霸榜三大基准！优必选 Thinker-WM：多模态统一表征，单模型实现六大能力
优必选 Thinker-WM 在 WorldOlympiad、EWMBench、WorldArena1.0 Track-1 三大具身世界模型基准评测中全部拿下第一，WorldOlympiad 综合得分 0.740，EWMBench 总分 4.66，超过 Qwen-RobotWorld、Sora2 等模型。
#模型发布
量子位AI 评分4545 RadarAIAI 评分5858 Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra，Artificial Analysis 决策指数得 65 分
Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra，可读取文本、图像或两者，对有界问题按概率作答，单次前向传播输出 0 个 token，现已在 Liquid API 上线，输入价格 $0.042/1M tokens。
RadarAIAI 评分4242 Hojo-ASR-Multi-V1 开源多语言 ASR 模型发布，5 种语言平均 WER 3.54
开源多语言 ASR 模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上平均 WER 为 3.54，采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构。该模型面向多语言对话语音识别，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开，可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理，接受 WAV 路径、音频字节流和 SCP 输入。
RadarAIAI 评分6060 可灵 4.0 正式发布
可灵 4.0 正式发布，Kling AI 官方账号以“The art of 4.0”转引 2XLabs 的发布消息。引用文案称“以想象，定义下一帧”，定位为从灵感到世界成形的创作工具，未给出具体能力或版本细节。
RadarAIAI 评分7171 PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 系列模型，iPhone 18 Pro Max 上 2B 模型本地吞吐最高每秒 120 个词元
PrismML 于 10 月 15 日发布 Ternary Bonsai 2 系列模型，含 2B、4B、9B 三种规模，基于 Qwen 3.5 基座，采用 -1、0、+1 三元权重表示，存储占用分别约 0.43GB、0.95GB 和 2GB，目标是在手机、PC 和可穿戴设备上本地运行 AI 智能体。
RadarAIAI 评分6262 Gemini 4 Argon 向 Pro 订阅用户开放
Google DeepMind 开发者体验负责人 Philipp Schmid 宣布，Gemini 4 Argon 现已面向 Pro 订阅用户开放使用。
RadarAI同新闻AI 评分8282 Meta 发布 Muse Spark Open：816B 开源权重 MoE 模型，支持 1M 上下文
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open，为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口 1M token，权重以 BF16 和 NVFP4 格式在 Hugging Face 发布。
RadarAIAI 评分6666 蚂蚁与清华开源 Realtime-Venus 实时多模态系统
蚂蚁联合清华开源 Realtime-Venus，定位为 OpenAI Realtime API 的替代方案，面向智能硬件与车载场景。该系统采用双循环架构，由两个 9B 模型与 Harness 构成，前台用 Realtime-Venus-Omni 进行音视频感知，实现全双工语音交互，并支持后台复杂 Agent 任务异步执行。
RadarAIAI 评分3030 TypeSafe AI 发布 Jev 1.14 仅一天，Liquid AI 以 d1-ultra 全面超车
Liquid AI 推出号称“全球最佳”的决策模型 d1-ultra，在八类任务中表现均优于 TypeSafe AI 一天前发布的 Jev 1.14，整体也好于 vLLM Semantic Router d3 等竞品。Jev 1.14 预览版于太平洋时间 10 月 14 日下午 1:14 发布，支持图像输入、更长上下文和新的 "box" 类型。
RadarAIAI 评分7474 微软完成 2.8T 参数基模 MAI-Base-2 预训练，称性能强于所有参测开源权重模型
微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。
RadarAIAI 评分2222 蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 上线 ZwZ2-9B 模型
蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 上线 ZwZ2-9B 模型，参数规模 9B，采用 BF16 张量类型并带 Chat template。该模型基于 qwen3_5，目前尚无模型卡，也未被任何 Inference Provider 部署。
RadarAIAI 评分5050 小米开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial
小米开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial，完整公开模型权重和推理代码，采用 Apache 2.0 许可证。该模型以 MiDashengLM-7B 为基座，在保留基础音频理解能力的同时增加空间感知与推理能力，小米称其为业界首个开源的端到端空间音频理解大模型，将陆续应用于智能家居和汽车座舱场景。
RadarAIAI 评分7474 可灵 Kling 4.0 上线，作者实测 30 秒一镜到底与全能参考
可灵 AI 凌晨正式上线视频模型 Kling 4.0，作者烧数万积分实测后认为其在大范围动态、复杂动作衔接和全能参考可控性上有扎实进步。该版本支持最长 30 秒一镜到底直出，视频首尾帧改为最多 10 帧的多帧参考；1080P 30 秒约 450 积分，720P 20 秒的 Kling 4.0 Flash 仅 120 积分。
RadarAIAI 评分6262 微软发布自研基础模型 MAI-Base-2，称仅用 OpenAI 四分之一算力即超越同类模型
