DrugMCTS：结合多智能体、RAG 与蒙特卡洛树搜索的药物重定位框架
DrugMCTS 是一个结合 RAG、多智能体协作与蒙特卡洛树搜索的药物重定位框架，通过五个专门智能体检索和分析分子与蛋白质信息，实现结构化迭代推理。在 DrugBank 和 KIBA 数据集上，其召回率和鲁棒性均显著优于通用 LLM 与深度学习基线。
#RAG
arXiv cs.AIAI 评分2222 arXiv cs.AIAI 评分2222 RAG-PIBench：面向可信 RAG 系统的提示注入检测防泄漏基准
研究者推出 RAG-PIBench，一个针对 RAG 式提示注入检测的基准，包含 4,876 条上下文样本，划分为冻结的训练、验证与受保护测试集。
arXiv cs.AIAI 评分2323 Foresight-over-Graph：面向知识库问答的远见感知证据检索框架
针对现有 LLM 引导的图推理方法因逐跳贪心剪枝而目光短浅、过早丢弃关键证据分支的问题，研究者提出 Foresight-over-Graph（FoG）框架，通过迭代构建问题相关证据子图并用远到近反馈引导路径探索。在 KBQA 基准上 FoG 达到 SOTA，CWQ 的 Hit 提升 16.58%，同时减少 LLM 调用与 token 消耗。代码已开源，论文被 NeurIPS 2026 接收。
arXiv cs.AIAI 评分2828 工具调用检索与向量 RAG 对比：小型希腊语-英语知识库的准确率与用户输入鲁棒性
在 KyGround 基准（198 道题、每题最多 9 种希腊语变体）上，以 Claude Haiku 4.5 为路由和回答模型，向量 RAG 正确率 95.3%，工具调用智能体仅 71.6%，差距 23.6 个百分点。
arXiv cs.AIAI 评分3232 PixelTriage：让多模态助手在打开图片前先决定哪些检索记忆值得用像素
PixelTriage 是一个置于检索之后的小模型插件，不生成文本，只读取对话、简短笔记和每张检索记忆的缩略图，预测其像素能带来多少增益。
arXiv cs.AIAI 评分2424 RELER：在嵌入空间中用强化学习实现检索
研究者提出 RELER（REinforcement LEarning for Retrieval），一个让现有嵌入模型直接在嵌入空间中学习检索并对齐任务奖励的强化学习框架。
arXiv cs.CLAI 评分2323 RAG 必须超越事实性锚定，以表征多元观点
一篇立场论文指出，RAG 系统默认查询存在正确答案、检索应收敛于此，这造成事实性偏差，忽视观点类内容中国有的随机不确定性，带来少数声音被抹除和观点操纵的风险。
arXiv cs.CLAI 评分3232 Madeleine：从模拟人生中学习对话记忆的非自主回忆
Madeleine 通过 LLM 人生模拟器离线生成模拟人生，用线索-触发对训练查询编码器，在冻结的相似度之上学习残差关联，在线阶段不调用任何 LLM，仅替换查询编码器即可接入任意向量记忆库。
arXiv cs.CLAI 评分2727 Hallucination Self-Play：用进化生成器自举强化检测器
研究提出 Hallucination Self-Play（HSP）框架，让检测器与生成器从同一基座模型出发协同进化：检测器先在人工标注数据上微调，再作为奖励模型通过 RLAIF 训练生成器，进化后的生成器又合成幻觉数据、以基于规则的强化学习反哺检测器。
arXiv cs.CLAI 评分3131 LLM 维护的 Wiki 知识库渐进式披露：一项预注册消融研究
一项预注册消融研究在 LLM 维护的 709 页 markdown 知识库上测试渐进式披露，发现能力强的智能体根本不会加载大索引，而是直接从问题推断页面位置并读取，因此预期中的成本节省并不存在。
arXiv cs.CLAI 评分2727 DocOpt：用强化学习优化文档以提升黑盒检索
DocOpt 通过 GRPO 以检索排名提升为奖励训练 LLM/VLM 改写文档，仅需黑盒访问检索排名，适用于单向量、多向量和词法检索器。
arXiv cs.AIAI 评分2727 QRAKEN：用自然语言问题作为知识图谱接口的图蒸馏与语义自愈
