面壁 MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3
面壁智能 OpenBMB 宣布 MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3。该 35B-A3B MoE 模型可在 iOS 和 Android 上以约 3GB 内存流畅运行,1B 模型在 OCR、数学和视频理解方面表现较强。GitHub 与 Hugging Face 链接已开放。
面壁智能 OpenBMB 宣布 MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3。该 35B-A3B MoE 模型可在 iOS 和 Android 上以约 3GB 内存流畅运行,1B 模型在 OCR、数学和视频理解方面表现较强。GitHub 与 Hugging Face 链接已开放。
GitHub 项目 Free-LLM-Collection 汇总了提供 OpenAI 格式接口的免费 LLM API,并精选可用模型。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,网页端、APP 与 API 已同步替换。官方称新版本在各项基准测试中能力较上一版明显提升,同时任务运行时间与输出长度缩短,单次调用综合成本下降,并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了适配优化。
Perplexity 开源两款决策模型 pplx-decider-flash-v1.2 和 pplx-decider-v1.2,分别有 4B 和 27B 参数,定价为每百万 token 1 美分和 2 美分。
Artificial Analysis 评测 Reflection 首个开源权重模型 Beam,在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 30 分,居美国开源权重模型第二,仅次于 Meta 的 Muse Spark Open(39),高于前一日发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL(26)。
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议放出。Beam 为稀疏 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,面向编码、推理和长程智能体任务。该模型提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码 drafter 模型。
推荐理由:Reflection 首次开源 501B 稀疏 MoE 权重,可据此了解其面向编码与长程智能体的参数配置和精度选项。
TensorDex 是一个无损、以张量为中心的存储系统,在张量粒度上做 delta 压缩,用紧凑的位级指纹预测张量对的可压缩性,并将张量增量组织成多中心聚类以选取有效基模型。
研究者发布 Chronoberg,一个取自 Project Gutenberg、覆盖 250 年英文书籍的时序结构化语料库,并附带时间标注与 Valence-Arousal-Dominance 情感词典。基于该词典的分析显示,现代 LLM 工具难以处理词义随时间发生的历时变化,在情感语境化和歧视性语言检测上表现不佳。Chronoberg 已在 HuggingFace 公开,代码同步开放。
腾讯混元发布 Hy Memory 2.0,开源模型、框架和 MemHub,定位私人记忆管家。框架处理聊天、工作与代码三类记忆,在 4 项基准上开源第一,Hy-Memory-30B-A3B 在主要框架上超过 Opus 5。MemHub 提供 CLI 和 Mac 版,可在 10+ AI 工具间同步,SDK 与模型见 GitHub 和 Hugging Face。
开源多语言 ASR 模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上平均 WER 为 3.54,采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构。该模型面向多语言对话语音识别,以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开,可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理,接受 WAV 路径、音频字节流和 SCP 输入。
MiniMax 宣布明天将在 The Midway 与 Hugging Face 一起拉开 Open Source AI Week 序幕,团队将到场并准备周边礼品。
NVIDIA 联合 IIT Madras 的 AI4Bharat 发布 Nemotron-pretraining-Indic-v1,约 2.8 万亿 token,覆盖印度宪法列出的 22 种语言,含 2601.0 亿原生文字 token 和 224.6 亿罗马化 token(按 Gemma-4 tokenizer 计)。
蚂蚁百灵昨日宣布开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B、每个 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文。在 Artificial Analysis 公开评测中,其智能指数为 41、输出速度约每秒 210 Token。
IBM Granite 团队发布 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 模型,把 Decision aLoRA、专用 Guardian aLoRA 与 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC 组合进单一托管端点,可在对话、通用与专用决策、语音转写之间切换,显存占用约等于基础模型本身。
Meta 在 Hugging Face 开源了 816B 参数的 Muse Spark Open 权重,面向编码和智能体任务,与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座,仅额外做了抵御滥用的安全后训练,逆转其 4 月起的闭源权重策略。
Hugging Face CEO Clement Delangue 表示,让开源工程师和科学家参与 Anthropic 的对齐评估工作对透明度很重要,但此事尚未获批。他提到这是 Thom Wolf 发起开放对齐倡议的重要原因之一。
Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,权重已在 Hugging Face 上线。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text,提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式,许可为 muse-model-license。引用内容称该模型可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开源权重模型,拥有 816B 参数(42B 激活),支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是 FLUX 3 家族中紧凑的开源权重模型,参数量 5.6B,保留大尺寸 FLUX 3 Image 的边界框等控制功能,并提供未蒸馏的 Base 版和低延迟的 Distilled 版。