微软 10 月 15 日发布自研预训练基础模型 MAI-Base-2，其 AI 业务 CEO 穆斯塔法·苏莱曼在员工大会上称，该模型性能超过目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型（代号 Spud），训练算力只有 OpenAI 的四分之一。
RadarAIAI 评分7171 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型，约 560B 总参数、最高支持 1M 上下文
蚂蚁百灵昨日宣布开源 Ling-3.1-flash 模型，总参数约 560B、每个 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文。在 Artificial Analysis 公开评测中，其智能指数为 41、输出速度约每秒 210 Token。
RadarAI同新闻AI 评分7878 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 816B、支持 1M token 上下文
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构，总参数量 816B（激活参数 42B），支持 1M token 上下文窗口，专为代码构建与智能体协作设计。
RadarAI同新闻AI 评分7878 可灵 Kling 4.0 上线：支持30秒一镜到底，作者实测动态与全能参考
可灵 AI 凌晨上线视频模型 Kling 4.0，支持最长 30 秒直出和最多 10 帧的多帧参考，并强化全能参考与大范围动态表现。作者烧数万积分实测城市追逐、电梯打斗、花样滑冰等场景，认为纸箱形变等细节体现物理规律理解的提升。
RadarAI精选AI 评分7878 快手可灵 AI Kling 4.0 全量上线，单次生成视频最长 30 秒
快手可灵 AI 宣布 Kling 4.0 正式全量上线 klingai.com，单次生成视频最长可达 30 秒，视频可多次续拍延展至 2 分钟。
推荐理由：可灵 Kling 4.0 全量上线并接入 MCP/CLI，读者可据此判断视频生成在时长与工作流接入上的变化。
RadarAI同新闻AI 评分8080 Meta 发布 8160 亿参数开源模型 Muse Spark Open，与苹果合作在两台 512GB Mac Studio 上本地运行
Meta 发布公开权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿、活跃参数 420 亿、上下文窗口 100 万 token，面向编程、Agent、多步推理与软件工程场景。
RadarAI同新闻AI 评分8282 Meta 发布 816B 开源权重模型 Muse Spark Open，Artificial Analysis 智能指数得 39 分
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活 42B（MoE），在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 39，成为美国排名第一的开放权重模型。
RadarAIAI 评分6262 阶跃星辰 Step 5 Preview 上线 DeepInfra，开放权重支持 1M 上下文
阶跃星辰 Step 5 Preview 在 DeepInfra 上线（day zero），采用开放权重，为 600B MoE、27B 激活，支持 1M token 上下文和文本加视觉输入。FP8 定价为每 1M tokens 输入 $1.00、输出 $2.70、缓存 $0.05，面向 coding、frontend、finance 等长程 Agent 场景。
RadarAIAI 评分7171 Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，适配 Apple MLX
Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，面向编码和智能体任务，Apple 为其 MLX 框架做了适配。
RadarAIAI 评分6262 OpenAI 推出科研模型 GPT-Rosalind
OpenAI 推出科研模型 GPT-Rosalind，用于帮助研究人员跨科学文献和生物数据进行推理，由科学家提供专业知识和判断力来评估证据。符合条件的实验室可获得最长 12 个月的 OpenAI 工具赞助访问权限，GPT-Rosalind 的访问需通过可信访问审批。通过 Rosalind Academic Plan 共享的研究数据默认不会用于训练 OpenAI 的模型。
RadarAIAI 评分7474 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，可在 Mac 本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开放权重模型，拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码和智能体任务。
RadarAIAI 评分7171 Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein
Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein，参数量 5.6B，可在单张消费级 GPU 上运行，支持原生 4K、bounding boxes 和像素级编辑。开发者可对其进行后训练和微调，官方同时提供低延迟版用于更快生成和自托管，以及 FP8、NVFP4、INT8 量化版本。原生 4K 的蒸馏模型也将通过 BFL APIs 提供。
RadarAIAI 评分6060 IBM 发布 Granite Switch 4.1 模型：单端点同时支持对话、决策与语音转写
IBM Granite 团队发布 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 模型，把 Decision aLoRA、专用 Guardian aLoRA 与 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC 组合进单一托管端点，可在对话、通用与专用决策、语音转写之间切换，显存占用约等于基础模型本身。
RadarAI同新闻AI 评分8282 Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重
Meta 在 Hugging Face 开源了 816B 参数的 Muse Spark Open 权重，面向编码和智能体任务，与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座，仅额外做了抵御滥用的安全后训练，逆转其 4 月起的闭源权重策略。