QRAKEN 是一个免训练、本体无关的神经符号管线，通过离线蒸馏生成的 TTQL 描述多跳模式、条件频率与路径条件字面量示例，引导 LLM 生成 SPARQL 查询。
arXiv cs.AIAI 评分2929 ShanLiangRen：面向个性化每日膳食规划的 AI 营养智能体
研究团队提出个性化全量化多目标膳食规划问题（MDP），并开发营养智能体 ShanLiangRen。该系统将饮食规格、营养数据、用户属性与自然语言需求转化为个性化约束规划实例，通过精确检索增强生成从大规模食材与食谱空间中缩小候选集，再由 LLM 在确定性营养计算与约束校验反馈下按 Pareto 原则迭代优化，输出含明确食材与分量的全量化膳食计划及营养合规报告。系统已以微信小程序形式上线。
arXiv cs.CLAI 评分3636 多向量视觉文档索引可被逆向还原为原始页面
多向量视觉文档检索器将每页存为约一千个 patch 向量，研究者提出逆向攻击，仅凭存储的索引即可重建页面图像。在 ViDoRe v3 上，从原始索引还原的页面可恢复 47% 的单词和 45% 的敏感 token，作为查询时 98.4% 的情况下将源页面排在第一。
arXiv cs.AIAI 评分2424 OTel：开放电信 AI 数据集、基准与模型
研究者发布开放电信 AI 资源 OTel，包含检索、重排序、指令微调与安全/拒答数据集，以及 30 个全参数后训练基线，覆盖 10 个嵌入模型、3 个重排序器和 17 个语言模型。截至 2026 年 5 月 3 日，已发布模型下载量超 1600 万次，项目获 157+ 篇媒体报道。后训练使嵌入检索达到 93.1% NDCG@10，重排序达 0.947 MRR@10，语言模型正确率达 87.8%。
arXiv cs.CLAI 评分2424 LLM 检索如何平衡相关性与多样性：一项 arXiv 研究
一项 arXiv 研究显示，检索多样化对 RAG 的效果主要取决于候选池冗余度：在干净候选池上会损害相关性、证据覆盖与答案质量，但在多证据任务中冗余导致最近邻检索重复选段时反而有益。
arXiv cs.CLAI 评分2424 TopoGraphRAG-Bench：评估多模态 GraphRAG 的布局证据推理基准
研究者发布 TopoGraphRAG-Bench，一个面向多模态 GraphRAG 的布局证据推理基准，包含 201 篇长文档上的 2,024 道问题，覆盖单跳检索、桥接链推理和多源综合三种拓扑结构。
arXiv cs.CLAI 评分2323 BEACON-SP：面向临床自杀风险评估的本体驱动 GraphRAG 框架
BEACON-SP 是一个本体驱动的 GraphRAG 框架，用于自杀预防等行为健康场景的临床决策支持，结合患者知识图谱与本体引导检索，支持跨诊断、用药、风险与保护因素、生活事件及时间关系的多跳推理。
arXiv cs.AIAI 评分2626 ProbeGuard：如何从医疗 LLM 共识形成过程实现可认证弃答
ProbeGuard 是一个可认证弃答框架，依据共识如何形成而非最终一致状态来决定是否弃答。在 MedQA 上，13.4% 的全票一致答案是错的，且任何基于一致性的信号都无法标记它们；过程信号将正确与错误共识的区分度从随机水平提升至 0.696 AUROC。该认证规则在一致层问题上以 9.0% 的观测选择性风险回答了六成问题，积累域内校准数据后可覆盖九成。
arXiv cs.CLAI 评分2222 你的提示词该做更多：检索指令对嵌入模型的影响
研究发现，在非对称检索任务中，当查询侧加入干扰项时，嵌入模型可能连简单的任务指令都无法可靠遵循。作者认为这一行为源于当前嵌入模型的训练与评估设置，并证明在微调时加入查询侧干扰项能带来显著提升，且对其他任务影响极小。
arXiv cs.CLAI 评分3232 ExperienceIndex：面向 AI 智能体的工件锚定记忆层
针对 AI 智能体缺乏工件级经验记忆的问题，研究者提出 ExperienceIndex，一种基于历史推理轨迹捕获并复用工件知识的经验层，存储单工件经验与工件对经验两种形式，并以轻量中间件方式通过经验检索引导智能体定位相关工件。在多种语料与不同搜索框架的智能体方案上，该方法将答案质量最高提升 11.0 分，在线美元成本最高降低 50.5%，并展现出跨任务泛化与教师-学生学习两项能力。
