Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 模型

Google Deepmind 正在推出 Gemini Decisions API，这是一个专为快速、封闭式决策（如是/否问题、多项选择和基于量表的评分）而构建的接口。 其底层模型 Gemini Decision 1 可在单次处理中跨文本、图像、音频、视频和 PDF 处理多达 1,000 个独立问题。它直接对选项进行评分，并在 150 到 250 毫秒内返回带有置信度值的概率。谷歌表示，它已在内部将该 API 用于 Gemini Notebook 中的动态模型路由、Stitch 中的设计原型制作以及 Google 搜索中的安全检查。

Gemini Decision 1 在单次处理中，使用全部三种问题类型评估一张厨房台面的照片：是/否污渍检测（置信度 0.95）、选择适当的清洁操作（98%），以及按量表进行严重程度评分（2 分中的 1.19 分）。 | 图片：Google

该 API 每百万输入 token 收费 0.10 美元，不收取输出 token 费用，据谷歌称，这比 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜约五倍。它现已通过 Google AI Studio 提供，并正在推出与 OpenRouter、LangChain、Vercel 及其他平台的集成。

Gemini Decision 1 在智能体路由、推理和多模态理解等类别的基准测试套件中领先，同时实现了最低的校准误差（Top-1 ECE）。 | 图片：Google

最近几周，类似模型不断涌现。在初创公司 Jev 推出其版本后，OpenAI、Cloudflare 和 Microsoft 迅速跟进，推出了类似产品。

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