斯坦福 CS146S 如何教 AI 原生工程：Mihail Eric 访谈
斯坦福 CS146S 第二次开课引入开源维护者参与教学，学生需学习陌生代码库、提出改动并向可能合并补丁的维护者解释方案。授课教师、Monaco AI 负责人 Mihail Eric 在 Latent Space 访谈中展示了十周课程大纲，并介绍 Monaco 为每个智能体搭建工作区、采购代码审查工具、让值班智能体接入 Datadog 与 GitHub 的实践。
Latent Space·2026-11-09 05:23· 1 小时前AI 评分52
[百万 AI 工程师特辑] 斯坦福如何教授 AI 原生工程 —— Mihail Eric，Monaco
AI 导读
Latent Space 在 AI Engineer 频道达成 100 万订阅之际访谈斯坦福 CS146S 授课教师、Monaco AI 负责人 Mihail Eric。
正文 · 原文
![[One Million AI Engineer Special] How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco](/api/img-proxy?u=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FdpY7YzZo4kE%2Fmaxresdefault.jpg&mode=full&exp=1794441600&sig=3320449a4be9c260)
当编码智能体用一个提示词就能完成去年的作业时，你该布置什么？在斯坦福 CS146S 的第二轮课程中，Mihail Eric 将开源维护者引入课堂。学生必须学习一个陌生的代码仓库，提出修改方案，并向可能合并该补丁的人解释它。
我们邀请了在斯坦福教授《现代软件开发者》课程、并领导 Monaco AI 的 Mihail 来庆祝 AI Engineer YouTube 频道达成一百万订阅。他公开了课程大纲，并向我们展示哪些课程经受住了他自己工程团队的实践检验。Monaco 构建了自己的智能体工作区，购买了代码审查工具，并让一个值班智能体访问 Datadog 和 GitHub。我们询问他如何决定团队需要自研哪些工具。
节目笔记
斯坦福 CS146S —— 十周课程大纲与作业。
皇帝没穿衣服 —— Mihail 从零构建一个编码智能体。
揭秘 Claude Code —— Mihail 追踪一个真实的智能体框架。
Monaco 的智能体工作区 —— 团队如何为每个智能体设置工作区。
如何终结代码审查 —— 我们关于代码生成速度超过审查速度后会发生什么的文章。
Basis 的权限地图 —— 智能体如何区分当前行为与早期设计决策。
Stripe 的 Minions —— 深入了解 Stripe 的后台编码智能体。
AI Engineer CODE Summit —— 开场提到的会议。
时间戳
0:00 一百万 AI Engineer 订阅者与 CODE Summit
0:51 Mihail Eric 与斯坦福 CS146S
5:26 初级工程师现在需要学什么
10:02 开源维护者审查学生的代码
15:04 十周课程大纲巡览
24:04 编码智能体内部的循环、工具与框架
32:18 面向大型代码库的上下文工程
38:15 让你读懂 diff 的技能
46:42 Monaco.com 域名争议与飞机横幅
50:23 Monaco 为销售团队做什么
59:21 走进 Monaco 的工程团队
1:01:40 “买来学习，自建来保留”
1:05:24 让代码仓库为智能体做好准备并闭合值班循环
1:12:37 当代码审查成为瓶颈
1:20:37 安全、依赖与权限
1:30:13 后台智能体与 Stripe 的 Minions
1:34:16 MCP 门户与基础设施为何趋于收敛
1:41:22 构建软件工厂
1:45:24 开发者还剩下什么工作？
1:52:16 从个人采用到团队自主
开场节选自 The Thinking Mode, EO Studio。
来源：Latent Space · latent.space
来源：RadarAI · aihot.news