GitHubAI 评分2222 PathMind：记录屏幕操作并生成 RAG 就绪知识库的 Windows 工具
PathMind 是一款 Windows 桌面工具，通过录制屏幕上的点击与交互，用 AI 分析按钮、菜单和窗口，把用户操作路径转成结构化知识文件，可直接接入 AI 搜索与 RAG 知识库。录制阶段数据留在本地，仅向分析引擎发送布局元数据；需 Windows 10/11、8GB 内存和 500MB 磁盘空间，安装包为 .exe。
GitHubAI 评分1717 ChurchCore LMS：面向教会的开源学习平台
ChurchCore LMS 是一个面向教会与信仰社群的开源学习平台，覆盖项目定义、课程排期、学员分组、进度追踪到结业证书的完整教学流程，采用 AGPL-3.0 许可、可免费自托管，商业或白标使用需商业授权。当前版本 0.26.6 修复了租户隔离与小组讨论，并保留平台管理员读权限。平台内置 Claude 驱动的 AI 助教、OpenAI 嵌入向量的语义搜索，以及每周 AI 生成的形成进度提醒。
GitHubAI 评分3838 SkipOneAI：基于 RAG 与本地 LLM 的 Telegram 数字分身智能体
SkipOneAI 是一个运行在 Telegram 账号上的自主 AI 智能体，通过 RAG 系统学习用户真实消息，模仿其语言风格与每个联系人对话，全部推理经 LM Studio 本地完成。
GitHubAI 评分3434 Opti-Oignon：面向 Ollama 的本地优先 AI 推理平台
Opti-Oignon 是一个面向 Ollama 的本地优先 AI 推理平台，支持对本地模型进行私密聊天、带 RAG 上下文的项目，并提供 Daily/Bulbe 两种安全模式、静态加密与 2FA，全部运行在自有硬件上。项目基于 SvelteKit 和 FastAPI 构建，已开源，目前处于活跃开发中，Veilid 设备间同步等部分功能尚未端到端打通。
GitHubAI 评分3232 RuscaDB：用 Rust 编写的嵌入式多模型多模态数据库
RuscaDB 是一个用 Rust 编写的嵌入式多模型多模态数据库，定位为“面向 AI、图与多媒体的 SQLite”，当前处于 0.1.0 早期开发阶段。
Hacker NewsAI 评分6060 TinyWebUI 发布：自托管 AI 聊天界面，内置 MCP、搜索与记忆
TinyWebUI 发布，这是一个自托管的 AI 聊天界面，可接入 OpenRouter、OpenAI、Groq、Ollama、vLLM、LM Studio 等兼容 OpenAI API 的端点，聊天、文档和工具输出都保存在本机一个 SQLite 文件中，无需托管后端或注册账号。
GitHubAI 评分1212 Corolla Fix Helper：面向 2009 款丰田 Corolla 的本地优先 AI 维修工作台
Corolla Fix Helper 是一个本地优先的单一车型维修工作台，专为 2009 Toyota Corolla LE 1.8L 打造，把 PDF 手册、论坛资料和手写笔记集中到本地 SQLite 数据库与上传文件夹中统一检索。
GitHubAI 评分3030 jason3e7/ai-101：一份从零开始的 AI 实用知识库
jason3e7/ai-101 是一份从零开始、面向实际使用的 AI 知识库，涵盖基础概念、进阶观念、AI 工具、本地 LLM、个人笔记与外部观点六大分类。
GitHubAI 评分2828 deepset-ai 开源 AI 编排框架 Haystack
deepset-ai 的 Haystack 是一个用 Python 构建生产级 LLM 应用的开源 AI 编排框架，可设计模块化 pipeline 与智能体工作流，对检索、路由、记忆和生成保持显式控制。
GitHubAI 评分1717 Catai：带本地知识库与联网搜索的本地 AI 助手
Catai 是一款面向本地使用的 AI 助手，可读取本地 knowledge.txt 文件，并通过 Wikipedia 和 DuckDuckGo 联网补充信息，提供对话界面与消息历史、历史清除功能。
