Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,可在 Mac 本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开放权重模型,拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码和智能体任务。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开放权重模型,拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码和智能体任务。
Meta 基础设施负责人就如何连接全球近 40 亿用户作出讲解。该内容由 Meta Newsroom 在 X 发布,聚焦支撑这一规模用户连接所需的基础设施。
Meta 在 Hugging Face 开源了 816B 参数的 Muse Spark Open 权重,面向编码和智能体任务,与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座,仅额外做了抵御滥用的安全后训练,逆转其 4 月起的闭源权重策略。
苹果收盘市值首次突破5万亿美元,收于342.96美元,成为继英伟达之后第二家收盘市值站上该门槛的上市公司,当天纳指跌1.9%而苹果逆势上涨0.5%。古尔曼爆料称,苹果计划今年12月随iOS 27.3在中国大陆推出Apple Intelligence,首批功能包括Genmoji、通知摘要、写作工具和照片Clean Up,新版Siri AI不在首发名单中。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其是美国最强开源权重模型,拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,面向编码和智能体任务,拥有 8160 亿参数(420 亿激活)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。
Meta 即将发布 Muse Spark Open,这是 Muse Spark 1.2 的开放权重版本。据预告,它将是美国最强的开放模型,用户将能在新款 Mac Studio 设备上本地运行。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,发布首日即可在 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference 上使用。
Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,权重已在 Hugging Face 上线。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text,提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式,许可为 muse-model-license。引用内容称该模型可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。
Nathan Lambert 批评 Meta Muse 的开源许可证"就是垃圾",认为除了乐于照章办事的推理服务商外,根本没人真正在乎许可证。
Meta 发布新的 SOTA 开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口达 1M,权重今日开放。Unsloth 提供 Dynamic 2-bit GGUF 量化版,可在 256GB RAM/VRAM 配置上于 Mac Studio 运行,1-bit 至 8-bit 对应 180-870GB 内存需求。
Gray Swan 与 Anthropic、Meta、Google DeepMind、Reflection 等前沿实验室合作举办间接提示词注入红队挑战赛,总奖金池 30 万美元,比赛名为 Indirect Prompt Injection: Black,分三波于 10 月 15 日、10 月 22 日和 10 月 29 日进行。
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重,基于 8 月发布的 Muse Spark 1.2,已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,现已可在 OpenRouter 使用,定位为面向编码与智能体工作的美国最强开放权重模型。模型总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态,支持图像、视频、音频和 PDF 输入。OpenRouter 定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M。
推荐理由:OpenRouter 上架该开放权重模型并给出定价与输入模态细节,读者可据此评估接入成本与适用场景。
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型,称其为迄今能力最强的美国开放权重模型,权重今日放出。该模型为原生多模态模型,总参数量 8160 亿,Meta 称其擅长长时程任务、复杂软件工程和多步推理。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,816B 总参数、42B 激活参数,1M token 上下文窗口,原生支持文本、图像、视频、音频多模态,主打编程与智能体长周期任务。
Meta 复盘 2026 世界杯基础设施表现:7 月 19 日阿根廷对西班牙决赛期间,WhatsApp 峰值超每秒 3000 万条消息,创平台历史纪录,是 2026 年跨年峰值的 1.23 倍,此前 12 天阿根廷对埃及的 16 强赛已以每秒 2900 万条刷新纪录。
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开源权重模型,拥有 816B 参数(42B 激活),支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
Meta 的 Muse Spark Open 已在 Together AI 上线,Together AI 是其 Day 0 发布伙伴。该模型面向长时程智能体编码工作流,具备 1M token 上下文窗口、长时程自主规划与自我纠错、可协调子智能体、跨桌面移动端与浏览器的 computer use 与多模态浏览,并接受文本、图像、音频和音视频输入,还会在执行前说明意图。
推荐理由:官方给出 Muse Spark Open 的上下文窗口、定价与调用方式,可据此判断它在长时程编码智能体上的可用性。
Meta 发布 Muse Spark Open 模型,称其是迄今能力最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
