跳到正文
今天10月18日周日1 条
10月17日周六
  1. RadarAI78

    DeepSeek 发布并开源 V4.1-Flash-1017 轻量模型

    DeepSeek 发布并开源 V4.1 Flash-1017 模型,主打推理效率与使用成本的双重帕累托改进。该版本融合自反馈强化学习以支持端到端项目构建,并开放 Search & Fetch API、深度适配工具链。材料仅提供摘要,未给出具体基准数据与模型参数。

    同一新闻,精选展示《DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017》

  2. RadarAI78

    DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布:能力提升、成本下降,权重以 MIT 许可开源

    DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,网页端、APP 与 API 已同步替换。官方称新版本在各项基准测试中能力较上一版明显提升,同时任务运行时间与输出长度缩短,单次调用综合成本下降,并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了适配优化。

    同一新闻,精选展示《DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017》

10月16日周五
  1. RadarAI82

    Meta 发布 Muse Spark Open:816B 开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文

    Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open,为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口 1M token,权重以 BF16 和 NVFP4 格式在 Hugging Face 发布。

    同一新闻,精选展示《Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型》

  2. RadarAI78

    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 816B、支持 1M token 上下文

    Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open,官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构,总参数量 816B(激活参数 42B),支持 1M token 上下文窗口,专为代码构建与智能体协作设计。

    同一新闻,精选展示《Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型》

  3. RadarAI71

    Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein

    Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein,参数量 5.6B,可在单张消费级 GPU 上运行,支持原生 4K、bounding boxes 和像素级编辑。开发者可对其进行后训练和微调,官方同时提供低延迟版用于更快生成和自托管,以及 FP8、NVFP4、INT8 量化版本。原生 4K 的蒸馏模型也将通过 BFL APIs 提供。

  4. RadarAI78

    Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,权重上线 Hugging Face

    Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,权重已在 Hugging Face 上线。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text,提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式,许可为 muse-model-license。引用内容称该模型可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。

    同一新闻,精选展示《Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型》

  5. RadarAI79

    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,与 Apple 合作支持 Mac Studio 本地运行

    Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型,称其为迄今能力最强的美国开放权重模型,权重今日放出。该模型为原生多模态模型,总参数量 8160 亿,Meta 称其擅长长时程任务、复杂软件工程和多步推理。

    同一新闻,精选展示《Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型》

  6. RadarAI80

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi

    Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开源权重模型,拥有 816B 参数(42B 激活),支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。

    同一新闻,精选展示《Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型》

  7. The Decoder78

    Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein,8 GB 显存即可运行

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成,支持原生 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的边界框。

    同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein:5.6B 开源权重模型》

10月15日周四
  1. NVIDIA Newsroom74

    NVIDIA 扩展 Nemotron 家族,发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列模型

    NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL,1200 亿参数,主打多模态智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍,精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。

    推荐理由:NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放权重模型,并列出各行业后训练案例,可据此判断开放模型在企业智能体部署中的位置。

10月14日周三
  1. 量子位78

    面壁开源 MiniCPM-V 4.7:35B-A3B 手机断网可跑,仅占 3G 内存

    面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。

    推荐理由:面壁开源 MiniCPM-V 4.7,给出 35B-A3B 在手机端 3G 内存运行的具体实测与压缩数据,可据此判断端侧多模态的落地边界。

  2. RadarAI58

    Fish Audio 发布开放权重 TTS 模型 Drama 3,支持句中单词级语气控制

    Fish Audio 发布开放权重 TTS 模型 Drama 3,称其为最具情感表现力和可控性的 TTS 模型。该模型支持在句中重设单个单词的语气,方向提示用方括号以自然语言书写,可用英文或用户自己的语言;成对标签如 Whisper、Slower 或 Forceful 只包裹选定词语,使一句话可中途从平稳转为低语。Fish Audio 此前完成 5200 万美元种子轮融资,用户超过 1500 万。

10月13日周二