面壁 MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3
面壁智能 OpenBMB 宣布 MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3。该 35B-A3B MoE 模型可在 iOS 和 Android 上以约 3GB 内存流畅运行，1B 模型在 OCR、数学和视频理解方面表现较强。GitHub 与 Hugging Face 链接已开放。
#Hugging Face
RadarAIAI 评分6060 RadarAI同新闻AI 评分7878 DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布：能力提升、成本下降，权重以 MIT 许可开源
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、APP 与 API 已同步替换。官方称新版本在各项基准测试中能力较上一版明显提升，同时任务运行时间与输出长度缩短，单次调用综合成本下降，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了适配优化。
RadarAIAI 评分6262 Perplexity 开源 pplx-decider-v1.2 与 flash-v1.2 两款决策模型
Perplexity 开源两款决策模型 pplx-decider-flash-v1.2 和 pplx-decider-v1.2，分别有 4B 和 27B 参数，定价为每百万 token 1 美分和 2 美分。
RadarAIAI 评分6262 Reflection 首个模型 Beam 在 Artificial Analysis 智能指数得 30 分，居美国开源权重模型第二
Artificial Analysis 评测 Reflection 首个开源权重模型 Beam，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 30 分，居美国开源权重模型第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39），高于前一日发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL（26）。
RadarAI精选AI 评分7878 Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，501B 参数 MoE 采用 Apache 2.0 协议
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议放出。Beam 为稀疏 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和长程智能体任务。该模型提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码 drafter 模型。
推荐理由：Reflection 首次开源 501B 稀疏 MoE 权重，可据此了解其面向编码与长程智能体的参数配置和精度选项。
RadarAIAI 评分4242 Hojo-ASR-Multi-V1 开源多语言 ASR 模型发布，5 种语言平均 WER 3.54
开源多语言 ASR 模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上平均 WER 为 3.54，采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构。该模型面向多语言对话语音识别，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开，可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理，接受 WAV 路径、音频字节流和 SCP 输入。
RadarAIAI 评分7171 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型，约 560B 总参数、最高支持 1M 上下文
蚂蚁百灵昨日宣布开源 Ling-3.1-flash 模型，总参数约 560B、每个 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文。在 Artificial Analysis 公开评测中，其智能指数为 41、输出速度约每秒 210 Token。
RadarAIAI 评分6060 IBM 发布 Granite Switch 4.1 模型：单端点同时支持对话、决策与语音转写
IBM Granite 团队发布 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 模型，把 Decision aLoRA、专用 Guardian aLoRA 与 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC 组合进单一托管端点，可在对话、通用与专用决策、语音转写之间切换，显存占用约等于基础模型本身。
RadarAI同新闻AI 评分8282 Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重
Meta 在 Hugging Face 开源了 816B 参数的 Muse Spark Open 权重，面向编码和智能体任务，与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座，仅额外做了抵御滥用的安全后训练，逆转其 4 月起的闭源权重策略。
RadarAI同新闻AI 评分7878 Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，权重上线 Hugging Face
Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，权重已在 Hugging Face 上线。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text，提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式，许可为 muse-model-license。引用内容称该模型可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。
RadarAI同新闻AI 评分8080 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域，发布 Muse Spark Open，称其为最强美国开源权重模型，拥有 816B 参数（42B 激活），支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
