我国首个全自主可控气象 AI 集合预报系统风清 V1.0 投入业务运行
“风清”人工智能全球短中期集合天气预报系统 V1.0 通过业务化评审,正式投入全国气象业务运行,是我国首个数据、模型和算力完全自主可控的业务级气象 AI 集合预报模型。
“风清”人工智能全球短中期集合天气预报系统 V1.0 通过业务化评审,正式投入全国气象业务运行,是我国首个数据、模型和算力完全自主可控的业务级气象 AI 集合预报模型。
北京在部分区域试点“AI 智能信控系统”,让信号灯从固定配时转向动态调整。系统通过路口摄像头、雷达和导航数据完成感知,以多模态大模型做区域全局推演,并用“大模型+小模型”实时生成配时。试点路口车速提升约 21%,拥堵指数下降约 19%。
紫金山实验室联合中国移动、江苏未来网络集团等发布行业首个基于确定性网络的智能体互联平台 AXP,支持百万级智能体注册接入、十万级智能体同时在线运行。平台可实现秒级故障感知切换、百毫秒级语义寻址响应,并依托 CENI 完成 4000 公里以上跨域智能体寻址访问,降低 20% 以上端到端任务执行耗时。
Meta 基础设施负责人解释了 Meta 如何将创新的能源发电与储能引入电网,以支撑其 AI 负载的用电需求。
英伟达 RTX Spark 电脑于当晚 8 点开售,线下首发体验会人山人海,128G+1T 的华硕 ProArt 创16 售价 37999 元在线上瞬间被抢光。作者实测本地 Qwen3.8-27B 可跑到 30 Token/秒,Qwen image 2.1 约 1 分钟一张图,H3 约 10 分钟。本地 2B 翻译模型可 6 路并发并嵌入 Chrome 插件,实现几乎 0 延迟的实时翻译。
黄仁勋谈到英伟达的一大营收来源是软件授权:向企业按每块 GPU 每年收取大约几千美元,用于运行、保障和维护英伟达的 AI 软件。英伟达每年出货约 2000 万块 GPU,其中约 50% 流向企业,这构成一条巨大的经常性收入流。
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,扎克伯格发帖感谢苹果合作,称该模型能在新款 Mac Studio 上流畅运行,苹果 CEO Ternus 回复称在自己桌上跑起这种量级的模型「鹅妹子嘤」。
OpenAI 的 Codex / ChatGPT 负责人 @thsottiaux 宣布已上线一系列改动并投入更多算力,修复“所选模型已达容量上限,请尝试其他模型”报错。这是“28 天持续交付”计划第 11 天的公告,除降低报错频率外,报错发生后任务也应能最终自动继续,而非卡住等待用户干预。团队同时邀请仍遇到问题的用户反馈以便进一步排查。
阶跃星辰公开感谢 RadixArk 为 Step 5 Preview 提供生产环境推理支持,RadixArk 称其以 SGLang 及缓存感知路由栈支撑阶跃星辰第一方生产 API,在严格延迟要求下实现高效 token 经济性。Step 5 Preview 已开放权重,RadixArk 邀请用户用 SGLang 部署该模型。
量子位智库发布报告《Agent驱动的企业智能化:单点提效到规模化重塑》,归纳出任务定义、数据可信度、判断可验证性、行动落地、权限责任划分、价值衡量与复制六大断点。报告提出企业级Agent需具备贯通任务、上下文、判断、行动、控制与衡量的全链路能力,并建议先选一个高价值场景跑通闭环再规模化复制。
京东11.11于10月12日晚8点开启,首日下单用户数实现同比双位数增长。京东首次全景展示超百项细分服务产品并推出服务“333”计划,单品服务消费至高优惠4680元。AI购物助手“东东”、JoyInside附身智能、数字人JoyAvatar及“超脑+狼族”机器人军团等AI成果已在3000多个场景应用。
SemiAnalysis 分析认为,ASML 虽未官宣,但其 2022 年 12 月至 2024 年 11 月提交的 27 个键合专利族、媒体报道和自身路线图都指向它正在研发混合键合设备,且可能从更难的 die-to-wafer(D2W)方案切入。
