Meta 发布最小最高效模型 Muse Ember，面向推理执行与日常智能体工作
Meta 发布最小高效模型 Muse Ember，面向推理执行与日常智能体工作
Meta 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember，面向复杂推理执行和日常智能体工作。该模型能跨应用执行工作流、按顺序调用工具、运行测试并做针对性代码修复，具备 1M token 上下文窗口，原生理解文本、图像、音频和视频。
AI at Meta· @AIatMeta · X·2026-11-10 02:04· 47 分钟前AI 评分52
AI 导读
Meta 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember，面向复杂推理执行和日常智能体工作。它能跨应用执行工作流、按顺序调用工具、运行测试并做针对性代码修复；具备 1M token 上下文窗口，原生理解文本、图像、音频和视频，可处理大型文档集和多样化输入。
正文 · 原文
Today we're introducing Muse Ember, our smallest and most efficient model, built for complex reasoning execution and everyday agent work.
Muse Ember can carry workflows across apps, call tools in sequence, run tests and make targeted code fixes. With a 1M-token context window and native understanding of text, images, audio and video, it can also work across large document sets and varied inputs.
来源：AI at Meta · x.com
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