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10月15日周四
  1. RadarAI38

    NVIDIA 下周或发 Nemotron 3.5 Super VL

    NVIDIA 预告下周将发布一款新模型,可能落在周三 21 日的 GTC 活动上,外界猜测是近期在官方文档中现身的 Nemotron 3.5 Super VL。该模型为 120B 总参数、12B 激活参数的混合 Mamba-Transformer MoE 架构,支持图像与视频输入,并有纯文本版本。

  2. RadarAI22

    商汤 Raccoon Work 助视障者打造无障碍学习工具 Light Bridge AI

    视障倡导者曹文伟借助商汤 AI 办公助手 Raccoon Work 构建了"Light Bridge AI"工作流,可为视障及多重残障学生生成定制学习材料、学习计划和教学计划,并利用图像理解能力独立审阅 PPT 幻灯片。该工作流还能处理含文字、图片和表格的长文档,使其更易被屏幕阅读器读取,并在商汤 Raccoon Work OPC 挑战赛决赛中获得银奖。

  3. arXiv cs.CY39

    多模态 AI 的临床价值主张超出证据支持

    一项审计发现,多模态 AI 模型的临床价值主张普遍超出证据支持。研究审计了 177 项比较多模态与单模态模型的研究,当每个数据源单独建模时 AUROC 增益更小(调整后差异 -0.030);完整基准测试比例从综述研究的 69.1% 降至近期研究的约 46.0%。仅约 22% 评估决策效用,无一开展前瞻性评估,但 84.0% 和约 87.7% 仍声称具有潜在临床价值或改善护理。

  4. RadarAI22

    Pangram CEO Max Spero 谈 AI 检测技术

    Pangram CEO Max Spero 做客 Peter Gostev 节目,详解其 AI 检测训练流程,包括合成镜像、模型家族指纹、AI 辅助写作与图像检测,以及对 AI 去痕工具的鲁棒性。他还谈到团队如何选择基础模型、寻找困难训练样本,并构建数据与基础设施以跟上新 AI 模型的步伐。

  5. RadarAI22

    Google 模型打造交互式生物图集

    Google AI 展示了一个由 Argon 在 antigravity 中构建的交互式 5 阶段视觉图集,可将教科书生物学转化为浏览器中的动手体验。用户可从阳光下的叶片一路滚动深入到亚细胞叶绿体,该模型结合流畅动画与科学精确性,展示了构建复杂科学教育工具的方式。

  6. Apple Machine Learning Research30

    Apple 首次从零预训练三模态掩码扩散模型,3B 规模验证统一设计

    Apple 提出首个从零预训练的三模态掩码扩散模型(MDM),在文本、图文和音频-文本数据上联合训练,并系统分析了多模态缩放规律、模态混合比例、噪声调度与批大小影响。其基于 SDE 的重参数化将物理批大小与逻辑批大小解耦,免去最优批大小调参。初步模型在 3B 规模(6.4T tokens)下于文本生成、T2I 和 T2S 任务均取得强劲结果。

10月14日周三
  1. 量子位78

    面壁开源 MiniCPM-V 4.7:35B-A3B 手机断网可跑,仅占 3G 内存

    面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。

    推荐理由:面壁开源 MiniCPM-V 4.7,给出 35B-A3B 在手机端 3G 内存运行的具体实测与压缩数据,可据此判断端侧多模态的落地边界。

  2. RadarAI22

    Gemini 4 生成 TikZ 独角兽

    Ethan Mollick 在 X 上展示了 Gemini 4 生成 TikZ 独角兽的效果。他同时回顾称,从 GPT-4 到 GPT-6,Sparks 是一篇颇具前瞻性的论文,当时虽遭到不少质疑,但基于大量定性实验,准确预判了 LLM 的发展方向,如今看来值得肯定。