Volvo Cars 宣布扩大与 NVIDIA 的合作,基于 NVIDIA Hyperion 传感器与计算架构、Halos OS 和 Alpamayo Stack 驾驶软件,为未来车型实现门到门的安全自动驾驶。该技术将率先搭载于下一代 Volvo 车型,并逐步引入 eyes-off 和 mind-off 驾驶。双方合作始于 2017 年,此次扩展旨在为 AI 汽车安全树立新标杆。
Meta 复盘 2026 世界杯基础设施表现:7 月 19 日阿根廷对西班牙决赛期间,WhatsApp 峰值超每秒 3000 万条消息,创平台历史纪录,是 2026 年跨年峰值的 1.23 倍,此前 12 天阿根廷对埃及的 16 强赛已以每秒 2900 万条刷新纪录。
Volvo Cars 宣布扩大与 NVIDIA 的合作,基于 NVIDIA Hyperion 传感器与计算架构、Halos OS 和 Alpamayo Stack 驾驶软件,为未来车型打造门到门的安全自动驾驶能力,覆盖高速、城市街道与泊车场景。
Adobe 与 NVIDIA 扩大合作,将 NVIDIA RTX Spark 超级芯片引入 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D 等智能体创作应用,AI 处理、编辑、调色与特效速度最高提升 2 倍。
微软与 Nvidia 为 RTX Spark 笔记本优化 Windows,首次在系统内支持 AI 智能体:Hermes、Perplexity、OpenClaw 成为首批官方支持智能体,用户可在 Windows 首次启动的 Get Started 界面中两键完成查找、安装与启动。
Rohan Paul 转述黄仁勋在 Bg2 Pod 访谈中的说法:每个 1GW AI 数据中心所用 Nvidia 设备价值已从约 $18B 增至超 $40B,原因是 Nvidia 现在同时销售 GPU、网络、CPU、存储计算和安全软件,他预计这一数字还会继续上升。
openKylin 在 Open Source Summit Europe 2026 上提出操作系统从"资源管理"转向"意图管理",并发布 KART 统一 AI 运行时与系统级智能体执行环境。
Anthropic 宣布弃用 Git,转为采用自研版本控制系统 Scion,将提交、合并、变基和文件历史查询等操作放到服务器端执行。其代码合并量从 5 月日均 2500 次增至 9 月超 3 万次,Git 已无法满足需求;Anthropic 称 Scion 的 CPU 和内存消耗仅为 Git 的两百分之一,CI 和研究任务代码检出从几分钟缩短到几秒。
Bloomberg 发布对在得州建造一座 AI 数据中心的成本估算,服务器至少占账单一半,需求推动其均价两年内翻了一倍多,DRAM 成本是去年的 5 倍以上。电网很少在单一地点留出多余的一吉瓦电力,开发商要么以每兆瓦 58.4 万美元购买并网土地,要么自建燃气发电,而后者的成本近年已涨至三倍。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力与培训支持。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究社区提供加速工具、算力、培训与协作支持。
Modal 年化经常性收入突破 10 亿美元,并以 157.5 亿美元估值完成由 Accel 领投的 7.5 亿美元 D 轮融资,用量同比增长超过 15 倍。其 2023 年推出的 Sandboxes 产品单独达到 3 亿美元年化收入,累计启动近 30 亿个沙箱,可扩展到百万级并发。
ON.Energy 推出 AI UPS 电池系统,用锂离子电池替代传统铅酸 UPS,在电网与数据中心之间充当"减震器",防止数据中心突发脱网冲击电网稳定。该系统已在国家实验室完成多兆瓦级测试,并获 AI 数据中心开发商 Crusoe 的 5-gigawatt 订单,准备进入商业规模验证。
北欧正把区域算力优势转化为实际应用,到 2027 年底该地区 AI 云预计部署 1 吉瓦容量,Bitdeer、CoreWeave、Crusoe、Nscale 等厂商在列。
