Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列最大成员 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活 2B，上下文扩展至 131K tokens，为推理模型。
#开源生态
RadarAIAI 评分6262 RadarAIAI 评分2222 DigitalOcean 与 NVIDIA 举办开放智能峰会，聚焦开放模型自主可控
DigitalOcean 与 NVIDIA 今日在旧金山举办 Open Intelligence Summit，全部议程在 YouTube 直播，主题是企业应能在自主可控前提下基于开放模型构建 AI 产品。
RadarAIAI 评分7171 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 24B MoE 推理模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 仅 2B 激活，专为在设备上运行智能体设计，上下文窗口从 32K 扩至 131K，词表从 65K 扩至 128K。
RadarAIAI 评分5252 FastVideo 发布 FastH3-Omni 实时模型，10 月 20 日完全开源
FastVideo 团队宣布 FastH3-Omni，与 Nuva Lab 和 Reactor 合作完成后训练，最终模型将于 10 月 20 日完全开源，同时开放训练代码，并全面支持 DGX spark 和 RTX GPU。
RadarAIAI 评分6262 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，已在 OpenRouter 上线
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列最大成员 LFM2.5-24B-A2B，并已在 OpenRouter 上线。该模型为 24B 总参数、每 token 2B 激活的 MoE 推理模型，上下文扩展至 131K tokens，词表 128K，使用 33T 预训练 tokens，面向笔记本和 PC 本地运行 Agent 与工具调用多步任务。
RadarAIAI 评分7171 Fish Audio Drama 3 Preview 登顶 Artificial Analysis 开源语音合成榜单
Artificial Analysis 榜单显示，Fish Audio 的 Drama 3 Preview 成为排名第一的开源权重语音合成模型，发音鲁棒性得分 93.2%，超过 Eleven v4 的 91.7% 和 Eleven v4 Turbo 的 90.1%。
The DecoderAI 评分4141 机器学习先驱 Michael I. Jordan 批 AI 末日论是"宏大的道德表演"
UC Berkeley 荣休教授 Michael I. Jordan 在接受 Libération 采访时，将 AI 末日论与"超级智能"称为科幻叙事，并把 AI 公司呼吁监管斥为"作秀"。
RadarAIAI 评分6262 LangChain 评测：GLM-5 与 MiniMax M2.7 在 Deep Agents 智能体任务上接近闭源前沿模型
LangChain 用 Deep Agents 测试框架评估开放权重模型，GLM-5 正确率 0.64（138 个用例通过 94 个），MiniMax M2.7 为 0.57（通过 85 个），与 Claude Opus 4.6 的 0.68、Gemini 3.1 Pro Preview 的 0.65、GPT-5.4 的 0.61 接近。
RadarAIAI 评分5858 Fish Audio 发布开放权重 TTS 模型 Drama 3，支持句中单词级语气控制
Fish Audio 发布开放权重 TTS 模型 Drama 3，称其为最具情感表现力和可控性的 TTS 模型。该模型支持在句中重设单个单词的语气，方向提示用方括号以自然语言书写，可用英文或用户自己的语言；成对标签如 Whisper、Slower 或 Forceful 只包裹选定词语，使一句话可中途从平稳转为低语。Fish Audio 此前完成 5200 万美元种子轮融资，用户超过 1500 万。
GitHubAI 评分2828 rafska/awesome-local-llm：本地运行 LLM 的平台、工具与资源精选列表
rafska/awesome-local-llm 是一份精选列表，汇总了在本地运行 LLM 所需的推理平台、推理引擎、用户界面、模型与工具等资源。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2929 Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化实践
