B：单人用免费 TPU 额度从零预训练，追平 Llama 3.2 1B
个人开发者 Joseph Rodriguez 用 Google TPU Research Cloud 的 TPU v4-32 从零预训练出 1.6B 参数的 Kisoku，训练数据约 0.5 万亿 token。
RadarAIAI 评分6262 微软发布 Decision-1 模型，已在 Foundry 上线
微软发布 Decision-1 模型，现已在 Foundry 中可用，并将很快通过 OpenRouter 提供。Satya Nadella 在 X 上公布了这一消息，并附上微软官方链接 https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/。
RadarAIAI 评分6262 微软推出 Decision-1 决策模型
微软推出新模型 Microsoft-Decision-1，用于快速决策。Satya Nadella 表示，它在结构化决策任务上表现顶尖，在延迟和质量上均优于 LLM 和其他决策模型。该模型已在微软内部测试，应用范围涵盖事件响应、质量控制和科学发现。
RadarAIAI 评分6262 腾讯开源多语言翻译模型 Hy-MT2，支持 1.25-bit 量化与指令遵循
腾讯发布开源多语言翻译模型 Hy-MT2，提供 1.8B、7B、30B 三种规格，支持 33 种语言，由 Gemma 4 微调而来。其中 1.8B 版本经 AngelSlim 量化后仅 440MB，适合端侧部署，并支持术语一致、风格指定等可控翻译指令。摘要称其翻译性能优于微软和豆包 API。
RadarAIAI 评分2222 小米 MiMo-V2.5-Pro 与 MiMo-V2.5 模型下线，可迁移至 MiMo V2.6 系列
小米发布 MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5 下线通知，建议迁移至推理能力更强、性价比更高的 MiMo V2.6 系列，其中 mimo-v2.5-pro 替换为 mimo-v2.6-pro、mimo-v2.5 替换为 mimo-v2.6-flash。
RadarAIAI 评分6262 Qwen-Image-2.1-Turbo 图像生成模型发布，8 步去噪并开放权重
Qwen-Image-2.1-Turbo 图像生成模型发布，基于 7B 视觉生成架构，仅需 8 个去噪步骤即可创建和编辑图像，开源权重可用。模型提供 Diffusers 加载方式和 API 访问方式。
RadarAIAI 评分6666 通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步去噪生成与编辑图像并开放权重
通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，这是基于同一 7B 视觉生成架构的加速 checkpoint，只需 8 个去噪步骤即可生成和编辑图像，权重已开放。该系列为生成与编辑统一模型，原生支持 RGBA 图层生成与编辑，可处理最多 10 张参考图并保持人像与商品的高保真度。模型权重已在 ModelScope 和 Hugging Face 开放，博客与 GitHub 仓库同步上线。
RadarAIAI 评分2222 Step 5 Preview 登上 OpenRouter New & Trending 榜单
阶跃星辰的 Step 5 Preview 现已登上 OpenRouter 的 New & Trending 排行榜。官方在 X 上感谢试用者及将其接入工作流的合作伙伴。
Hacker NewsAI 评分6262 Illumina 发布开源模型 SpliceAI2，从 DNA 序列预测剪接与完整转录本
Illumina 的 BioInsight AI Lab 发布预训练模型 SpliceAI2，在原有 SpliceAI 判断剪接位点的基础上，新增预测剪接连接和完整 RNA 转录本异构体的能力，只需输入 DNA 序列。
RadarAIAI 评分6262 Conway Research 发布 2-bit 量化版 Saluki 27B，7.89 GB 工具调用反超原版 Qwen3.8-27B
Conway Research 旗下 Underdog 以 Apache 2.0 发布 Saluki 27B，这是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 混合精度 GGUF 量化版，文件从 54 GB 压到 7.89 GB，可在原版 llama.cpp 运行并支持完整 GPU 卸载。
RadarAIAI 评分00 OpenAI GPT-6.1 Sol Ultrafast 发布分析
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol Ultrafast，推理质量接近 Astra，速度是 Sol 标准版的 8 倍。该版本 API 定价为输入 12 美元、输出 60 美元每百万 token。
RadarAIAI 评分6262 Liquid AI 开源 d1 系列决策模型，d1-3B 单次判断仅 8 毫秒并支持图像输入
Liquid AI 于 10 月 7 日发布博文，推出 d1-3B 和 d1-omni-600M 两款开放权重决策模型，已在 Hugging Face 公开，可下载、微调并部署。
RadarAIAI 评分5858 JetBrains 发布编程 AI 模型 Mellum2.1，高负载推理吞吐接近 Qwen3.5-9B 两倍
JetBrains 发布编程 AI 模型 Mellum2.1，延续 Mellum2 的 12B 混合专家架构与 2.5B 活跃参数，仍以 Apache 2.0 许可证开源，重点增强智能体编程能力。
RadarAIAI 评分6262 Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态端侧嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma 2，称其为首个开源多模态嵌入模型，可将文本、图像和音频映射到统一向量空间。该模型基于 Gemma 4 调优，参数量 740M，专为端侧设备优化，在检索任务上表现较好，适用于 RAG 等隐私敏感场景。
arXiv cs.CLAI 评分3434 SAIL：面向科研的智能体模型，35B 总参数 3B 激活
SAIL 是一个 35B 总参数、3B 激活参数的开放模型，面向文献研究、科学编程和多步科研工作流。它通过科学感知的改进循环开发：由前沿 AI 模型驱动的智能体分析其任务失败并构建针对性训练任务，再经监督微调、专家训练、多教师 on-policy 蒸馏和智能体强化学习训练。SAIL 以远少于领先开放权重模型的参数在科研任务上取得有竞争力的表现。