量子位AI 评分6262 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，主打真实工作流任务
蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash，定位高智效比专业模型，主打把真实工作流里的任务干完。模型约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B，采用 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性注意力与稀疏 MoE，上下文窗口上限 1M，混合精度量化后权重从约 534GB 降至 292GB，部署 GPU 由 8 卡降至 4 卡。
TechCrunch · AIAI 评分7171 Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其是美国最强开源权重模型，拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
The Decoder同新闻AI 评分7878 Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码和智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
RadarAIAI 评分6262 Meta 将推出开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 即将发布 Muse Spark Open，这是 Muse Spark 1.2 的开放权重版本。据预告，它将是美国最强的开放模型，用户将能在新款 Mac Studio 设备上本地运行。
RadarAIAI 评分5858 Kling 4.0 正式发布，主打超现实图像生成能力
Kling 4.0 正式发布并全面上线，主打超现实图像生成能力，用户已可基于新版本开始创作。推文展示了该版本生成的一张魔幻主题扑克牌图像。
RadarAI同新闻AI 评分8080 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，上线 Baseten 支持 coding agent
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，发布首日即可在 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference 上使用。
RadarAI同新闻AI 评分7878 Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，权重上线 Hugging Face
Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，权重已在 Hugging Face 上线。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text，提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式，许可为 muse-model-license。引用内容称该模型可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。
RadarAI同新闻AI 评分7878 Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，Unsloth 提供 2-bit GGUF 量化版
Meta 发布新的 SOTA 开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口达 1M，权重今日开放。Unsloth 提供 Dynamic 2-bit GGUF 量化版，可在 256GB RAM/VRAM 配置上于 Mac Studio 运行，1-bit 至 8-bit 对应 180-870GB 内存需求。
RadarAIAI 评分6060 Google 称 Gemini 4 Argon 将 NASA 8 万份档案转为幻灯片
Google 表示 Gemini 4 Argon 能在几分钟内把杂乱数据变成干净的可视化叙事，它处理了 NASA 开放档案中的 80,000 个文件，涵盖 CSV、图像、PDF、网页文章、XML 日志和原始视频。该模型依据严格的设计规范生成了一份 Google Slides 演示文稿。
RadarAI同新闻AI 评分7979 Meta 开源 Muse Spark Open 权重，816B 总参数、1M 上下文
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，基于 8 月发布的 Muse Spark 1.2，已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
RadarAIAI 评分7171 Black Forest Labs 发布开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，5.6B 参数支持原生 4K 生成
Black Forest Labs 在 ComfyUI 发布 FLUX 3 家族的紧凑开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，共 5.6B 参数，提供 Base 和 Distilled 两种版本。该模型支持原生 4K 生成，内部评测中文生图和多参考生成得分高于 Qwen-Image 2.1。
RadarAIAI 评分7171 Thomas Wolf 转评 Muse Spark Open，称其为迄今最强美国开源权重模型
Thomas Wolf 转发并评论 Muse Spark Open 的发布，称其为迄今最强美国开源权重模型。引用内容称该模型总参数 816B、激活 42B、上下文窗口 1M token、原生多模态，面向编码与长程智能体任务。配图显示其在 JobBench 61.8、HLE-Diamond 26.1、Terminal-Bench 2.1 76.4 等基准上领先所列对比模型。
RadarAI同新闻AI 评分7979 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，与 Apple 合作支持 Mac Studio 本地运行
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，权重今日放出。该模型为原生多模态模型，总参数量 8160 亿，Meta 称其擅长长时程任务、复杂软件工程和多步推理。