MIT 教授 Eric So 新书《The Collision》:AI 如何影响我们的大脑与社会
MIT 教授 Eric So 在新书《The Collision: What AI Does to Us》中提出,过度依赖 AI 会导致"认知萎缩",使人丧失关键思考能力。他引用 Anthropic 研究称约半数大学生提问是低投入的简单答案查询,并将这种持续使用冲动称为"AI gravity"。他主张把"有产出的挣扎"视为成长必经过程,并给出个人应对 AI 时代的四项原则。
MIT 教授 Eric So 在新书《The Collision: What AI Does to Us》中提出,过度依赖 AI 会导致"认知萎缩",使人丧失关键思考能力。他引用 Anthropic 研究称约半数大学生提问是低投入的简单答案查询,并将这种持续使用冲动称为"AI gravity"。他主张把"有产出的挣扎"视为成长必经过程,并给出个人应对 AI 时代的四项原则。
一位独立开发者用 Grok Bot 的智能体团队运营 PromptBase 一周,客服、工程、安全等 bot 可互相协作,在无人干预下修复客户 bug。他还在威尔士徒步途中通过手机指挥 bot 工作,并让营销 bot 以每周 2% 增长为目标开设 TikTok 和 YouTube shorts 频道。不足是配置耗时、数据高度绑定,且 bot 仍无法自主提出增长创意。
在 X 上发布 AI 生成视频时,由于模型训练数据包含大量真实人物,可能生成与现实人物高度相似的画面,引发身份混淆或滥用风险。该推文以幽默对话框形式提醒用户,AI 生成随机人物或场景时理论上可能不经意复刻特定个人形象,带来身份或隐私问题。
瑞幸咖啡将 AI 大规模引入门店管理,系统根据销量、订单与工时自动排班,却不断压缩人力与工时。一线员工被迫无偿加班应对爆单和新人培训,店长则失去调配人力的权力,被困于数据指标之中。
Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示,自我改进的 AI 仍很遥远,团队未观察到 AI 驱动的 AI 研究出现可测量的加速。
Stanford Digital Economy Lab 经济学家 Gabriel Unger 与 Arvind Narayanan 撰文主张,AI 不应只朝全面自动化发展,而应构建人机协作范式,并提出白盒智能体等研究方向。文章认为当前 AI 研究过度偏向自动化,忽视了增强人类与团队协作能力的方向,并给出四个探索性研究议题。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 表示,其超过 50% 花钱购买 Automations(周期性智能体任务)或更高档订阅计划的用户都是美国人,且一家以智能体完成自助注册的美国业务净收入留存率持续保持高位。他称仅靠美国市场就能打造万亿美元公司,并以伯克希尔哈撒韦和 JPMorgan 的客户基础主要在美国为例。
Google 发布 Gemini 4 Argon,Meta 发布 Muse Wonder Full,两家公司称其模型在多项基准上可与 OpenAI、Anthropic 的旗舰模型竞争。Google 的 Argon 在推广期内每 token 价格比对手低最多 80%,推广结束后仍明显更便宜。文章认为,两家公司凭借雄厚资金和覆盖数十亿用户的产品生态,让 AI 竞争格局重新变得开放。
The Verge 资深评测人 Victoria Song 用 Twin Health 的 AI 数字孪生做了约 100 天代谢管理实验:该系统结合 Dexcom G7 连续血糖监测、智能体重秤、血压计和验血数据,用红/橙/绿三色预测每餐对血糖的影响,并随记录不断更新。
新一代 AI 模型和工作流能在几天甚至更短时间内自动反编译游戏,将旧作移植到现代平台并提升至原生 1440p、165FPS,如 2011 年 Flash 版《The Binding of Isaac》已被自动移植为 C++ 版本。这类项目已有数百个且每日增加,但反编译软件完全合法,任何人都能复制他人代码并声称原创,作者预计未来几个月会出现引发企业强烈反应的重大反编译事件。
Deezer 正在开发一个开关,让用户从搜索结果中过滤掉平台上 AI 生成的歌曲、专辑和相关艺人,该功能预计今年年底前上线。Deezer 称去年调查显示约 45% 的用户希望移除 AI 音乐,而今年 7 月其平台每日上传曲目中 AI 生成内容已超过 50%,日均约 90,000 首。
