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Meta 发布最小最高效模型 Muse Ember,面向推理执行与日常智能体工作
Meta 发布最小高效模型 Muse Ember,面向推理执行与日常智能体工作
AI 导读
Meta 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember,面向复杂推理执行和日常智能体工作。该模型能跨应用执行工作流、按顺序调用工具、运行测试并做针对性代码修复,具备 1M token 上下文窗口,原生理解文本、图像、音频和视频。
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AI at Meta· @AIatMeta · X·2026-11-10 02:04· 47 分钟前AI 评分52
AI 导读
Meta 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember,面向复杂推理执行和日常智能体工作。它能跨应用执行工作流、按顺序调用工具、运行测试并做针对性代码修复;具备 1M token 上下文窗口,原生理解文本、图像、音频和视频,可处理大型文档集和多样化输入。
正文 · 原文
今天我们推出 Muse Ember,这是我们最小、最高效的模型,专为复杂推理执行和日常智能体工作而打造。
Muse Ember 能跨应用执行工作流、按顺序调用工具、运行测试并做针对性代码修复。凭借 1M token 上下文窗口以及对文本、图像、音频和视频的原生理解能力,它还能处理大型文档集和多样化输入。
来源:AI at Meta · x.com
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