推荐理由:原文给出 5.6B 开源权重的量化加速数据与消费级 GPU 实测,可据此判断本地图像生成的成本变化。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成,支持原生 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的边界框。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein:5.6B 开源权重模型》
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,总参数 120B、每 token 激活 12B,采用混合专家架构,面向需在后台持续处理文本、图像、文档和视频的企业级智能体。
一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题,运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题(98%),平均每题成本不到 3 美元,整套基准约 116 美元。
推荐理由:读者可看到前沿模型在理论物理论文级计算上的实际得分、成本与失败模式,以及作者对科研训练与资源门槛的影响判断。
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频。
NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,采用 120B 总参数、12B 激活参数的 MoE 架构,支持文本、图像、文档和视频输入,输出文本。
推荐理由:原文给出模型架构、部署配置与吞吐对比,读者可据此判断多模态智能体推理的落地成本。
阶跃星辰(StepFun)宣布 Step 5 Preview 开放权重,BF16 和 FP8 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope,并附有技术博客。
Nvidia、HuggingFace 等生态玩家正含糊预告近期将有大量发布,传闻涉及 thinky、muse spark,以及一些有一阵子没发新东西的中国厂商。Fable 5.5 和 OpenAI 正在酝酿的东西也预计随时会来。
阶跃星辰正式释放 Step 5 Preview 模型权重,包含 BF16 与 FP8 权重、技术博客和配套开源开发工具,已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
推荐理由:阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重,读者可据此了解其稀疏 MoE 架构与百万 token 上下文在长程 Agent 任务上的设计取舍。
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash,总参数约 560B、每 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文。权重已上架 Hugging Face 和 ModelScope,官方称该模型可 4 卡部署。
OpenClaw 宣布与 HuggingFace 团队于本周五共同举办 Open Together:AI builders unite 活动,面向 AI 构建者开放。活动信息由 OpenClaw 在 X 上发布。
Hugging Face 联创 Thomas Wolf 发布 nanoGPT 演示,称训练过程可直接在推文内完成,定位为 GPU 资源不足场景的形态。用户通过链接打开页面后点击 train 按钮即可启动训练。
Ai2 发布 HiRO-ACEv2 气候模拟系统,其新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率要素,对百万分之一概率的极端风雨压事件高分辨率统计误差在 3% 以内。系统生成全球 3 公里气候数据成本约为 X-SHiELD 的 1/300,10 年模拟中飓风能量与 X-SHiELD 相当。目前仅适用于与 X-SHiELD 对齐的气候,尚不支持更暖未来或 ERA5 等历史数据。
Amazon SageMaker JumpStart 提供了一套可复用流程:从模型目录部署模型、用 SageMaker Python SDK 跑轻量性能测试,测完删除端点。
Google 的 Gemini 4 Argon 今日正式 GA,覆盖编码、知识工作、企业工作流与网络防御,接入付费 Gemini API 与 Gemini 平台、Gemini 应用中的 Google AI Pro 和 Ultra、Search 的 AI Mode 以及 Antigravity 的 Ultra。
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列最大成员 LFM2.5-24B-A2B,总参数 24B、每 token 激活 2B,上下文扩展至 131K tokens,为推理模型。
DigitalOcean 与 NVIDIA 今日在旧金山举办 Open Intelligence Summit,全部议程在 YouTube 直播,主题是企业应能在自主可控前提下基于开放模型构建 AI 产品。
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B,总参数 24B、每 token 仅 2B 激活,专为在设备上运行智能体设计,上下文窗口从 32K 扩至 131K,词表从 65K 扩至 128K。
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列最大成员 LFM2.5-24B-A2B,并已在 OpenRouter 上线。该模型为 24B 总参数、每 token 2B 激活的 MoE 推理模型,上下文扩展至 131K tokens,词表 128K,使用 33T 预训练 tokens,面向笔记本和 PC 本地运行 Agent 与工具调用多步任务。
Artificial Analysis 榜单显示,Fish Audio 的 Drama 3 Preview 成为排名第一的开源权重语音合成模型,发音鲁棒性得分 93.2%,超过 Eleven v4 的 91.7% 和 Eleven v4 Turbo 的 90.1%。
面壁智能(OpenBMB)发布 MiniCPM-V 4.7,这是一个 35B-A3B MoE 多模态模型,在手机上仅需 3GB 内存即可运行,可识读现实场景标识、按约束规划、解析复杂文档并对视觉数据进行推理。
Hugging Face 联合创始人 Clement Delangue 表示,未来数年将与 Hugging Face、NVIDIA 在法国开展更多合作。他称法国凭借强大的开源 AI 生态,有潜力成为全球第三大数据中心与 AI 强国。