Comfy Blog精选AI 评分7474 Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein：5.6B 开源权重模型
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是 FLUX 3 家族中紧凑的开源权重模型，参数量 5.6B，保留大尺寸 FLUX 3 Image 的边界框等控制功能，并提供未蒸馏的 Base 版和低延迟的 Distilled 版。
推荐理由：原文给出 5.6B 开源权重的量化加速数据与消费级 GPU 实测，可据此判断本地图像生成的成本变化。
The Decoder同新闻AI 评分7878 Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein，8 GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成，支持原生 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的边界框。
同一新闻，精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein：5.6B 开源权重模型》
RadarAIAI 评分7676 Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，并推出两款 Bolt 端侧模型
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，总参数 120B、每 token 激活 12B，采用混合专家架构，面向需在后台持续处理文本、图像、文档和视频的企业级智能体。
The DecoderAI 评分7171 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，并推出两款本地 Bolt 模型
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，处理文本、图像、文档和视频。
RadarAIAI 评分6666 阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重，BF16 与 FP8 版本上线 Hugging Face 和 ModelScope
阶跃星辰（StepFun）宣布 Step 5 Preview 开放权重，BF16 和 FP8 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope，并附有技术博客。
RadarAI精选AI 评分7878 阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重，支持 100 万 token 上下文窗口
阶跃星辰正式释放 Step 5 Preview 模型权重，包含 BF16 与 FP8 权重、技术博客和配套开源开发工具，已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
推荐理由：阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重，读者可据此了解其稀疏 MoE 架构与百万 token 上下文在长程 Agent 任务上的设计取舍。
RadarAIAI 评分7474 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，560B 参数模型可 4 卡部署
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文。权重已上架 Hugging Face 和 ModelScope，官方称该模型可 4 卡部署。
RadarAIAI 评分5050 Ai2 发布 HiRO-ACEv2：以约 X-SHiELD 三百分之一成本生成全球 3 公里气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACEv2 气候模拟系统，其新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率要素，对百万分之一概率的极端风雨压事件高分辨率统计误差在 3% 以内。系统生成全球 3 公里气候数据成本约为 X-SHiELD 的 1/300，10 年模拟中飓风能量与 X-SHiELD 相当。目前仅适用于与 X-SHiELD 对齐的气候，尚不支持更暖未来或 ERA5 等历史数据。
RadarAIAI 评分6262 Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列最大成员 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活 2B，上下文扩展至 131K tokens，为推理模型。
RadarAIAI 评分7171 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 24B MoE 推理模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 仅 2B 激活，专为在设备上运行智能体设计，上下文窗口从 32K 扩至 131K，词表从 65K 扩至 128K。
RadarAIAI 评分6262 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，已在 OpenRouter 上线
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列最大成员 LFM2.5-24B-A2B，并已在 OpenRouter 上线。该模型为 24B 总参数、每 token 2B 激活的 MoE 推理模型，上下文扩展至 131K tokens，词表 128K，使用 33T 预训练 tokens，面向笔记本和 PC 本地运行 Agent 与工具调用多步任务。
RadarAIAI 评分7171 Fish Audio Drama 3 Preview 登顶 Artificial Analysis 开源语音合成榜单
Artificial Analysis 榜单显示，Fish Audio 的 Drama 3 Preview 成为排名第一的开源权重语音合成模型，发音鲁棒性得分 93.2%，超过 Eleven v4 的 91.7% 和 Eleven v4 Turbo 的 90.1%。
RadarAIAI 评分7171 面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B MoE 多模态模型 3GB 内存即可在手机上运行
面壁智能（OpenBMB）发布 MiniCPM-V 4.7，这是一个 35B-A3B MoE 多模态模型，在手机上仅需 3GB 内存即可运行，可识读现实场景标识、按约束规划、解析复杂文档并对视觉数据进行推理。