独立开发者 Popcar 撰文讨论近期 AI 驱动的游戏反编译浪潮,指出它既催生了游戏混搭创作,也推动了借助 WebAssembly 在浏览器等新硬件上复活老游戏的保存热潮。文中认为反面风险是任何软件都可被反编译并任意使用,付费游戏或应用可能被违背意愿开源;正面则是老游戏更易移植和访问,让玩家能真正拥有所购软件。Simon Willison 转发并称其兼顾了正反两面。
五个前沿模型在智能水平上相差不到 5 分,但每任务成本相差 3.8 倍,Google 的 Argon 以每任务 1.99 美元处于最低端,比最贵的 Fable 5.1 低 74%,比 Opus 5.5 低 67%、比 Muse Wonder 低 56%、比 Astra 低 39%。
Simon Willison 引用独立游戏开发者 Popcar 的观点,讨论近期 AI 反编译现有游戏的热潮。Popcar 认为这既带来游戏保存的利好,老游戏可被移植、修改、增强并更易获取,也带来风险,任何人都能反编译软件并随意使用,付费游戏或应用可能违背厂商意愿被开源。他指出这不限于老游戏,可适用于任何软件。
Deezer 正在开发一个开关,让用户从搜索结果中过滤掉 AI 生成的曲目、专辑和相关艺人,该功能预计年底前上线。Deezer 去年已上线 AI 检测工具,今年 7 月称平台每日上传曲目中超过 50% 为 AI 生成,平均每天 9 万首。此前一项调查显示约 45% 的 Deezer 用户希望从信息流中移除 AI 音乐。
a16z 提出长时运行智能体可跨数十个步骤、多种模态和更长周期持续推进目标,从而接管原本需要数周至数月的客户旅程。以原告律师办案为例,智能体从初次接案电话起保存并检索案件上下文,按事件或截止时间唤醒,派发子智能体通过电话、邮件或短信联系证人、更新客户并推进案件。a16z 认为这类智能体可减少各环节的价值流失,并让 AI 厂商按带来的收入增长而非仅成本节省获得回报。
作者在推荐豆包工作、WorkBuddy 和千问办公时,用户几乎都选择了 WorkBuddy,理由是名称和第一印象更专业。这说明品牌形象与初步感知在 AI 助手产品选择中起关键作用,即使尚未实际使用比较。
随着 AI 大模型在医疗领域普及,越来越多患者就诊前用 AI 自我诊断并带着结果走进诊室,给医生带来新挑战。AI 判断有时与临床实际不符,导致医患沟通复杂化,甚至可能影响治疗效果,文中以患者因 AI 建议误判腰肌损伤、家属要求过度淋巴结清扫等案例加以说明。
面对 AI 图像与视频生成技术对娱乐行业的冲击,内娱明星正通过考学拿证、转型内容创作者来构建第二职业路线。这一趋势反映出依赖外貌的传统岗位面临被自动化替代的风险,从业者试图以此确保长期职业稳定性。
2026 年腾讯、字节、快手三大巨头加码 AI 短剧赛道,通过技术升级、生态整合和高额激励推动 AI 仿真人剧与漫剧成为主流内容形式。腾讯依托社交流量池和全链路 AIGC 方案推出爆款 AI 短剧《影后芽芽》,字节则整合生态链并升级激励活动。行业进入扩张与分化并行的关键阶段。
LibTV认证创作者@十万个挑战和@重塑计用AI综艺走红,前者单条视频189万赞、账号吸粉200多万,后者仅更新四期平均每期点赞超20万。一集5分钟左右的AI综艺生成成本约2000—5000元、制作周期约一周。LibTV近期与抖音未来导演扶持计划达成合作,联合扶持AI综艺创作。
一项对 27 家机器人公司的研究显示,其中 18 家专注机器人部署服务,13 家成立于 2024 年或之后。创业者正从通用硬件与模型转向针对具体客户问题的部署服务,通过实际使用不断迭代优化。关键疑问是这些服务商是否也将成为机器人模型的主要学习场。
一项针对 27 家机器人公司的分类梳理显示,机器人部署策略呈现明显分化:部分公司同时开发机器人本体与智能系统,另一部分则专注将机器人集成到特定工作流程。部署场景覆盖通用机器人、特定场景优化,以及洗衣厂、重型机械操作等实际工作环境,横跨轻工业到重工业。
有观察指出,抖音上最大的 token 消耗来自生成 AI 短剧,X 上最大的 token 消耗则来自生成各种 AI 科普视频,前者为了快乐,后者为了学习,都被归为 AI Slop。
1976年7月,Kenneth Appel 与 Wolfgang Haken 借助计算机完成四色定理证明,耗时 1,200 小时计算、做出 100 亿次判定,两人承认系统在某些智力任务上"超越了其创造者"。
Claude 语言模型评选出湾区最宜居城市排名,伯克利、旧金山和小萨克拉门托名列前茅,圣何塞、奥克兰和圣克拉拉表现较差。该分析基于经济机会、交通、自然美景和社会生活等城市属性,对每个城市排名的优势与局限做了具体说明,旨在帮助潜在湾区居民做出知情的搬家决策。
