Benn Jordan 谈 Flock、隐私与新一轮监控反弹
音乐人兼调查记者 Benn Jordan 在 Decoder 播客中讨论 Flock Safety 的自动车牌识别(ALPR)系统引发的隐私争议。他近期在参议院司法委员会小组听证会上作证,数百个地方政府已开始取消合同,Flock 正被共和党参议员 Josh Hawley 调查,并计划裁员约 18%。Jordan 认为问题核心在于私营企业、政府与执法部门之间以保密优先于透明的勾连关系。
音乐人兼调查记者 Benn Jordan 在 Decoder 播客中讨论 Flock Safety 的自动车牌识别(ALPR)系统引发的隐私争议。他近期在参议院司法委员会小组听证会上作证,数百个地方政府已开始取消合同,Flock 正被共和党参议员 Josh Hawley 调查,并计划裁员约 18%。Jordan 认为问题核心在于私营企业、政府与执法部门之间以保密优先于透明的勾连关系。
欧洲各国政府已无法再依赖美国云服务,而市场力量未能催生真正的欧洲云,企业也不会主动采购尚未验证的服务。文章主张以工业政策推动,借鉴 Galileo 卫星系统(耗资 €15 billion)和 Airbus 十余年整合的经验,从欧洲已有的云组件入手,逐步建设可对标 AWS、Google 和 Microsoft Azure 的能力,但需十年努力。
特朗普签署行政令,要求尽可能禁用“AI”一词,改称“super intelligence”,并将继续使用“Artificial Intelligence”的人称为“THE ENEMY”。美国 CAISI 已更名为 CAISSI,司法部新闻稿也改用该说法,Musk、Bezos、黄仁勋、Sam Altman 等人表态附和,但 OpenAI 不会改名。
The Verge 分析特朗普推动把 AI 改名为 Super Intelligence 的进展与阻力。他上月先在联合国演讲中称 artificial 一词让智能显得虚假,上周又签署行政命令要求尽量避免使用 AI 一词,美国 AI 标准与创新中心 CAISI 已更名为 CAISSI,司法部新闻稿也改用该词。
白宫AI主管 Jay Clayton 在 CNBC 表示,为安全而放慢 AI 发展是本末倒置,应当以促进安全的方式来开发技术。他称"人们谈论平衡,就好像为了安全我必须放慢速度,实际上恰恰相反"。完整视频发布于 CNBC Television 的 YouTube 频道。
SemiAnalysis 统计 9 家中国头部开发者 2021 年至 2026 年 9 月 15 日的 857 次模型发布,其中仅 31 次(3.6%)附带开发者公布的安全结果,仅 9 次(1.1%)在发布时或之前可查,813 次(94.9%)没有任何安全披露。
SemiAnalysis 长文分析中国对 AI 安全的实际做法,认为北京口头上安全立场领先,实际执行速度优先,不会配合美方放慢前沿节奏。文章统计 2021 年至 2026 年 9 月 15 日 9 家中国头部开发者的 857 次模型发布,其中仅 31 次(3.6%)附带开发者公布的安全结果,仅 9 次(1.1%)在发布时或之前可查。
美国司法部在 OpenAI 版权案中主张用版权文本训练 AI 属合理使用,8 天后 NSA、CISA 与 FBI 却联合指控 DeepSeek、Moonshot AI、Alibaba、MiniMax、StepFun、Z.ai 六家中国实验室对美国前沿模型发动“工业级蒸馏行动”,提取数十亿 token。
一篇评论文章将 Flock 车牌识别摄像头与 Alexa、Ring、Nest、智能电表及 Windows、Android、macOS、iOS 等系统并列为全球监控网络的一部分,认为其同样具有侵入性。文章主张破坏这类"压迫性基础设施"在道德上是正当的,并批评美国超级富豪通过媒体、广告、政治献金和 SuperPAC 等方式左右公众对是非的判断。
华为轮值董事长徐直军在全联接大会问答中回应美国领先 AI 模型供应商呼吁放缓开发,称中国模型多为开源、进展透明,市场对 AI 风险感受更弱。他表示中国模型提供商需要加快步伐达到能感受风险的水平,同时要在推动开发和管控风险之间取得平衡。
Geoffrey Hinton 在《Smart Girl Dumb Questions》播客中建议,AI 公司在产品发布前须向监管机构证明安全性,类比新药需说服 FDA、投入约十亿美元级别。他指出 AI 递归式自我改进会放大风险,并推测距局面远比现在糟糕大概只剩一两年。背景之一是 OpenAI 因权限与行为日志方面的担忧搁置了最新模型 GPT-6.1 Astra。
Nathan Lambert 呼吁美国将蒸馏合法化,认为禁止蒸馏不可能,否则几年内战略竞争将难以为继。
Anthropic 发布报告称 GLM-5.3 可作攻击性网络工具,但作者认为该研究回避了关键问题:禁用开放模型会带来什么后果、中国企业为何认为这些模型可以安全发布。作者指出,迄今已记录的多数网络攻击由闭源模型造成,若以网络风险为由禁用开放权重模型,逻辑上同样应禁止前沿闭源模型的公开 API,否则只会扩大攻防差距。
OpenAI CEO Sam Altman 表示,AI 带来的好处将大到“世界应该接受一些坏事发生”,并把黑客攻击、诈骗等列为社会应容忍的代价,理由是人们会用 AI 做出“多出好几个数量级的好事”。此番言论正值 OpenAI 在业界对前沿模型安全的担忧加剧之际,推动对 AI 监管采取“更轻触”的方式。
加州民主党参议员 Adam Schiff 在播客访谈中讨论了 AI 监管、言论自由以及再次弹劾特朗普等议题。他目前在知识产权、反垄断、隐私与技术等多个涉及科技和 AI 监督的委员会任职。
特朗普政府正试图为 AI 重塑形象,讨论围绕“超级智能”概念与一份非约束性安全协议能否化解 AI 面临的公众形象困境。
Eric Schmidt 解释 AI 竞赛无法相互暂停:美国缺乏停止动力,本地实验室或中国可能作弊,联合国核查机制也无法审查由计算机编写的代码。他认为核查不可行,检查员需进入包括军事实验室在内的秘密实验室审查全部代码库,而这些代码由计算机编写,没有人类团队能逐行读懂。
针对 AI 巨头的监管,现有法律条文已经足够,应当直接拿来用。文章认为无需等待新立法,可依据现行法律对 AI 公司进行约束。