Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,并推出两款 Bolt 端侧模型
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,总参数 120B、每 token 激活 12B,采用混合专家架构,面向需在后台持续处理文本、图像、文档和视频的企业级智能体。
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,总参数 120B、每 token 激活 12B,采用混合专家架构,面向需在后台持续处理文本、图像、文档和视频的企业级智能体。
Thesys 发布开源框架 OpenUI 1.0,允许智能体在应用内创建可运行的界面,模型可编写一种紧凑 UI 语言,在回答仍在生成时就渲染到屏幕。在其自建的 46 个界面 brief、六款模型的基准上,OpenUI 比 Vercel 的 json-render 少用 58% 输出 token,比 Google 的 A2UI 少 52%。
用户分享用 OpenAI dots 处理 Gmail 的体验:它能及时抓出网站流量超额、Google 收录问题、API 低余额、创作者平台付款进度等此前被遗漏的邮件信息,并把收录问题与正在做的 GoodCase SEO 关联、列出待核查项。没有 Mac mini 也可把定时任务全放到 dots 上;想用可视化页面登录账号,可用其给出的提示语让云端浏览器把安全登录界面交给自己,登录后继续指定任务。
The Verge 报道称,Meta 的 Muse AI 助手上月发布后下载量达数百万次并登顶 App Store,其界面被指用 dark patterns 鼓励用户授权银行账户、密码、聊天记录等数据。
Muse 在 X 上演示了一项新用法:用户可以直接问 Muse“根据我今年 IG 的点赞,我万圣节该扮成什么?”,由 Muse 结合 Instagram 点赞记录给出万圣节装扮建议。该提示词以英文原文形式给出,面向还没想好装扮的用户。
游戏反编译协作网站 decomp.dev 于周四宣布关闭,管理员 Encounter 称 AI 已破坏反编译的社区属性,无法再区分哪些项目由人类主导。Encounter 表示,GPT-6-Astra 等前沿模型让反编译变得轻而易举,还出现用 AI 接管人类开源项目的恶意 fork,以及抢发半成品移植版的现象。该网站原本通过进度可视化激励人类协作,如今被指变成只求数字上涨的空洞游戏。
ERP.AI 发布面向 AI Agent 的企业软件平台,座位、应用、角色、权限和手动录入均免费,API 访问、导入、工作流、Agent 和 AI 用量按预付积分计费。
Perplexity 宣布开源 SPACE,即运行 Perplexity Computer 中每项任务的沙盒平台,已在 GitHub 以 Apache 2.0 许可发布。SPACE 为每个 Agent 任务提供独立的 Firecracker microVM,并从 VM 外部控制凭证和出站流量。
Adobe 与 NVIDIA 扩大合作,将 NVIDIA RTX Spark 超级芯片引入 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D 等智能体创作应用,AI 处理、编辑、调色与特效速度最高提升 2 倍。
游戏逆向工程网站 decomp.dev 宣布关闭,管理员 Encounter 称 AI 已破坏反编译的社区属性。过去中等规模游戏的反编译需要多名贡献者耗时数年,而 GPT-6-Astra 等前沿模型在适当引导下能显著加速这一过程,导致网站无法分辨哪些项目主要由人类主导、哪些由 AI 完成。
The Verge 报道称,Meta 上月发布的 AI 个人助理 Muse 已获数百万次下载并登上苹果 App Store 榜首,其会请求访问银行账户、密码、联系人和聊天记录,并整理用户身边每个人的资料。
Google DeepMind 介绍用其智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽发现,把过去分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台借助 ProtNLM 从氨基酸序列预测生物功能,扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白,找到一条对呼吸道感染相关病原体有预测活性的新型抗菌肽候选,目前正进行湿实验验证。
推荐理由:原文给出智能体科研工作台在抗菌肽发现中的完整流程,可了解跨库检索与结构分析如何被压缩进单次会话。
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频。
CurvineIO 开源 Curvine,一个用 Rust 编写的高性能分布式缓存文件系统,在云对象存储之上提供完整 POSIX 语义,并内置内存到 SSD 再到 HDD 的多级缓存。
AI Factory 是一个零配置 AI 开发环境工具,运行 `ai-factory init` 即可自动安装技能、配置 MCP 服务器并接入 AI 智能体。
Rivian CEO RJ Scaringe 在 TechCrunch Disrupt 上表示,未来 Rivian 车辆将能运行 Anthropic 等外部公司开发的 AI 智能体。
作者解读 Google「5天 AI Agents 课程」第 5 份白皮书「Spec-Driven Production Grade Development in the Age of Vibe Coding」中的「Team Culture & Process Evolution」一章,并附白皮书 Google Drive 链接。
Google 在美国正式上线 Universal Cart,覆盖 Gemini 应用和 Google Search AI Mode,可把多家零售商的商品存入同一个购物车。
阶跃星辰将开源智能体框架 Step Code 更新至 v0.1.4,该框架围绕 Step 5 Preview 构建,帮助智能体在漫长复杂任务中牢记目标、持续取得进展,并对照可验证结果检查任务是否真正完成。开源以来已发布四个版本,约每 3 个工作日一次,主要由社区反馈驱动。
阶跃星辰发布技术博客《Inside Step 5 Preview: Architecture and Training for Agentic Work》,介绍架构与训练如何协同设计以支持更长、更复杂的智能体任务。