Gary Marcus 转述 The Information 记者 Laura Bratton 报道的一项 Wharton 新研究,该研究称 AI 支出至今仍很难找到实际、可量化的财务影响,大规模提升员工生产率和国家 GDP 的证据为零。文中指出可记录的 ROI 极低与数万亿美元投入之间的反差依然反常。文末另提及 Character.AI 已申请破产、Coreweave 债券收益率达到 15%。
根据 Ramp 的支出数据,Perplexity(搜索)、Wispr Flow(语音输入)和 Claude Code(编程)在各自细分市场占据压倒性优势,均被超过 87% 的相关买家选择。而推理服务和 GPU 算力市场仍处于分散状态。
OpenAI 的年度经常性收入(ARR)被 Axios 报道为 700 亿美元并经 Financial Times 确认,实际却是 500 亿美元,差额源于将云合作伙伴销售“毛额化”计入。
DeepSeek 机器学习系统与内核设计工程师刘胜宇的微信博客《我把才华埋葬在昨天》意外走红,被南华早报和 Business Insider 等主流媒体报道,他在文中称前沿 AI 已能优化自身底层 GPU 代码,并类比 Anthropic CEO Dario Amodei 与希特勒。
分析认为 Meta 旗下 Muse 的成功并非单纯源于技术,而是靠超额的 Token 补贴(每周刷新)降低使用门槛,并借助 Meta 庞大的用户量在产品设计上更理解真实用户需求,让工具更具可用性。
极客公园创新大会 2027(IF 2027)已启动,主题为「Revaluation 价值,另有答案」,将于 12 月 5 日 - 6 日举行,官方门票 11 月初开售。大会设四个半天议程,分别聚焦「非共识」追问、跑赢时代、未来 500 天 Frontier Bets 与新产品超体验,并现场连线硅谷投资人。
有观点认为软件工程师或许一直属于蓝领技术工种,与电工、木匠一样靠多年练习掌握手艺,只是工作对象是比特而非原子。作者认为这一错误定位部分加剧了开发者当前的 AI 身份焦虑,因为蓝领工人通常能驾驭技术变革,而白领更易受冲击。软件开发者享受了 30 年明星般待遇的蜜月期已经结束,学会使用新工具才可能安然度过。
Anthropic 发布报告称,中国公司 Z.ai 于 8 月发布的模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。开放模型可下载、可重训、可观察内部结构与思维链,成本通常低于闭源模型,但安全与民主化之间存在取舍。
千问上线新能力千问Go,定位为替用户办事的Personal Agent,目前处于灰度阶段。灰度用户分享的案例显示,它能登录购票平台查订单、联系人工客服,把航班延误补偿从70元代金券谈成现金,还代办了52元价保退款、汽车保养预约和球场预订。其底层由今年9月云栖大会发布的Qwen 3.8 Agentic能力支撑,并依托淘宝、飞猪、高德等阿里生态。
2026年巴黎车展约20个中国汽车品牌参展,占60个整车品牌的三分之一,是2024年的两倍,比亚迪、奇瑞、吉利、长安、理想、问界、阿维塔等悉数登场,宝马、MINI、保时捷缺席。理想宣布2027年第一季度以Li 6在荷兰、挪威上市,问界计划2027年秋季进入欧洲。大众CEO奥博穆呼吁德法加强合作应对中国汽车挑战,同期大众在华前三季度交付约137.9万辆,同比下降30.2%。
作者分析了 Adobe 在 AI 浪潮下面临的压力,认为开源工具与轻量化模型正在重塑设计护城河。随着 AI 能力成熟和开源生态崛起,传统闭源设计软件巨头正被重构,Rust 等高性能语言与 AI 模型的结合让 Adobe 的商业模式面临严峻考验。
猎头正开始用 GPT 等 AI 工具,通过“深圳产品经理 AI”这类关键词在互联网主动检索人才,招聘模式从被动接收简历转向主动搜索。作者据此建议求职者建立完善的个人网站来沉淀信息,以提升被检索到的竞争力。
ARK CEO 兼 CIO Cathie Wood 称,AI 可能引发自工业革命以来全球增长的最大加速。工业革命前全球实际 GDP 增长约 0.6%,之后攀升 5 倍至 3%;若 AI 革命重现这一五倍跃升,全球实际增长将约为 15%。
拥有 20 年经验的开发者 Ryan Bigg 宣布离开科技行业,他投递了 30 多份工作,其中 24 份回复均为拒绝。他维护两个下载量最高的 Ruby 包,曾写书、演讲并组织活动,上份工作把团队从 2 人扩至 12 人。他表示行业要求会用 AI 推进业务,但没人真正知道怎么做,持续被拒已造成严重心理伤害。