GitHubAI 评分5151 奥胡斯大学开源 TraceableAI：可核查引用的 PRISMA 文献综述智能体
奥胡斯大学 BTECH 团队开源 TraceableAI，用智能体跑完整 PRISMA 2020 系统综述流程，并对每句引用标注支持、部分支持或不支持，附上论文原文出处。
GitHubAI 评分3838 Montree（山木）：本地优先的沉浸式阅读与知识管理工具
Montree（山木）是一款本地优先的沉浸式阅读与知识管理工具，支持 PDF、EPUB、MOBI、AZW3 及 Markdown 双栏分屏阅读，所有书籍、笔记、卡片与图谱 100% 保存在本地硬盘。
Hacker NewsAI 评分2222 EmbeddingGemma-2 的 jeffhub 用例移植：CPU 上的检索与分类基准
开发者将 jeffhub.ai 的四个用例移植到 Google 的 EmbeddingGemma-2 嵌入模型上，用 768 维嵌入加余弦相似度替代原 0.8B decider 模型，并附可运行 demo 与延迟、质量基准。
arXiv cs.AIAI 评分3232 面向生成式 AI 工作负载的智能内容摄取系统
一篇 arXiv 论文提出面向生成式 AI 的生产级内容抽取系统，将内容抽取作为独立生命周期阶段，包含选择性 OCR 路由、基于参考的抽取评分器、结构感知父子分块器和只读检索评估器。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock 如何用实时 ACL 校验重构 RAG 访问控制
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 在原有预检索 ACL 过滤之上新增实时 ACL 校验，在查询时直接向权威数据源核实权限，避免依赖可能过期或映射错误的 ACL 数据。
科技媒体 RSSAI 评分2222 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock 如何重新思考 RAG 的访问控制
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 可在查询时直接向权威来源核验权限，实时执行文档级访问控制。企业 RAG 能从 SharePoint、Google Drive、Confluence 等知识源获取洞察，但这些来源带有复杂权限。
科技媒体 RSSAI 评分4747 Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late 双模型，统一空间检索文本、图像与网页
Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late，包含两个 late-interaction 嵌入模型，可在共享嵌入空间中跨模型检索文本、图像和网页，已在 Hugging Face 公开。其中 pplx-embed-v2-late-0.6B（340M 激活参数）在 ViDoRe V3 公共子集上得分 62.3，官方称其 0.6B 模型可匹配 5 倍大小模型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Qlik 如何用 Amazon Bedrock 构建企业级可信 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 打造 Qlik Answers，让员工用自然语言提问并获得带来源的可信回答，自 2026 年 2 月正式可用以来，其 Discovery Agent 已为客户发现超过 10 万条异常与离群点。
科技媒体 RSSAI 评分1212 Qlik 如何用 Amazon Bedrock 构建企业级可信 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 打造 Qlik Answers，为 4 万多家客户在结构化和非结构化企业数据上提供有来源依据的答案。该方案采用分层多智能体架构，结合跨区域推理与 Amazon Bedrock Guardrails，实现全球规模的可信 AI 交付。