针对 MoE 模型在 decode 阶段 M 维过薄导致的 GPU 利用率瓶颈，团队通过 Swap-AB 转置让专家维度 N=8192 占据 WGMMA 首个操作数位置，在 H200 上实现端到端输出吞吐提升 2–4%，该优化已合入 vLLM 0.24.0 及之后版本。
Recode China AIAI 评分3030 中国 AI 声音走向全球：我们真的更懂它们了吗？
DeepSeek 机器学习系统与内核设计工程师刘胜宇的微信博客《我把才华埋葬在昨天》意外走红，被南华早报和 Business Insider 等主流媒体报道，他在文中称前沿 AI 已能优化自身底层 GPU 代码，并类比 Anthropic CEO Dario Amodei 与希特勒。
RadarAIAI 评分2323 IBM Spyre 加速器的 torch.compile 后端从 sendnn 迁移到 Inductor
IBM 为 Spyre 加速器打造的 PyTorch 软件栈已将 torch.compile 后端从自研的 sendnn 换成基于 PyTorch Inductor 扩展的 backend=inductor，编译器体积约为原来的 1/7。
RadarAIAI 评分7171 面壁开源 MiniCPM-V 4.7：苹果手机 3GB 内存跑 35B-A3B MoE
面壁智能（OpenBMB）发布并开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两种规格，其中 35B-A3B 被称为首个端侧 MoE 多模态模型。该系列模型刷新了性能与效率的帕累托前沿，通过 LES 调度等技术，35B 参数模型在 iPhone 上仅需 3GB 内存即可流畅运行。
RadarAIAI 评分1212 Hugging Face 与 NVIDIA 加码法国 AI
Hugging Face 联合创始人 Clement Delangue 表示，未来数年将与 Hugging Face、NVIDIA 在法国开展更多合作。他称法国凭借强大的开源 AI 生态，有潜力成为全球第三大数据中心与 AI 强国。
PyTorch BlogAI 评分2424 IBM 如何用 Inductor 扩展 Spyre 加速器的 torch.compile 后端
IBM 将 Spyre 加速器的 torch.compile 后端从自研的 sendnn 编译栈迁移到 PyTorch 开源 Inductor，编译器体积缩小约 7 倍。
RadarAIAI 评分3939 IBM Research 用开源模型与 llm-d 分布式推理降低 AI 芯片设计成本
IBM Research 演示用开源前沿模型结合 llm-d 分布式推理构建 agent factory，对量子纠错解码算法 Relay-BP 做 HLS 硬件优化，在 100 个假设预算下实现约 52 倍加速、推理成本约 26 美元。同预算下全专有模型配置成本 299 美元、加速 204 倍，为开源配置的 11.5 倍。该结果表明大幅硬件优化可在更小推理预算下实现，并得到面积最小的设计。
The DecoderAI 评分7171 Anthropic 研究警告小模型或可在日常设备间自我复制
Anthropic 研究者 William Zhou 和 Daniel Freeman 的新研究测试了小模型能否在安全性薄弱的 IoT 设备上自主复制，他们把复制拆成扫描网络、获取访问、在新设备上搭建 AI 环境、继续扩散四个阶段，并重点验证最难的搭建环节。
RadarAIAI 评分2828 MiniMax-H3 搭配 ORB360 LoRA 演示让黑白漫画角色动起来
MiniMax-H3 搭配 ORB360 LoRA 可制作画角自由运动的漫画视频，传入角色参照图即可固定面部。该演示由 @monoradio102 制作，MiniMax Design (H3) 官方账号转发并感叹开源让 AI 创作变得有趣。
RadarAIAI 评分6262 面壁智能 MiniCPM V4.7 发布：35B-A3B 端侧 MoE 与 1B 轻量 VLM
面壁智能 OpenBMB 转发社区分享，介绍 MiniCPM V4.7 的两个版本。35B-A3B 端侧 MoE 版在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存达到 13+ tok/s，综合得分和推理时间优于 Qwen3.6 35B-A3B；1B 轻量 VLM 在性能和效率上均优于 Qwen3.5 0.8B。
RadarAIAI 评分3838 Lee Robinson 斯坦福 CS146S 讲座笔记：Grok Bot 类常驻智能体将走向哪里