作者向 ChatGPT 咨询 Personal Agent 推荐,发现 ChatGPT 优先推荐自己,而实际用户口碑更偏向 Grok Bot 和 Mate Muse。作者据此对调研结果做了批判性解读,并提出自己的偏好。
卡尔的AI沃茨(@aiwarts)分享一个自制的三色进度提示语,在每轮 Agent 对话结尾用 🟢🟡🔴 状态行区分任务是否完成。该提示语针对 Agent 刹不住车、被优化建议拉着无限跑而浪费 token 的问题。正文见 https://x.com/i/article/2110015780628865024。
阶跃星辰表示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上推理表现出色,并期待开发者用它构建应用。其转发的 NVIDIA 内容称该模型是阶跃星辰规模最大的开放权重发布,采用 600B MoE 架构,可处理最长 24 小时的 Agent 任务,在 GB300 上使用 NVFP4 达到近 8K tokens/sec/GPU。
a16z 的 Terry Angelos 撰文分析智能体商业带来的支付竞争,指出其中存在两场战斗,一是谁帮智能体完成付款,二是谁让智能体以用户本人身份进行交易。
Google 与 Carnegie Mellon 的论文提出 Harmony Harness,将 agent harness 的自进化建模为多目标优化,把通过测试与阻断漏洞拆成不同目标分别进化,并在推理时按任务动态组合。在 SecRepoBench 未见崩溃类型上,66.7% 的修复既有效又阻断了漏洞,起始 harness 为 36.7%;安全收益保留 55%,DGM 基线为 0%。
Google 宣布 Universal Cart 面向美国用户开放,该工具可跨 Search 和 Gemini 应用收集并跟踪多个零售商的商品。该工具今年 5 月在 Google I/O 上预览,支持降价和补货通知,结账时会考虑信用卡权益并提供促销码,基于今年早些时候推出的开放标准 Universal Commerce Protocol(UCP)。
AWS 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架,主张用相互独立的验证层让智能体在可验证时自主行动,只在需要判断的决策上保留人工介入。
AI 智能体正把支付能力变成竞争焦点,Stripe Link(3 亿用户)、Shopify Shop Pay(2.5 亿用户)和 PayPal(4 亿+用户)围绕“谁能帮智能体付款”展开钱包战争。更深层的较量在于谁能以用户身份发起交易,Stripe 正用虚拟卡和封闭生态构建智能体商务的“AOL 式”围墙花园。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个面向专用工作流的开放可定制多模态模型,采用 120B 参数 MoE 架构、激活 12B 参数。该模型针对持续运行的智能体场景,单次请求可能涉及读取文档、跨来源核对信息、遵循公司政策并调用多个工具。
同一新闻,精选展示《NVIDIA 扩展 Nemotron 家族,发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列模型》
Google 宣布 Universal Cart 面向美国用户开放,该工具可让用户在搜索和 Gemini 应用中收藏并追踪来自多家零售商的商品。商品价格下降或缺货商品恢复供应时,购物车会发送通知,还能结合信用卡权益给出支付建议并提示优惠码。
Google 在假日购物季前于美国上线 Universal Cart 通用购物车,覆盖 Gemini 应用和 Google Search,可把多家零售商商品保存到同一个购物车。
AI 智能体独立完成任务除硬件环境外还需支付能力,若只能返回链接而非直接付款,用户体验并未改善。Starryblu 与蚂蚁国际合作推出移动支付协议 AMP,通过预先授权让智能体在预算范围内自主完成航班与酒店预订。
作者分享与 Grok bot 互动的经验:在讨论问题时加一句邀请,让机器人提出更好的解决方案,而非简单遵循指令。只要替代方案可行就会采纳,这种开放性对话经常带来意想不到的积极结果,作者将其作为有效策略推广。
Addy Osmani 在 O'Reilly Radar 发文指出,智能体生成的代码量已超出人工逐行评审的可扩展范围,代码质量应转向依赖围绕智能体设置的约束和质量门,包括单元测试、变异测试、复杂度指标和架构规则等。文章主张把稀缺的人类注意力集中在最需要判断的细微问题上,并给出扩展验证循环的三种方式:扩容验证系统、降低智能体变更速率或调整质量标准。
Kimi 发布 Kimi Work 工作流自动化教程第 3 期,展示其如何融入日常工作流:可跨本地项目、浏览器和电脑工作,用 Swarm 拆解复杂任务并在 Goal 模式下迭代,还能通过 Plugins、AGENTS.md 和 Dashboard 自定义 Kimi 的工作方式。官方在评论区征集下一期教程主题。
Tripo 现已上线 Kimi Work,Kimi 用户可直接在 Kimi Work 内通过 Tripo 将想法转化为高质量 3D 创作。Tripo 称这一集成让概念以原生 3D 形式更快、更轻松地落地。
英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦 Build a Claw 活动上称 OpenClaw 是"首个真正可信的智能体运行框架",认为它像外骨骼的大语言模型,可推动机器人领域发展。他同时强调自主系统必须做好权限管控,并提到英伟达为此开发了 OpenShell 隔离系统,主张默认任何对象都不可信、仅授予最低权限。
LangChain Agent Evals 速查表梳理了智能体评估的三大挑战:输出不确定、答案非唯一、路径自选导致验证困难。它提出从真实 trace 起步构建最小闭环,并强调失败回流机制,同时对比离线与在线评估,给出借助开源工具做复杂评估的策略。
邵猛针对 LangChain 团队发布的 Agent Evals 常见问题解答整理了一份 Cheatsheet,涵盖从真实 trace 起步建立 10–20 条数据集、离线与在线两道评估闸门、代码优先于 LLM 裁判的评估器优先级,以及小模型裁判成本 $0.34 对比 Claude Sonnet 4.6 的 $28.17。
百度世界2026 大会主题定为「下一幕,智能组织」,官方预告了围绕该主题的新内容。10月16日将推出「Agent来长安」环节,展示智能体从大唐不夜城走进产业生产线。