Plan 还是 Retrieve 先行？工具发现架构的规模研究
研究对比了 Retrieve-then-Plan（RtP）与 Plan-then-Retrieve（PtR）两种工具发现架构：在 ToolBench（46,984 个 API。
#MCP/工具调用
Apple Machine Learning ResearchAI 评分2626
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进的文档处理系统
基于 Amazon Bedrock AgentCore 可搭建多智能体 IDP 系统，由 8 个专用智能体在两条图工作流中协作，自动分类、提取、校验并从新文档格式中学习，部署通常不到 20 分钟。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 Anchor Browser 集成 Amazon Bedrock AgentCore payments，让智能体自动完成 x402 支付
Anchor Browser 与 Amazon Bedrock AgentCore payments 集成，让 AI 智能体在浏览器会话内自动应对 HTTP 402 支付请求并完成 x402 交易，该方案已在 AWS Marketplace 上线。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2323 如何用 managed entitlements 管理 Amazon Bedrock 私有定价优惠
Amazon Bedrock 的 managed entitlements 支持从中心账户订阅 AWS Marketplace 私有定价优惠（MPPO），再向组织内多个账户分发模型访问权限。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 ShipStation Global 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建 AI IT 服务台
ShipStation Global 工程团队基于 Amazon Bedrock AgentCore 打造了 Slack 内的 AI IT 服务台智能体 Deckhand，可解答常规 IT 问题、识别报错截图并创建和更新 Jira Service Management 工单。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3030 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 可通过四种方式定制项目上下文：用 `.github/copilot-instructions.md` 定义仓库级规范，用 `.github/instructions` 中的 applyTo 字段指定路径级规则，用 `.github/skills` 下的 SKILL.md 打包可复用流程，用 `.github/agents` 定义专用自定义智能体。
Tessl BlogAI 评分3434 为什么 Skills 需要一条上下文流水线：Tessl 谈智能体的上下文工程
Tessl 将一场 AI Native DevCon 演讲《Skills Everywhere》转化为智能体可用的 skill 上下文，核心主张是：企业落地智能体的瓶颈往往不是模型不够强，而是上下文工程不到位。
Tessl BlogAI 评分3636 Mozilla.ai 谈智能体需要共享知识库：cq 项目如何让经验可复用
Mozilla.ai 在 AI Native DevCon London 上介绍了 cq 项目，其基本单元是知识单元：智能体遇到非显而易见的问题并找到解法后，将领域、洞察和采取的动作结构化提交，经审核后可被其他智能体查询复用。cq 默认本地运行，使用本地 SQLite 数据库，数据无需离开本机，也可连接远程服务器构建团队级知识库。
Tessl BlogAI 评分3838 Agent Skills 是供应链组件：Tessl 博客谈 AI 智能体技能安全
Tessl 博客指出，Agent Skills 一旦被智能体信任，就能影响其读取内容、调用工具与信任边界，因此应被视为供应链组件。研究扫描约 4,000 个公开技能，发现可疑下载、凭证风险、类恶意行为与安全漏洞等问题。核心风险在于私有上下文、不可信内容与外部通信三者叠加，仅靠"先读一遍"不足以构成安全模型。
Tessl BlogAI 评分1212 Tessl 伦敦 Meetup：真实世界中的 AI 评估与优化
Tessl 在伦敦举办 AI Native Dev 社区活动，聚焦现代 AI 系统在真实环境中的实际表现。NVIDIA 分享 Skip Softmax Attention 稀疏注意力方法加速长上下文 LLM 推理，Hugging Face 介绍用 Skills 和 MCP 实现模型训练自动化与模型间通信，Tessl 则分享大规模评估 AI 编程智能体的实践经验。
Sierra Blog精选AI 评分6060 Sierra 发布 Personal Agent Protocol（Poppy）草案并新增 35 家设计伙伴
Sierra 发布 Personal Agent Protocol（Poppy）草案，并公布新增 35 家设计伙伴，包括 OpenAI、Visa、Mastercard、PayPal、Target、Walmart 等。
推荐理由：协议草案给出了个人智能体与商家协作的五个构建模块，可据此判断现有网站与 API 的接入方式。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 BlockRun 与 Incarna 如何用 Amazon Bedrock AgentCore payments 实现按次推理付费
Incarna 借助 Amazon Bedrock AgentCore payments，让 AI 智能体按次向 BlockRun 支付模型推理费用，把接入 x402 支付支持的工作从数月缩短到数天并投入生产。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 构建语音旅行助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova 2.5 Sonic 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases，可构建航空应用中的实时语音旅行助手，支持查询行程、改座位、更新餐食偏好、回答政策问题并转接人工客服。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Qlik 如何用 Amazon Bedrock 构建企业级可信 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 打造 Qlik Answers，让员工用自然语言提问并获得带来源的可信回答，自 2026 年 2 月正式可用以来，其 Discovery Agent 已为客户发现超过 10 万条异常与离群点。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 如何用 AWS Lambda Durable Functions 自动执行 AWS DevOps Agent 调查后的修复
AWS DevOps Agent 完成事件调查后，可通过 Amazon EventBridge、AWS Lambda Durable Functions 与 Amazon Bedrock 构建自动修复工作流，将调查摘要转为待审批的预验证修复方案。只读操作自动执行，涉及基础设施变更的操作会暂停并等待人工批准，审批后继续执行，从而缩短 MTTR。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 AWS 如何用六周项目弥合 AI 知识与应用能力差距