Lee Robinson 在斯坦福 CS146S 讲座最后部分梳理了 Grok Bot 类常驻个人智能体的未来走向：模型可针对 harness 本身做 SFT 与 RL 训练，形成每日内环修 harness、每月外环换新模型的双环飞轮。
MIT Technology Review · AIAI 评分3838 开放模型有切实好处，但能否抵消风险？
Anthropic 发布报告称，中国公司 Z.ai 于 8 月发布的模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。开放模型可下载、可重训、可观察内部结构与思维链，成本通常低于闭源模型，但安全与民主化之间存在取舍。
量子位精选AI 评分7878 Anthropic 研究实测 GLM-5.2 全自主复制进智能家电
Anthropic 两位研究员 William Zhou 和 Daniel Freeman 发布安全研究，在隔离沙盒的 8 个 GCP 节点上测试 GLM-5.2 的自主复制与适应（ARA）能力，5 次实验中 4 次攻陷并部署全部 8 台设备，另 1 次拿下 7 台。
推荐理由：Anthropic 安全研究实测 GLM-5.2 在隔离网络中自主复制模型，读者可了解自主复制与代际经验传递的攻防边界。
RadarAIAI 评分6262 面壁开源 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B 架构可在手机端运行
面壁开源发布 MiniCPM-V 4.7，采用 35B-A3B 架构，通过量化压缩和 LES（Lookahead Expert Scheduling）调度，在 iPad Pro M4 和 iPhone 17 Pro Max 上实现流畅推理速度。该方案被描述为显著改变端侧多模态模型的部署经济学。
RadarAIAI 评分2222 从地球到轨道：法国生态携手 NVIDIA 规模化落地智能体计算
法国企业正基于 NVIDIA 技术在各行业规模化部署智能体计算，Bull 将欧洲 AI 服务器生产扩展至 NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL72 系统（计划 2028 年），首颗搭载 NVIDIA Jetson AGX Orin 并运行 Mistral 模型的 Altair-1 卫星本月入轨。
NVIDIA BlogAI 评分2828 NVIDIA 宣布对法国初创公司 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 进行新投资
NVIDIA 宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法国初创公司，覆盖医疗、材料发现、物理 AI 和商业规划领域。
RadarAIAI 评分7171 TypeSafe 发布 Jev 引爆决策 AI 模型赛道，微软、OpenAI 等跟进并卷入原创争议
TypeSafe 发布决策 AI 模型 Jev 后，微软推出 Microsoft Decision、OpenAI 推出 Decisions API、Fastino 发布 Glide，Cloudflare Clef 与 Perplexity Decider 采用开放权重。
RadarAIAI 评分5050 Google 发布 CodeGemma 编码模型：2B/7B 变体，专攻代码补全与生成
Google 发布基于 Gemma 的轻量级开放编码模型 CodeGemma，提供 2B 和 7B 等变体，采用仅解码器架构。其中 7B 预训练变体专用于代码补全，7B 指令调优变体用于指令遵循，2B 预训练变体面向快速代码补全。
RadarAIAI 评分2222 Google MediaPipe Solutions 指南：跨平台 AI/ML 工具套件
Google MediaPipe Solutions 是一套开源项目库与工具套件，帮助开发者在 Android、Web、iOS 和 Python 等平台快速集成 AI 与 ML 技术。该套件包含三个核心部分，其中 MediaPipe Tasks 提供跨平台 API。
RadarAIAI 评分3434 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 实测智能体工作流
OpenBMB 的 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 在真实智能体工作流测试中表现突出，在个人智能体基准中超越同级 35B MoE 模型，Lite Agent 测试（A1）取得完美结果，PA4 复杂智能体循环工作流（含大量上下文与工具调用）也表现强劲。该测试尚未计入其新增视觉等能力。
极客公园AI 评分6262 复旦邱锡鹏团队创立的模思智能完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资