NVIDIA 披露其在北欧的技术生态投资与落地进展:瑞典初创公司 Lovable 正用 NVIDIA Dynamo 和 Nemotron 优化开源模型推理,Legora 则打造法律工作的智能体操作系统。
2026 年 7 月 22 日弗吉尼亚州一次微小电网波动触发 PJM 史上最大数据中心负荷丢失事件,暴露 AI 训练超大规模并行计算对电网稳定性的威胁。文章探讨超导量子校准、电池、软件与市场机制四重减震方案,并分析其中的商业机会与国际竞争格局。
中国企业出海正从渠道扩张转向海外品牌、服务与研发体系的长期经营,合规、采购、稳定性等产品之外的能力成为关键考验。小鹏借助亚马逊云科技构建海外数据湖,并以 Amazon Bedrock 为基础模型底座打造 AI 编程与 Agentic AI 工作平台「灵犀」;安克创新已部署超 300 个活跃 AI 智能体,超 50% 代码由 AI 生成。
Waymo 宣布即日起在圣安东尼奥、圣地亚哥和坦帕三市向所有人开放无人驾驶打车服务,无需再等待访问资格,下载 Waymo 应用即可乘车。服务范围包括圣安东尼奥国际机场。
老干妈将 AI 技术集成到辣椒酱生产线,通过自动化替代人力,流水线工人减少 90%,公司实现 54 亿人民币营收。
SK 海力士开发总管安炫在 SEDEX 2026 上预测,到 2030 年 AI 基础设施性能规模将增长约 20 倍。他指出 AI 推理市场正沿任务复杂度、上下文长度和请求量三个维度扩张,KV Cache 容量膨胀使数据需分摊存储于 HBM、DRAM 与 SSD,数据迁移成为性能与能耗新瓶颈。
AMD CEO 苏姿丰在开放计算项目全球峰会上称,2026 年是真正的“AI 推理之年”,预计 AI 推理将占据约 60% 的市场份额,智能体工作负载迎来爆发式增长。
Anthropic 放弃传统 Git,自研名为 Scion 的版本控制系统,以应对 AI 驱动代码提交的指数级增长。Scion 采用客户端-服务器架构和稀疏缓存,将每天的合并量从 2,500 次提升至 30,000 多次,同时减少本地存储和网络流量。
欧洲多国城市与软件伙伴正基于 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 智能体和数字孪生,用于城市运营与公共服务。法国 Côte-d'Or 在 500 多栋公共建筑中部署运营智能体,将文档检索时间从数周缩短至数分钟,运营总成本降低 10%,规模化目标为 30%。
NVIDIA 宣布五年 2.5 亿美元算力承诺,用于强化英国智能体安全与安全研究,并通过牛津大学 BOLD、UCL 与帝国理工的 SOFAIR 每年提供 5000 万美元加速计算资源。
Anthropic 工程博客宣布自研版本控制系统 Scion,并在五个月内将整个 monorepo 从 Git 完全迁移。其每日代码合并量从 5 月的约 2,500 次增至 9 月的超过 30,000 次,为人类规模设计的开发基础设施成为瓶颈。一个七人团队完成迁移后,基础设施规模只剩原 Git 镜像的两百分之一。
Anthropic 工程博客宣布自建版本控制系统 Scion,并已用五个月将整个 monorepo 从 Git 完全迁移。其代码合并量从 5 月的每天约 2,500 次增至 9 月的每天 30,000 多次,原有为人类规模设计的开发基础设施成为瓶颈,新系统的 Git 镜像基础设施仅为原来的两百分之一。该项目由一个七人小团队完成。
欧洲多国城市正联合 ABA Technology、Akila、K2K、Milestone 等软件伙伴,基于 NVIDIA Cosmos、Nemotron 开放模型和 Metropolis VSS Blueprint 构建物理 AI 智能体与数字孪生,用于交通、能源、公共安全等城市运营。
商汤大装置与上海市规划资源局联合升级"云宇星空大模型",并支撑量子城市首批政务智能体落地,其中"禹智河洛""大略之眼""详规小工单"三大智能体由商汤大装置研发交付。该模型已形成1.3万对高质量问答和15亿Token语料,落地后空间智算、动态模拟、智能调度效率分别提升65%、70%、80%。