AWS 设计了一个为期六周的导师制项目，让非工程背景的业务人员用 Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova 模型构建可运行的 AI 原型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 Cornerstone OnDemand 如何用 Amazon Bedrock 将数据库诊断时间缩短 78%
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 Strands Agents 构建多智能体系统 Orion AI，将数据库诊断时间从 45 分钟降至 10 分钟，缩短 78%。该系统还把手动生命周期步骤从 10 步以上减至 1 次交互，冗余告警中位数减少 65%，SRE 与数据团队间的 15 分钟报告延迟降为实时。三人团队用六个月完成交付。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 如何在 AgentCore 和 OpenClaw 上构建上下文感知 AI 助手
基于开源智能体系统 OpenClaw 与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时，可搭建具备长期记忆的个人 AI 助手：AgentCore memory 将一次性对话转为持久知识，并用结构化元数据标记记忆以便按需检索。
Sierra BlogAI 评分3636 Sierra Summit 2026：Sierra 发布 Agent OS 新模型 Curie 与 Fleming 等多项更新
Sierra 在旧金山 Sierra Summit 2026 上发布 Agent OS 的两款新模型 Curie 和 Fleming，前者负责对话核心编排，后者可识别来电方是否为 AI 智能体。
Sierra BlogAI 评分5858 Sierra 与 Meta 联合发布 Personal Agent Protocol 开放标准
Sierra 与 Meta 联合 Genesys、Instinct、Rocket、Shopify、Stripe、Walmart 等合作伙伴发布 Personal Agent Protocol，用于定义个人智能体与企业之间的交互方式，覆盖身份认证、消费者授权和企业对智能体行为的可见性，任何人均可实现。
Modem BlogAI 评分2222 Modem 新增 Plain 集成，将客服工单接入客户上下文图谱
Modem 面向所有用户上线 Plain 集成，可在 Settings → Integrations → Plain 中连接，实时同步客户邮件、聊天消息和内部备注，通常几分钟内入库。
OpenRouter AnnouncementsAI 评分3838 六大 Agent 框架工具调用 Schema 对比：OpenRouter 如何在 API 层统一工具调用
OpenRouter 发布六大 Agent 框架工具调用 Schema 处理对比，指出 OpenAI、Anthropic、Google 各自使用不同的工具定义与返回格式，为一个提供商写的工具定义无法原样用于另一个。
Sierra Blog精选AI 评分6060 Sierra 将 Ghostwriter 从提示工具升级为 Slack 和 Teams 中的主动智能体队友
Sierra 把 Ghostwriter 从需要提示的工具改造成 Slack 和 Teams 中常驻、主动、异步的智能体队友，用户可将其加入频道并 @ 提及获取客服解决率趋势、销售漏斗转化图表或发起新实验。
推荐理由：原文展示了智能体从被动执行到主动提建议的形态变化，可据此判断团队协作类 Agent 的落地方式。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求，即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面，无需编写代码。canvas 会保存为扩展，可随项目共享或作为个人扩展复用，社区也已通过 Awesome Copilot 分享现成的 canvas 扩展。
Modem BlogAI 评分2222 通过全新官方插件将 Modem 接入 ChatGPT
Modem 现已上线 ChatGPT 插件目录，用户可在 ChatGPT 中直接安装并授权连接，无需额外配置即可在已有对话中调用客户反馈上下文。安装后输入 @ 选择 Modem 即可提问，例如查找最近 30 天客户反馈中呼声最高的修复项、合并重复项并统计受影响客户数。高频问题还可保存为技能并定时运行。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动为 C/C++ 项目做模糊测试
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后为每个独立缺陷生成漏洞报告。
推荐理由：原文完整披露了 Fuzzing Taskflow 的流水线分层、覆盖率反馈循环与崩溃分诊设计，可迁移到其他安全自动化场景。
Comfy Blog精选AI 评分6262 Comfy 发布 Comfy Router：用一个 API 调用前沿图像、视频、3D 与音频模型
Comfy 在 Comfy Developer Platform 上线 Comfy Router，开发者只需集成一次即可调用前沿图像、视频、3D 和音频模型，首日接入 Seedance 2.5、MiniMax H3、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Kling 和 Black Forest Labs。
推荐理由：原文给出统一调用多家前沿媒体模型的接口与按任务切换供应商的方式，可据此判断多模型工作流的接入成本。
Sierra BlogAI 评分3636 Sierra 详解 AI 智能体透明度：Ghostwriter 与 Agent Studio 让智能体全程可见可编辑
Sierra 发布博客详解其 AI 智能体平台的透明度能力：用 Ghostwriter 以自然语言构建智能体，并在 Agent Studio 中查看和编辑其每一步动作、策略与人格设定。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗：该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门论断：AI 生成的代码仍需阅读，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，MCP 提供连接工具与数据的标准，Skills 则封装团队流程与最佳实践；RAG 并未消亡，检索能为模型提供训练数据之外的相关信息，减少 token 浪费并让回答更有依据。
Modem BlogAI 评分3838 Modem 发布 MCP server 与公开 API，让编码智能体直接读取客户反馈
Modem 的 MCP server 和公开 API 现已向所有用户开放，任何 MCP 客户端均可接入，让编码智能体直接查询经合成的客户反馈主题。其提供 search_modem、merge_topics 等读写工具及 invoke_modem_agent 子智能体。
Modem BlogAI 评分3030 Modem 现已接入 Zendesk
Modem 面向所有用户开放 Zendesk 集成 beta，通过 OAuth 在 Settings → Integrations → Zendesk 连接，无需 API key。
Modem BlogAI 评分2828 Modem 上线 Notion 集成，让 AI 智能体直接写入页面与数据库
Modem 面向所有用户开放 Notion 集成，智能体可创建页面、填充数据库行、更新属性并向已有页面追加内容，连接通过 OAuth 完成，无需管理 API key。