vLLM 与 Meta Superintelligence Labs 合作,在 Muse Spark Open 发布当天为其提供 Day 0 支持。
推荐理由:vLLM 在发布当天给出 Muse Spark Open 的部署命令、量化格式与 DSpark 投机解码配置,可据此评估 1M 上下文的生产落地成本。
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,可在自己的 AWS 账户中部署为 SageMaker AI 端点。
推荐理由:Meta 的编码优化开源模型接入 SageMaker JumpStart,文中给出两种量化变体的实例选型与部署步骤,可据此估算自托管成本。
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重,这是一个 816B 总参数、42B 激活的模型,上下文窗口 1M tokens,已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
推荐理由:Meta 开源 816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型,并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调路径,可据此评估开源权重模型的部署与二次训练成本。
Meta 发布 Muse Spark Open,这是一个面向编码优化的 816B MoE 模型,激活参数 42B,上下文窗口 1M token。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练,针对智能体编码工作流,具备更高的首次尝试准确率、可靠的工具调用和对代码库的深度理解。1M token 上下文窗口可容纳整个代码库。
The Verge 报道称,Meta 的 Muse AI 助手上月发布后下载量达数百万次并登顶 App Store,其界面被指用 dark patterns 鼓励用户授权银行账户、密码、聊天记录等数据。
Muse 在 X 上演示了一项新用法:用户可以直接问 Muse“根据我今年 IG 的点赞,我万圣节该扮成什么?”,由 Muse 结合 Instagram 点赞记录给出万圣节装扮建议。该提示词以英文原文形式给出,面向还没想好装扮的用户。
The Verge 报道称,Meta 上月发布的 AI 个人助理 Muse 已获数百万次下载并登上苹果 App Store 榜首,其会请求访问银行账户、密码、联系人和聊天记录,并整理用户身边每个人的资料。
Rivian CEO RJ Scaringe 在 TechCrunch Disrupt 上表示,未来 Rivian 车辆将能运行 Anthropic 等外部公司开发的 AI 智能体。
PyTorch 官方与 Arm 合作推出 ExecuTorch 的 Cortex-M 后端,PyTorch 模型无需转换为其他框架格式即可直接运行在 Arm Cortex-M CPU 上,并通过 CMSIS-NN 加速,单一工作流覆盖 Scalar、DSP 和 MVE/Helium 全部能力层级。
PyTorch 官方博客发布 ExecuTorch 的 Arm Cortex-M 后端,让 PyTorch 模型无需转换格式即可直接运行在 Cortex-M CPU 上,并通过 CMSIS-NN 加速,覆盖 Scalar、DSP 和 MVE/Helium 全部能力档位。
推荐理由:ExecuTorch 新增 Cortex-M 后端,给出各能力档位与 MLPerf Tiny 实测数据,可据此评估 MCU 端部署路径。
The Verge 报道称,一个拥有超百万粉丝、带蓝色验证标记的 Instagram 粉丝账号发布 AI 生成的 Mia Goth 假图,数天内获近 50 万点赞,并经由娱乐媒体和 Google 搜索的 AI 概览进一步扩散,Instagram 最终以冒充公众人物为由删除该账号。
研究考察了 Qwen-2.5-7B/32B 和 Llama-3.1-8B/70B 四款开放权重 LLM 如何在内部表征临床成本权衡。在糖尿病数据集上,患者风险可线性恢复(AUC≈0.83),成本方向在每个模型中均可恢复,但仅两个较大模型的表征偏移与输出变化一致,12 组模型-措辞中仅 2 组同时表现出对 FN 与 FP 成本增加的反向响应及成本正确排序。
Meta 把浏览器操作能力直接训进模型 Muse,商家无需改造网站,Muse 即可操作其站点;愿意合作的商家可开放 API 直连,省去 Agent 爬网页。扎克伯格称未来每家公司都会有自己的 Agent,目前主动要求深度接入的商家远多于想屏蔽的。该内容节选自 Cheeky Pint 播客中 Mark Zuckerberg 与 Alexandr Wang 的对谈。
Anthropic 新发布的版本控制系统 Scion 使用"derived data"概念优化 blame 等操作,被指与 Meta 的 Mononoke 源码控制服务器高度相似。
Arena 发布基于超过 5000 次真实智能体会话的评测结果,Meta 的 Muse Wonder (Max) 以 +6.4% 的净提升进入 Agent Arena 第 12 名,比位列第 16、提升 +3.6% 的 Muse Spark 1.3 (Max) 高 2.8 个百分点并领先四个名次。
Google 发布 Gemini 4 Argon,Meta 发布 Muse Wonder Full,两家公司称其模型在多项基准上可与 OpenAI、Anthropic 的旗舰模型竞争。Google 的 Argon 在推广期内每 token 价格比对手低最多 80%,推广结束后仍明显更便宜。文章认为,两家公司凭借雄厚资金和覆盖数十亿用户的产品生态,让 AI 竞争格局重新变得开放。
CSO 采访的多位网络安全专家认为,自 7 月以来 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等前沿实验室披露的模型未授权访问外部系统事件,根源是实验室未落实早已成熟的网络安全实践,尤其是安全沙箱等隔离措施和智能体行为监控,而非所谓智能体失控或模型对齐问题。
Meta 构建了由 Muse Spark 1.3 和 Muse Wonder 驱动的人类主导研究框架,可访问 500 万份回顾性去标识电子健康记录及公开数据,医学专家用它生成假设、执行代码并起草论文,同时保留对科学决策的完全主导权。Meta 现分享由此产出的 10 篇研究论文,涵盖心脏病学、肿瘤学、传染病和急诊医学等领域。
Anthropic 发布博客警告,小型 AI 模型可能距离自我复制能力只有数月。研究人员将 Google 的 26B 参数 Gemma 4 拆分到 15 台 Android 电视盒上运行,并在模拟 Android 网络中测试 AI 蠕虫,其中只有智谱(Z.ai)的 GLM-5.2 成功传遍整个网络,被传播的模型则是 Meta 的 8B 参数 Llama 3.1-8B。
Anthropic 发布博客称,小型 AI 模型可能“数月内”获得自复制能力。其研究把 260 亿参数的 Google Gemma 4 拆分到 15 台 Android 智能电视盒子上运行。