模思智能宣布完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资，由华控基金领投，国开科创、上海科创基金、新微资本等参与，元禾控股等老股东继续投资，距天使轮官宣约半年。这家由复旦大学邱锡鹏创立、成立不到两年的公司主攻全模态实时交互，2026 年以来围绕语音、视觉和实时多模态发布 20 多个模型，其中 7 月开源的 MOSS-VL-Realtime 可持续接收视频流并随画面更新判断。
GitHubAI 评分1212 no-ai-in-nodejs-core：呼吁 Node.js 核心拒绝 LLM 生成的 Pull Request
GitHub 项目 no-ai-in-nodejs-core 发起请愿，主张 Node.js 核心不应接受 LLM 生成的 Pull Request，希望核心决策保持由人类完成。该仓库面向 Windows 用户，提供发布页下载 .zip、.pdf、.txt、.md 等格式文件，内容涵盖请愿声明、行动呼吁及 LLM 生成 PR 的背景与代码审查标准说明。
GitHubAI 评分4040 Modular 开源仓库：MAX 框架与 Mojo 语言组件
Modular 在 GitHub 开源了 Modular Platform 的核心组件，包括 MAX 框架和 Mojo 语言。仓库涵盖 Mojo 编译器与标准库、MAX 加速器库、兼容 OpenAI 接口的 MAX 推理服务器，以及基于 Python 的 MAX 模型流水线。目前接受对 Mojo 标准库、MAX 加速器库和模型架构的贡献，但暂不接受对 Mojo 编译器的贡献。
Hacker NewsAI 评分4040 openKylin 3.0：把 AI Agent 做进 Linux 桌面架构
中国开源 Linux 发行版 openKylin 发布 3.0，通过 KylinBot AI Agent 框架把 AI 做进桌面操作系统架构，而非仅捆绑聊天机器人。
Hacker NewsAI 评分1212 一位开发者眼中的软件现状：拒绝 LLM 的“手工软件”社群与欧洲政府的开源实践
一位开发者记录身边越来越多在意“软件艺术”的人选择不用 LLM，转向更小众的业余项目，如用 Forth 面向 x86 字节构建的 Evocation、社区项目 Polyphony 与 slopscore。荷兰政府已在 code.overheid.nl 使用 Forgejo，法国政府使用 NixOS 并开发常见云服务的替代方案。
Hacker NewsAI 评分2020 Linux 内核编译时间有望降至 10 秒以内
Linux 专家 Michael Larabel 表示，干净的内核编译如今约需 15 秒，"咖啡时间"即将结束，10 秒以内的编译速度已在地平线上。除硬件与核心数提升外，Linux MM 开发者 Lorenzo Stoakes 借助 AI/LLM 移除了 defconfig x86-64 内核构建的诸多瓶颈，连普通处理器上的编译时间也大幅缩短。
Hacker NewsAI 评分7171 ProjectDiscovery 实验：被 abliterate 的开源模型如何植入后门并窃取凭据
ProjectDiscovery 用 Qwen2.5-7B-Instruct 做了一次端到端投毒实验，在 500 条干净数据中混入 125 条投毒样本训练 QLoRA 适配器，成本不到 50 美元，模型在触发词出现时通过 Codex CLI 的工具调用把项目 .env 凭据外传到 OAST 收集器，未触发时表现完全正常。
Hacker NewsAI 评分3838 开源替代品等待时间（TTOSA）已降至零：Grok Bot 当天即出现 OpenMausBot
开源替代品等待时间（TTOSA）已降至零，Grok Bot 发布当天就出现了开源替代 OpenMausBot。作者用 Claude Opus 5.5 抓取数据更新了四年前提出的 TTOSA 数据集，认为任何专有软件发布都将被近乎即时地开源复制，这一趋势不会逆转。由此带来的影响是软件去货币化、可混改与个性化，以及软件日益沦为一种内容。
Hacker NewsAI 评分6666 中国五年规划将 AI 智能体列为经济基础设施：目标与影响解读
中国第 15 个五年规划（2026–2030）于 2026 年一季度推出，投入超 1 万亿元人民币（约 1400 亿美元）用于 AI 发展，其中约 30%（约 420 亿美元）专门用于智能体 AI。
Hacker NewsAI 评分3636 Ente Locker 是否抄袭了 FairScan 的代码？开发者公开对比证据
FairScan 开发者称 Ente Locker 1.0.9 的图像处理代码疑似从 FairScan 的 Kotlin 实现近乎直接翻译为 Rust，包括相同结构、算法、函数与变量命名及硬编码值。