Hacker NewsAI 评分5252 BreadBowl 发布 BreadBowl-Embed：用 KV cache 式槽位同时做检索与重排
BreadBowl AI 发布 BreadBowl-Embed，一种 late-interaction 嵌入架构，把每段文本编码为 16 个 routing 与 value 槽位，检索和重排共用同一份存储表示，重排时不再重读候选文本。
GitHubAI 评分2222 DASD-Thinking 发布：面向长链式推理的分布对齐序列蒸馏工具
DASD-Thinking 是一款基于分布对齐序列蒸馏（DASD）的推理增强软件，支持 Windows 10 及以上、macOS 和 Linux，最低需 4 GB 内存与 500 MB 存储空间。相关模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放，包括 DASD-4B-Thinking 与 DASD-30B-A3B-Preview。该软件可离线使用，目前仅提供桌面版本。
RadarAIAI 评分6060 Nace AI 开源 9B 决策模型 Drex 1.5，为选项打分而非生成文本
Nace AI 开源 9B 决策模型 Drex 1.5，读取状态和类型化问题后为每个选项输出概率，不生成文本。其在公开 Decision Index 0.3.1 上得分 58.08，与闭源模型 Jev 1.13.0（57.96）处于并列区间，权重已上架 Hugging Face，托管版在 OpenRouter 上按每 1M 输入 token 收费 $0.04、输出 $0。
RadarAIAI 评分5858 Cloudflare 推出开放权重决策模型 Clef-omni，新增音频和视频输入
Cloudflare 于 10 月 9 日发布开放权重决策模型 Clef-omni，在 Clef 系列基础上新增音频和完整视频输入，支持 wav、mp3、mp4 和 webm 格式，可单次 API 调用处理文本、图像、音频和视频，模型权重已在 Hugging Face 开放。
Hacker NewsAI 评分6262 Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，支持 100 万 token 上下文
Aleph Alpha 发布开源权重双语模型 Kolibri，采用英德混合专家 Transformer 架构，总参数 78.1B、每 token 激活 3.46B，支持最高 100 万 token 上下文，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载，可本地部署。
Hacker NewsAI 评分5858 Liquid AI 发布开源决策模型 d1，单次前向传播即可给出答案
Liquid AI 发布开源决策模型 d1，其特点是在一次前向传播中直接给出答案。
Hacker NewsAI 评分6262 Cloudflare 发布 Clef-omni 多模态决策模型，Clef-flash 降价、Clef 提速
Cloudflare 发布 Clef-omni，在文本和图像之外新增音频（wav、mp3）与视频（mp4、webm）输入，模型权重已在 Hugging Face 开源，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct MoE 底座并去掉文本转语音输出部分。
Hacker NewsAI 评分4848 Kisoku 1.6B：单人用免费 TPU 额度从零预训练，追平 Llama 3.2 1B
个人开发者 Joseph Rodriguez 用 Google TPU Research Cloud 的 TPU v4-32 从零预训练出 1.6B 参数的 Kisoku，训练数据约 0.5 万亿 token。
RadarAIAI 评分6262 Liquid AI 开源 d1 系列决策模型，d1-3B 单次判断仅 8 毫秒并支持图像输入
Liquid AI 于 10 月 7 日发布博文，推出 d1-3B 和 d1-omni-600M 两款开放权重决策模型，已在 Hugging Face 公开，可下载、微调并部署。
RadarAIAI 评分5858 JetBrains 发布编程 AI 模型 Mellum2.1，高负载推理吞吐接近 Qwen3.5-9B 两倍
JetBrains 发布编程 AI 模型 Mellum2.1，延续 Mellum2 的 12B 混合专家架构与 2.5B 活跃参数，仍以 Apache 2.0 许可证开源，重点增强智能体编程能力。
Hacker NewsAI 评分6666 Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，均已在 Hugging Face 上线。
Hacker NewsAI 评分7171 Cactus Compute 发布 16.9 MB 语音识别模型 Whistle
Cactus Compute 发布语音识别模型 Whistle，单个文件 16.9 MB，在 CPU 上无依赖运行，支持英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、荷兰语和波兰语七种语言，首 token 延迟 11 ms。
RadarAIAI 评分7171 Hugging Face 联创 Thomas Wolf 发布开源基因注释模型 Carbon-A 及 5.66 亿候选基因数据库
Thomas Wolf 团队发布开源模型 Carbon-A，可直接在 DNA 中定位基因，并据此构建覆盖 22617 个物种、共 5.66 亿候选基因的 Carbon Annotation Database，模型与数据库一并开放。
RadarAIAI 评分6262 JetBrains 发布 Mellum2.1：面向编码 Agent 的 12B MoE 开源模型
JetBrains 发布面向编码 Agent 的开源思考模型 Mellum2.1，checkpoint 为 Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking，总参数 12B、每 token 激活 2.5B，以 Apache 2.0 协议上架 Hugging Face。
Hacker NewsAI 评分6666 JetBrains 发布 Mellum2.1：面向编码智能体的快速开源模型
JetBrains 发布 Mellum2.1，这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的新版本，采用 Apache 2.0 许可，激活参数 2.5B，架构与 Mellum2 相同，改动集中在后训练。
科技媒体 RSSAI 评分5555 Liquid AI 发布开源 d1 决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M
Liquid AI 在 Hugging Face 发布两款开放权重 d1 决策模型：d1-3B 和实验性的 d1-omni-600M。